Excel批量将固定格式的源数据提取到一个表中

本文介绍如何使用Excel的DIY工具箱,通过批量导入和转换功能,快速将源工作簿中以列存储的姓名和年龄数据整理成行格式。步骤包括设置源文件、指定提取范围和目标格式,最终实现数据汇总。

今天我和大家分享的是,Excel批量将固定格式的源数据提取到一个表中,详见下面的动图演示。我们需要将源数据表中以列形式存放的姓名和年龄统一汇总提取到以行形式的数据表中。

(方方格子插件。)

1.首先我们看到共有8个源工作簿。

2.然后我们打开每一个工作簿发现A1单元格是姓名A2单元格为年龄

3.然后我们新建一个工作簿。

4.选择DIY工具箱。

5.选择采集数据选项卡。

6.弹出对话框浏览源文件。

7.找到原来的8个工作簿存放的文件夹。

8.然后设置源表A1单元格的内容提取到A列。源表A2单元格的内容提取到B列。

9.单击确定后的我们就会看到结果,会发现姓名和年龄以行的形式统一汇总到一个工作表中。

10.最后保存文件即可。

如果该经验帮到了你,请记得分享与点赞。

<think> 我们已知用户的真实需求是:将多个Excel导入到一个固定格式Excel中。 根据引用[4],我们已经有了将多个Excel格合并到一个Excel文件中的多个sheet中的代码。但是用户要求的是导入到“一个固定格式Excel”,这可能意味着: 1. 目标Excel文件已经存在,并且有固定的格式(例如表头、样式、公式等),我们只需要将多个Excel数据追加到其中,而不能破坏原有格式。 2. 或者,用户希望将多个Excel数据按照某种固定的模板格式导入到一个新的Excel文件中。 我们需要分两种情况考虑: 情况1:目标文件已存在,且需要追加数据而不破坏原有格式(可能包括多个工作,每个工作都有固定格式)。 情况2:按照固定模板生成新的Excel文件,将多个Excel数据填充到模板中指定的位置。 然而,引用中没有直接给出固定格式的处理,但我们可以从引用中提取有用信息并组合。 引用[4]提供了将多个Excel文件作为不同sheet写入一个Excel文件的方法,但它是新建一个文件,并且没有提到固定格式。 用户提到“固定格式”,所以我们不能简单地覆盖整个文件,而是需要读取原有模板,然后在模板的基础上追加数据。 可能的步骤: 1. 加载目标Excel文件(如果已存在且需要保留格式,则作为模板)。 2. 读取多个源Excel文件的数据。 3. 将数据写入目标Excel文件的指定位置(可能是特定的工作,特定的单元格区域)。 由于引用中没有直接给出,我们可以结合openpyxl(可以保留格式)进行操作。 假设:用户希望将多个Excel文件(每个文件可能是一个工作)的数据追加到一个已有的固定格式Excel文件的指定工作中,并且每个源文件的数据追加到目标文件对应工作的末尾(或者指定位置)。 另一种假设:用户希望将多个Excel文件的数据分别放入目标文件的固定位置(比如每个源文件的数据放在目标文件的不同工作的不同区域)。 由于需求不是很明确,我们将提供一个通用的方案,并给出两种常见情况的代码示例: 情况A:目标文件已存在,我们将多个Excel文件的数据追加到目标文件指定工作的末尾(不破坏原有格式)。 情况B:目标文件已存在,且每个源文件的数据需要写入目标文件指定工作的固定位置(例如从A1开始,或者从某个特定单元格开始)。 考虑到用户可能有多个源文件,每个源文件对应目标文件中的一个工作,或者所有源文件的数据都追加到同一个工作,这里我们假设每个源文件对应目标文件中的一个工作,并且需要将源文件的数据追加到目标文件对应工作的已有数据之后。 步骤: 1. 使用openpyxl加载目标Excel文件(保留原有格式)。 2. 遍历每个源Excel文件。 3. 对于每个源文件,读取其数据(使用pandas)。 4. 在目标文件中找到对应名称的工作(如果不存在则创建,但用户要求固定格式,所以我们假设工作已经存在)。 5. 将源文件的数据追加到目标工作的末尾(跳过表头,因为目标工作已有表头)。 但是,如果目标文件是固定格式,可能不仅仅是数据区域,还有其他的内容(比如汇总、图等),所以我们需要确保追加数据不会破坏这些格式。因此,我们只向数据区域的下方追加数据。 然而,用户的需求可能是将多个Excel数据导入到目标文件的不同位置(不一定在末尾)。因此,我们需要用户提供具体的写入位置(例如工作名和起始单元格)。但是用户没有给出,所以我们将提供一种方法,让用户可以在代码中指定每个源文件对应的目标位置。 由于需求不明确,我们将给出一个示例,展示如何将多个Excel文件的数据分别追加到目标文件中对应工作的末尾,并保留目标文件原有内容和格式。 注意:使用pandas直接写入Excel会破坏原有格式,因此我们需要使用openpyxl来操作,只追加数据而不改变原有格式。 示例代码(情况A:追加到末尾): 假设目标文件为'template.xlsx',其中包含多个工作,我们需要将多个源文件(例如file1.xlsx, file2.xlsx)的数据分别追加到目标文件中同名工作的末尾。 步骤: 1. 使用openpyxl加载目标文件(保留格式)。 2. 遍历每个源文件。 - 读取源文件的数据(使用pandas,注意:源文件可能只有一个工作,我们默认读取第一个工作) - 在目标文件中找到同名工作(如果找不到,跳过或创建?这里按用户需求,我们假设目标文件中已有同名工作) - 将源文件的数据(不包括表头)追加到目标工作的末尾。 代码示例: ```python import openpyxl import pandas as pd from pathlib import Path # 目标文件(固定格式) template_file = 'template.xlsx' # 源文件所在文件夹 source_folder = Path('path/to/source_folder') # 使用openpyxl加载目标文件,以便保留格式 book = openpyxl.load_workbook(template_file) # 遍历源文件夹中的所有Excel文件 for excel_file in source_folder.glob('*.xlsx'): # 读取源文件数据,假设每个源文件只有一个工作,且我们读取第一个工作 df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=0) # 工作名:我们使用源文件的文件名(不带后缀)作为工作名?或者根据实际情况,这里假设目标工作和源文件同名(不带后缀) sheet_name = excel_file.stem # 检查目标文件中是否存在该工作 if sheet_name in book.sheetnames: sheet = book[sheet_name] else: # 如果不存在,可以选择跳过或者创建,这里创建新工作(但用户要求固定格式,所以创建的工作可能没有格式,需要谨慎) # 所以这里我们跳过,或者复制一个已有模板工作?但需求不明确,我们先跳过 print(f"Warning: Sheet '{sheet_name}' not found, skipping file {excel_file}") continue # 将DataFrame的数据转换为行(列的列) data = df.values.tolist() # 获取目标工作当前的最大行 max_row = sheet.max_row # 如果目标工作已有表头,我们希望跳过源文件的表头,所以这里从第二行开始读取数据 # 但是注意:源文件可能也有表头,所以我们需要去掉源文件的第一行(表头)? # 如果源文件有表头,而目标工作也有表头,我们追加时不需要源文件的表头。 # 所以,这里我们跳过源文件数据的第一行(即df.values.tolist()已经去掉了表头?不,df.values不包含表头,所以可以) # 但是注意:df.values不包含索引,也不包含列名(表头),所以data是没有表头数据。 # 从max_row+1行开始写入(即在现有数据的下一行开始) for i, row in enumerate(data, start=1): for j, value in enumerate(row, start=1): sheet.cell(row=max_row+i, column=j, value=value) # 保存修改后的目标文件 book.save('output.xlsx') # 可以保存为新文件,也可以覆盖原模板(建议先备份) ``` 注意:上述代码假设目标工作已经存在,并且每个源文件的数据追加到同名工作的末尾。同时,假设源文件没有表头(或者我们不想要源文件的表头)。如果源文件有表头,我们通过df.values.tolist()已经去除了列名,所以不会写入表头。 但是,如果目标工作需要保留自己的表头,那么这样追加是合理的。 然而,用户的需求可能是将多个Excel导入到一个固定格式Excel(注意是一个,可能是一个工作?)。所以上面的代码是多个工作的情况。 如果用户的需求是多个源文件的数据都导入到目标文件的同一个工作中(比如都导入到“汇总”工作),那么我们需要修改: 1. 用户需要指定目标工作名(例如"Sheet1")。 2. 每个源文件的数据都追加到该工作的末尾。 代码调整: ```python import openpyxl import pandas as pd from pathlib import Path template_file = 'template.xlsx' source_folder = Path('path/to/source_folder') target_sheet_name = '汇总' # 目标工作名 book = openpyxl.load_workbook(template_file) # 检查目标工作簿中是否存在目标工作,不存在则创建(创建后没有格式) if target_sheet_name not in book.sheetnames: book.create_sheet(target_sheet_name) sheet = book[target_sheet_name] for excel_file in source_folder.glob('*.xlsx'): df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=0) data = df.values.tolist() max_row = sheet.max_row # 如果目标工作是新建的,max_row=0,那么我们就从第一行开始写 # 如果已经有数据,则追加到末尾 # 注意:如果目标工作是新建的,我们可能需要写入表头?但是用户要求固定格式,所以表头应该是模板自带的。所以这里不写表头。 # 因此,我们直接写入数据。 for i, row in enumerate(data, start=1): for j, value in enumerate(row, start=1): sheet.cell(row=max_row+i, column=j, value=value) # 更新max_row,因为一个文件写入后,max_row增加了 max_row += len(data) book.save('output.xlsx') ``` 但是,如果目标工作中已有表头,并且我们希望跳过源文件的表头,那么上述代码是合理的(因为df.values.tolist()不包含表头)。如果源文件没有表头,那么直接读取的数据就是全部数据。 另一种情况:用户可能希望将每个源文件的数据写入到目标文件指定工作的特定位置(比如从A2开始,或者从某个命名区域开始)。这需要用户提供每个源文件对应的起始位置,我们可以通过一个映射关系来实现。 示例:假设我们有一个字典,记录了每个源文件(通过文件名标识)在目标工作中的起始位置(单元格坐标)。 由于需求不明确,我们不再展开。 根据引用[4]的方法,我们也可以使用pandas的ExcelWriter(配合openpyxl)来保留格式,但是pandas的ExcelWriter在追加数据时不能直接保留原有格式,所以上述使用openpyxl逐行追加的方法更合适。 总结:根据用户需求,我们提供了两种情况的代码示例(多工作和单工作追加)。 注意:由于Excel格式复杂,操作时建议备份目标文件。 最后,我们生成相关问题: 1. 如果我希望将多个Excel文件的数据导入到目标文件中不同的固定位置(不是末尾),应该如何修改代码? 2. 在追加数据时如何保留目标文件的格式(如单元格样式、公式等)? 3. 如果目标文件中的工作有合并单元格,追加数据时需要注意什么? </think> 以下是将多个Excel导入到一个具有固定格式Excel的Python实现方法,结合了保留目标文件格式批量处理的核心需求: ### 解决方案 ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from pathlib import Path # 1. 定义路径 template_path = "固定格式模板.xlsx" # 含格式的目标文件 output_path = "最终结果.xlsx" # 输出文件 source_folder = "源文件文件夹/" # 存放多个Excel的目录 # 2. 加载模板保留格式 book = load_workbook(template_path) writer = pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') writer.book = book writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets} # 3. 遍历源文件并导入 for file_path in Path(source_folder).glob('*.xlsx*'): df = pd.read_excel(file_path) sheet_name = file_path.stem # 使用文件名作为工作名 # 定位到模板中的目标位置 (示例从A5开始) start_row, start_col = 5, 1 # 将数据写入模板指定位置 for r_idx, row in enumerate(df.values): for c_idx, value in enumerate(row): writer.sheets['目标工作'].cell( row=start_row + r_idx, column=start_col + c_idx, value=value ) # 4. 保存结果 writer.save() ``` ### 关键步骤说明 1. **格式保留**: - 使用`openpyxl`加载模板文件,保留所有格式设置 - 通过`ExcelWriter`关联模板对象,避免覆盖原有格式[^4] 2. **精确定位**: - 通过`start_row`和`start_col`控制数据起始位置 - 示例从A5单元格开始写入(根据实际模板调整) 3. **批量处理**: - `Path.glob('*.xlsx*')`遍历文件夹内所有Excel文件[^3] - 自动使用文件名作为工作名(可自定义) 4. **格式兼容**: - 支持合并单元格、公式、图固定格式 - 不会修改模板中的原有数据和样式 ### 应用场景 1. 定期报合并:将每日销售数据导入月报模板 2. 数据汇总:多部门预算合并到总公司模板 3. 自动化报告:实验数据填入标准分析模板 > 注意事项:确保目标工作的名称('目标工作')与模板中实际名称一致,写入位置需避开模板中的公式和合并单元格区域。
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