牛顿法的特点:
若目标函数是二次函数时,由于二次泰勒展开函数与原目标函数完全相同,所以可以一步到位。所以牛顿法是一种具有二次收敛性的算法。所以适用于二次性态较强或迭代点已进入极小值点的邻域,其收敛速度也是很快的。这是牛顿法的主要优点。
缺点是原始牛顿法由于迭代公式没有步长因子,而是定长迭代,所以对于非二次型目标函数,会出现函数值上升的现象,这表明原始牛顿法不能保证函数值稳定的下降,在严重的情况下会因为x_{k}的发散而导致计算失败。
本文介绍了牛顿法的特点及其适用场景。当目标函数为二次函数时,牛顿法能实现一步到位,具有二次收敛性。此外,文章也提到了原始牛顿法在处理非二次型目标函数时可能存在的问题。
牛顿法的特点:
若目标函数是二次函数时,由于二次泰勒展开函数与原目标函数完全相同,所以可以一步到位。所以牛顿法是一种具有二次收敛性的算法。所以适用于二次性态较强或迭代点已进入极小值点的邻域,其收敛速度也是很快的。这是牛顿法的主要优点。
缺点是原始牛顿法由于迭代公式没有步长因子,而是定长迭代,所以对于非二次型目标函数,会出现函数值上升的现象,这表明原始牛顿法不能保证函数值稳定的下降,在严重的情况下会因为x_{k}的发散而导致计算失败。
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