本期给大家介绍的是141基于CNN对是否是大黄蜂识别-无需安装python-pytorch环境运行。效果图如下:

代码仓库和视频演示地址:
141基于CNN对是否是大黄蜂识别-无需安装python-pytorch环境运行_哔哩哔哩_bilibili
代码主要是data文件夹存放数据集,和3个py文件,分别用于运行01数据集制作,02训练模型,03pyqt的可视化ui界面。然后python文件夹存放的就是需要运行的python和深度学习pytorch的环境。

通过复制python文件夹的python.exe的绝对路径即可运行这个环境,无需自己再另外安装环境,下载即可使用。

然后依次运行py文件,
这里cmd打开命令窗口,
输入刚刚复制的python.exe路径 这个相当于python 然后空格 跟要运行的py文件即可运行。
比如我本地文件运行的代码如下:
"C:\Users\10979\Desktop\140\python\python.exe" 01数据集文本生成制作.py

运行之后就会在logs文件夹下生成txt文本。
里面存放的是图片路径和对应的标签。

运行02train.py即可训练模型,这里深度学习的环境也是在python文件夹里面了,所以都不需要安装,直接运行即可。

不过这里都是cpu训练环境,支持Windows下的无环境安装运行,如果是其他像linux系统或mac系统的,就需要在自己电脑上安装环境,而不能用我这个给你已经弄好的python文件夹里面的环境了。
最后运行03识别界面程序.py就是可视化的界面。

最后在ui界面上点击加载自己的感兴趣的图片识别即可。

本文介绍了如何使用基于CNN的方法进行大黄蜂识别,无需安装Python-pytorch环境,只需复制预配置的python文件夹并通过命令行运行相关py文件。流程包括数据集制作、模型训练和可视化界面操作。
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