原码、反码、补码

博客涉及汇编和C语言相关内容,虽未给出具体内容,但推测围绕这两种编程语言展开,属于信息技术领域中后端开发的范畴。
 相信大家看到这个标题都不屑一顾,因为在任何一本计算机基础知识书的第一章都有他们的解释,但是在书上我们只能找到一些简单的定义,没次看过之后不久就忘了。最近论坛里有人问起这些概念,看到很多人的回复是以前看过现在忘了去看看某某书之类,很少有给出一个合理的解释。于是本人就开始思考(虽然上帝会发笑,我还是要思考。),于是得出了以下的结论。

     数值在计算机中表示形式为机器数,计算机只能识别01,使用的是二进制,而在日常生活中人们使用的是十进制,"正如亚里士多德早就指出的那样,今天十进制的广泛采用,只不过我们绝大多数人生来具有10个手指头这个解剖学事实的结果.尽管在历史上手指计数(5,10进制)的实践要比二或三进制计数出现的晚."(摘自<<数学发展史>>有空大家可以看看哦~,很有意思的).为了能方便的与二进制转换,就使用了十六进制(2 4)和八进制(23).下面进入正题.

数值有正负之分,计算机就用一个数的最高位存放符号(0为正,1为负).这就是机器数的原码了.假设机器能处理的位数为8.即字长为1byte,原码能表示数值的范围为

(-127~-0 +0~127)256.

  有了数值的表示方法就可以对数进行算术运算.但是很快就发现用带符号位的原码进行乘除运算时结果正确,而在加减运算的时候就出现了问题,如下: 假设字长为8bits

( 1 ) 10-  ( 1 )10 =  ( 1 )10 + ( -1 )10 =  ( 0 )10

(00000001) + (10000001) = (10000010) = ( -2 ) 显然不正确.

  因为在两个整数的加法运算中是没有问题的,于是就发现问题出现在带符号位的负数身上,对除符号位外的其余各位逐位取反就产生了反码.反码的取值空间和原码相同且一一对应. 下面是反码的减法运算:

 ( 1 )10 -  ( 1 ) 10=  ( 1 ) 10+ ( -1 ) 10=  ( 0 )10

 (00000001) + (11111110) =  (11111111) =  ( -0 )  有问题.

( 1 )10 -  ( 2)10 =  ( 1 )10 + ( -2 )10 =  ( -1 )10

(00000001) + (11111101) =  (11111110) =  ( -1 ) 正确

问题出现在(+0)(-0),在人们的计算概念中零是没有正负之分的.(印度人首先将零作为标记并放入运算之中,包含有零号的印度数学和十进制计数对人类文明的贡献极大).

于是就引入了补码概念. 负数的补码就是对反码加一,而正数不变,正数的原码反码补码是一样的.在补码中用(-128)代替了(-0),所以补码的表示范围为:

(-128~0~127)256.

注意:(-128)没有相对应的原码和反码, (-128) = (10000000)  补码的加减运算如下:

( 1 ) 10-  ( 1 ) 10=  ( 1 )10 + ( -1 )10 =  ( 0 )10

(00000001) + (11111111) =  (00000000) = ( 0 ) 正确

( 1 ) 10-  ( 2) 10=  ( 1 )10 + ( -2 )10 =  ( -1 )10

(00000001) + (11111110) =  (11111111) = ( -1 )  正确

   所以补码的设计目的是:

     ⑴使符号位能与有效值部分一起参加运算,从而简化运算规则.

⑵使减法运算转换为加法运算,进一步简化计算机中运算器的线路设计

  所有这些转换都是在计算机的最底层进行的,而在我们使用的汇编、C等其他高级语言中使用的都是原码。看了上面这些大家应该对原码、反码、补码有了新的认识了吧!

### 三级标题:原码反码补码的概念及区别 在计算机系统中,**原码**、**反码**和**补码**是表示有符号整数的三种编码方式。它们主要用于在计算机底层实现加减法运算,同时解决符号位与数值位的统一处理问题。 #### 原码 原码是最直观的表示方法,最高位表示符号(0为正,1为负),其余位表示数值的绝对值。例如,8位二进制数中,`+5`的原码是`00000101`,而`-5`的原码是`10000101`。原码的缺点在于加减法运算复杂,需要单独处理符号位和数值位,且存在两个零(`+0`和`-0`)[^1]。 #### 反码 反码的符号位与原码相同,数值位的表示方式根据真值的正负而有所不同。对于正数,反码原码相同;对于负数,数值位逐位取反。例如,`-5`的反码为`11111010`。反码的加减法比原码简单,符号位可以直接参与运算,但仍然存在两个零的问题[^1]。 #### 补码 补码是现代计算机广泛采用的表示方式,解决了反码中两个零的问题,并简化了加减法运算。正数的补码原码相同,负数的补码是其反码加1。例如,`-5`的补码为`11111011`。补码的显著优点在于,其加法和减法运算可以统一处理,且只有一个零。补码的范围比原码反码更广,例如在8位系统中,补码可以表示从`-128`到`+127`的整数[^2]。 ### 三级标题:计算方法 #### 原码的计算 原码的加减法运算需要分别处理符号位和数值位,且容易产生溢出问题。例如: - `+5 + 3`:`00000101 + 00000011 = 00001000`(结果为`+8`) - `-5 + (-3)`:`10000101 + 10000011 = 10001000`(结果为`-8`) #### 反码的计算 反码的加法运算中,符号位可以直接参与运算,但最高位进位需要循环加到最低位(循环进位)。例如: - `+5 + 3`:`00000101 + 00000011 = 00001000`(结果为`+8`) - `-5 + (-3)`:`11111010 + 11111100 = 11110110`(结果为`-8`) #### 补码的计算 补码的加减法运算可以直接进行二进制加法,符号位和数值位统一处理,且不需要循环进位。例如: - `+5 + 3`:`00000101 + 00000011 = 00001000`(结果为`+8`) - `-5 + (-3)`:`11111011 + 11111101 = 11111000`(结果为`-8`) ### 三级标题:计算机底层原理 在计算机底层,补码被广泛采用,因为它简化了加减法的硬件实现。补码的运算规则使得加法和减法可以统一处理,例如: ```java public class Main { public static void main(String[] args) { int a = 300; // 0000 0000 0000 0000 0000 0001 0010 1100 byte b = (byte) a; // 0010 1100 int c = 200; // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100 1000 byte d = (byte) c; // 1100 1000 System.out.println(b); // 输出 44 System.out.println(d); // 输出 -56 } } ``` ### 三级标题:总结 原码反码补码各有特点,但补码因其在加减法运算中的高效性和统一性,成为现代计算机的首选编码方式。补码不仅解决了反码中两个零的问题,还扩展了可表示的数值范围,例如`-128`的补码表示为`[1000 0000]`,而其原码反码无法正确表示。
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