137免安装环境之基于resnet的10多种水果训练识别

本文介绍了如何在137免安装环境中基于ResNet进行10多种水果的训练识别,包括数据集准备、模型训练和PyQt可视化界面的实现,适用于Windows用户,无需额外安装Python环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本期给大家介绍的是137免安装环境之基于resnet的10多种水果训练识别。效果图如下:

代码仓库和视频演示地址:

137免安装环境之基于resnet的10多种水果训练识别_哔哩哔哩_bilibili

代码主要是data文件夹存放数据集,和3个py文件,分别用于运行01数据集制作,02训练模型,03pyqt的可视化ui界面。然后python文件夹存放的就是需要运行的python和深度学习pytorch的环境。

通过复制python文件夹的python.exe的绝对路径即可运行这个环境,无需自己再另外安装环境,下载即可使用。

然后依次运行py文件,

这里cmd打开命令窗口,</

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