牛顿法和拟牛顿法相关

最新推荐文章于 2020-10-05 23:43:51 发布
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分类专栏： 机器学习算法 文章标签： 牛顿法-拟牛顿法
牛顿法与拟牛顿法
JN_rainbow的博客
12-02 886
牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化的常用方法，有收敛速度快的优点. 牛顿法属于迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算复杂. 拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵，简化了这个过程. 牛顿法 对于无约束优化 min⁡x∈Rnf(x) \min_{x\in R^n} f(x) x∈Rnmin​f(x) x∗x^*x∗是目标的极小值点. 假设f(x)f(x)f(x)有二阶连续偏导数...
最速下降法牛顿法（阻尼）共轭梯度法以及拟牛顿法.rar
04-04
main为主函数 fun gfun ggfun分别为输入的函数以及一阶二阶导数 GD Newton FR BFGS 分别为最速下降法 牛顿法（阻尼）共轭...可以看到牛顿法和拟牛顿法收敛速度最快 但是牛顿法需要求矩阵的逆 在实际中 运算量可能较大
牛顿法和拟牛顿法（python源代码）
04-29
用于求解非线性方程组的牛顿法和拟牛顿法的python源代码示例
拟牛顿法.rar_matlab拟牛顿法_拟牛顿DFP matlab_拟牛顿法_牛顿_牛顿法
07-14
拟牛顿法是一种在数值优化领域广泛使用的迭代算法，它借鉴了牛顿法的思想，但避免了计算目标函数的二阶导数矩阵（海森矩阵）的复杂性。本资源包含了一个基于MATLAB实现的拟牛顿法程序，用于解决各种优化问题。以下是...
拟牛顿法.zip_Quasi-Newton_newton_你牛顿法_拟牛顿_拟牛顿法
07-15
在实际工程和科研问题中，拟牛顿法被广泛应用，包括机器学习中的参数优化、最优化问题、信号处理等。通过调整算法的细节，如选择不同的步长策略或近似Hessian矩阵的更新规则，可以适应不同类型的优化问题，从而实现...
matlab 数值分析实验 二分法 割线法 牛顿法 拟牛顿法
11-18
著名的拟牛顿法有BFGS和DFP算法，它们在MATLAB中通常被用于非线性优化问题，特别是无约束优化。 在MATLAB中实现这些方法，通常会涉及到函数定义、迭代条件设定、误差判断以及图形化结果的显示。通过这些实验，学习...
牛顿法与拟牛顿法.pdf
11-13
关于牛顿法和拟牛顿法的资料，希望对大家写代码有帮助
牛顿法和拟牛顿法
toutuo
04-15 445
Table of Contents 1 牛顿法 ​2 拟牛顿法 3 DFP算法 4 BFGS 算法 ​​5L-BFGS 算法 参考文献 转载，写的非常棒，原文见：https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/21896453 《统计学习方法》里也有详细的讲解，但没有此处讲解的详细。 1 牛顿法 2 拟牛顿法...
优化算法——牛顿法与拟牛顿法(DFP / BFGS)
qq_32439303的博客
03-27 3771
工作中遇到优化的问题，回顾一下当初学过的基本优化算法。 本博客主要考虑无约束且非线性的极小化优化问题： 在工作中遇到的变量和函数值均为1维变量，方便理解和处理。 一、牛顿法 直接贴合工作目标，考虑变量的维度为的情形。 牛顿法的算法思想：给定一个随机初始点，在该点附近对目标函数作二阶泰勒展开，找到下一个迭代点，重复上述方式直至找到极值点。 设...
牛顿法(Newton‘s method)和拟牛顿法(quasi Newton method)
故沉的博客
10-10 9312
简述 在看伊恩·古德费洛的深度学习，4.3节基于梯度的优化方法时提到 仅使用梯度信息的优化算法称为 一阶优化算法 ，如梯度下降。 使用Hessian矩阵的优化算法称为 二阶最优化算法 ，如牛顿法。   牛顿法和拟牛顿法时求解无约束最优化问题的常用方法，收敛速度快。 牛顿法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算比较复杂； 拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵...
牛顿法与拟牛顿法(含代码实现)
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rosefun96的博客
10-05 1万+
1. 牛顿法 牛顿法（英语：Newton’s method）又称为牛顿-拉弗森方法（英语：Newton-Raphson method），它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。 牛顿法的基本思想是使用函数 f(x){\displaystyle f(x)}f(x) 的泰勒级数的前面几项来寻找方程 f(x)=0{\displaystyle f(x)=0}f(x)=0 的根。 牛顿法主要应用在两个方面，1：求方程的根；2：最优化(求解最值问题)。 1.1 求方程f(x)=0{\displaystyle f(
MATLAB最优化设计算法集合：从牛顿法到拟牛顿法
3. 牛顿法及其变体（修正牛顿法和拟牛顿法）：牛顿法是一种二阶优化算法，利用泰勒级数展开的目标函数的二阶导数（Hessian矩阵）来寻找极小值。牛顿法具有平方收敛速度，但计算Hessian矩阵及其逆矩阵的开销较大。...
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