本期给大家介绍的是145基于python目标检测的漂浮垃圾检测。效果图如下:

代码仓库和视频演示地址:
145基于python目标检测的漂浮垃圾检测_哔哩哔哩_bilibili
代码是十分的简介,主要是4个py文件

运行01数据集制作.py会将datasets文件夹下的JPEGImages(jpg或png图片)和Annotations(xml标签)进行读取生成txt文本,里面存放了图片路径和对应的标签。

运行02train.py能够读取txt文本内容结合图片进行训练模型,训练好的模型保存在weights文件夹下。

运行03predict.py可以对单张图片进行检测。

运行04pyqt.py会有个pyqt的可视化界面,通过点击按钮可以加载感兴趣的图片进行识别。

本文介绍了如何使用Python进行漂浮垃圾的目标检测,包括数据集制作、模型训练、预测以及开发了一个PyQt可视化界面。通过四个关键py文件实现,提供了代码仓库链接和视频演示。
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