Codeforces Round #550 (Div. 3) F. Graph Without Long Directed Paths(dfs)

探讨了在一个无向图中定向边以避免形成长度至少为2的路径的方法。通过将问题转化为二分图染色问题,提出了一种有效的解决方案,并提供了一个C++实现示例。

F. Graph Without Long Directed Paths
time limit per test2 seconds
memory limit per test256 megabytes
inputstandard input
outputstandard output
You are given a connected undirected graph consisting of n vertices and m edges. There are no self-loops or multiple edges in the given graph.

You have to direct its edges in such a way that the obtained directed graph does not contain any paths of length two or greater (where the length of path is denoted as the number of traversed edges).

Input
The first line contains two integer numbers n and m (2≤n≤2⋅105, n−1≤m≤2⋅105) — the number of vertices and edges, respectively.

The following m lines contain edges: edge i is given as a pair of vertices ui, vi (1≤ui,vi≤n, ui≠vi). There are no multiple edges in the given graph, i. e. for each pair (ui,vi) there are no other pairs (ui,vi) and (vi,ui) in the list of edges. It is also guaranteed that the given graph is connected (there is a path between any pair of vertex in the given graph).

Output
If it is impossible to direct edges of the given graph in such a way that the obtained directed graph does not contain paths of length at least two, print “NO” in the first line.

Otherwise print “YES” in the first line, and then print any suitable orientation of edges: a binary string (the string consisting only of ‘0’ and ‘1’) of length m. The i-th element of this string should be ‘0’ if the i-th edge of the graph should be directed from ui to vi, and ‘1’ otherwise. Edges are numbered in the order they are given in the input.

Example
inputCopy
6 5
1 5
2 1
1 4
3 1
6 1
outputCopy
YES
10100

题意

给你一个图,让你确定每一条边的方向,可以达到没有长度大于等于2的走法。
如果可以输出yes,并且输入每个边的方向
否则输出no

思路

这里可以想到的一点是,如果存在一个答案,那么把这个图的所有边都变成反向也是可以成立的。

可以想到的是如果一个点有边,那么所有的边的方向必然是朝向这个点或者都是从这个点发出,和这个点相邻的点和这个点就是不同的,比如第一个点的边的方向都是朝向这个点,那么和这个点相邻的点所有边的方向必然是发散的。所以这就转化成了一个染色问题。

code

#include<bits/stdc++.h>
#define pb push_back
using namespace std;
const int N=3e5+10;
int ar[N];
int x[N],y[N];
int vis[N],flag=0;
vector<int>G[N];
void dfs(int x,int pre){
    vis[x]=pre;
    for(int i=0;i<G[x].size();i++){
        int y=G[x][i];
        if(vis[y]==-1){
            dfs(y,1-pre);
        }
        else {
            if(vis[y]==vis[x]){
                flag=1;
                return ;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    #ifdef local
        freopen("D://r.txt","r",stdin);
    #endif
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    memset(vis,-1,sizeof vis);
    for(int i=0;i<m;i++){
        cin>>x[i]>>y[i];
        G[x[i]].pb(y[i]);
        G[y[i]].pb(x[i]);
    }
    dfs(1,1);
    if(flag==1){
        cout<<"NO"<<endl;
    }
    else {
        cout<<"YES"<<endl;
        for(int i=0;i<m;i++){
            if(vis[x[i]]){
                cout<<1;
            }
            else {
                cout<<0;
            }
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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