将多个excel文件中的特定数据汇总到一个excel中

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已于 2024-01-28 13:57:41 修改 · 1.9k 阅读

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#python #人工智能 #数据挖掘

于 2024-01-28 13:32:55 首次发布

比如5000个excel文件中都有1月2日的交易数据。现在需要将每个文件中1月2日的数据提出来，组成一个新的excel文件，即1月2日的交易数据文件，以1月2日命名。

下面的程序是将5000只股票1月2日的交易数据提出来，形成一个1月2日所有股票的交易数据快照。



import pandas as pd
import os

# 这个文件是存入新的excel文件的日期文件
file1 = 'D:\\tmp_financial\DailyK\TEST\date.xlsx'
df1 = pd.read_excel(file1)

# 定义目标文件夹路径
source = "D:\\tmp_financial\DailyK\standard_dailyK"#5000只excel文件目录
des = "D:\\tmp_financial\DailyK\standard_camera"#将要存入的文件目录
file_extension = ".xlsx"#写入的文件类型是excel

# 循环遍历文件1的所有行
for index, row in df1.iterrows():#一行一行的读取
    # 获取交易时间
    date = row['交易时间']
  
    #创建一个空的excel,列名先固定下来，用来存快照数据
    columns = {
        '证券代码': [],
        '交易时间': [],
        '开盘价': [],
        '最高价': [],
        '最低价': [],
        '收盘价': [],
        '前收盘价': [],
        '涨跌幅': [],
        '5日涨跌幅': [],
        '10日涨跌幅': [],
        '20日涨跌幅': [],
        '60日涨跌幅': [],
        '成交量(手)': [],
        '量比': [],
        '换手率（%）': [],
        '市盈率（TTM，亏损的PE为空）': [],
        '流通市值（万元）': [],
        '振幅': []
    }
    
    #根据上面的列名创建一个