面对残酷现实 大学生就业先练“北冥神功”

华硕中国事业群产品总监王俊人在华东师范大学分享求职经验。他强调实现理想需实力,实力源于学历与经历,大学生应好好学习打基础。还以武侠武功作比,阐述学习基本功的重要性,指出华硕招人成绩摆第一,选工作可跟聪明老板。

“钱多、事少、离家近,位高、权重、责任轻,睡觉睡到自然醒,数钱数到手抽筋。” 华硕中国事业群产品总监王俊人,用搞笑的打油诗描述了他对理想事业的“憧憬”,引起了在场学生的阵阵笑声。不过,王俊人想告诉学生的是,毕业前如何修练求职基本功。


   没有实力的理想是空想

  3月29日晚,华东师范大学大学生中心一楼报告厅里,灯火通明,大一、大二的学生把会场坐得满满的。

  “有哪位同学愿意分享自己对未来事业的理想?”王俊人在台上问,底下的学生只是笑而不答。

  “答题有礼品送,有哪位勇夫?”

  即使不是重赏,勇夫还是有的。一位来自华东师范大学体育系的大一男生豪情万丈地谈了理想:“开公司,但不是卖体育用品,是IT类。”

  “未来公司规模会有多大?有多少员工?”王俊人继续刨根问底。

  “不知道,没想过,几万人就可以了。”

  “打算多久实现?”

  “10年、20年吧。”

  “对他的勇气,大家应该鼓鼓掌。”王俊人对男生的勇气表示赞许,随后话锋一转:“人因梦想而伟大,但是没有实力的理想等于空想。”王俊人开始一步步剖析男生的“伟大理想”:“就以10年内员工达到1万人的规模看,6年内你的员工数至少要有5000人,那么4年内大概需要1000人,两三年里你的员工怎么也要500人以上。而这样规模的公司,你2-3年内至少需筹集两三百万的资金。”听到这里,学生们开始哄笑。

  王俊人表示他无意批评那个男生的梦想,只是想告诉学生朋友,“实现理想需要有实力,而实力=学历+经历”,学历和经历就得依靠自身努力,最终“一切靠努力”。尤其现在,学生毕业后面对的是激烈的竞争环境,“要想从中脱颖而出,就得学会面对残酷的现实。”

  独孤九剑和太极剑

  学会面对残酷的现实,就得用“武功防身”。王俊人说,第一招就是“独孤九剑”,第二招是“太极剑”。王俊人摘录了部分与两种武功有关的原文和对白,带领着大学生重温了令狐冲和张无忌学武的情景。华山派祖师风清扬在教导令狐冲“独孤九剑”的时候,一直强调要“忘记”;张无忌学太极剑时,张三丰为他的不断“遗忘招式”而欣喜;大学生很快就发现这两种功夫都出自金庸的武侠小说,而且武功要义都是“忘形忘招”。

  王俊人很高兴同学们的发现,因为他要说的就是“忘形”。“无招胜有招的前提是先有招,有了招之后再忘招”。因为只有学会了基本功,才能在此基础上自己发挥,招式行云流水,达到随心所欲、自由变幻的境界。

  谈这么多武功秘笈,王俊人就是要说,大学生现阶段最重要的任务就是学习。学习各种基础知识,为将来打基本功。“化有形为无形,以不变应万变,就需要崇本务实的态度。”一个销售需要学习产品知识和销售技巧(Sales Skill)。前者会因为产品类别的不同而不同,后者则不会因为产品类别不同有巨大差别,因为很多技巧基本相通。大学阶段的学习就是提供那些“基本相通”的知识和内容,以供将来运用。

“北冥神功”的秘密

  王俊人说,“北冥神功”要比独孤九剑和太极剑层次更高。逍遥派的说法“内力为武学之本,内力既成,武功为末”。内力修为达到一定境界,什么都是武器,怎样都是招术。

  学了“北冥神功”的人,可以通过拇指相接触,把对方的内力吸收过了。这种“不劳而获”的本领虽然方便却有副作用。如果对方内力高过吸者,那么吸者会“很难受”。可见便宜也不是好占的。段誉刚开始没有内力,所以即使是吸到无量剑派人的那点功力就难受;后来脖子被鸠摩智卡住便能不由自主地吸取对方强大的功力。这就是因为段誉的内力在不断地提升。

  讲到这里,王俊人突然又提问了:“两个一样的杯子,一个有20%的水,一个有80%的水,你们觉得哪个可以吸收更多的水?” 听明白“北冥神功”和段誉成长过程的自然回答“80%的那个”,没听明白的还是按常规思路选择20%。“当然是80%的那个杯子。”王俊人公布答案。“只有功力深厚,才能控制吸进来的内力,否则就会走火入魔。”同样,讲“北冥神功”还是为了说服大学生“好好学习”。“试问一个大家从未接触过的数学领域的新问题,是一个数学系的同学先掌握,还是别的系的同学先掌握?请问在座数学系的同学,有没有信心比其他系的同学在1个小时内更多地了解这个新领域?”答案自然是能,因为数学系的人有着比别的系更扎实的数学基础。

  提升内力是关键

  在整个社会都为大学生求职难找那一剂“良药”———社会实践时,王俊人却开始大谈“好好学习”这个古旧的话题。“我不认为大学教育是和社会完全脱节的。”王俊人说,“大学课程都是经过许许多多专家研讨设计出来的,教给你们的也是在未来很多年里你们都可能用到的基本的知识。而这些知识就好比你们学武时的内力,只有把基本功打扎实了,将来你才可能很快地学到新的东西并融会贯通。”举一反三也好,触类旁通也好,都需要你有扎实的基础。所以王俊人格外重视学习。

  “如果一个大学生社会实践很多,但学习成绩却一塌糊涂,华硕是不会要的。”王俊人接着解释华硕之所以不要这样“社会经历丰富”学生的原因:“大学生在大学四年,最主要的任务是学习,这个阶段你们最重要的工作也是学习。在学习之余,可以积极参加各类活动,积累你们的社会经验。”但如果你本末倒置,放弃学习而把精力花在各种社会活动上,那么在他看来你是一个“不会抓重点的人”,“不知道什么时候该做什么事”,而且还有过分追求“虚”的毛病,急功近利。

  自我感觉良好出成绩

  和同学“切磋武功”后,王俊人和大家分享了一本名为《共好》的书。书中有关员工素质、团队建设等建议都是华硕推崇的:“松鼠的精神”———懂得为未来价值而努力;“海狸的方式”———团队成员间彼此有默契,相互信任,掌控达成目标的过程;“野雁的天赋”———互相鼓励。

  最后,王俊人给在座学生讲了一个书生赶考的故事。“话说一书生,寒窗十年,背着书箱进京赶考。大家想象一下。”王俊人做出背包走路的样子:“《倩女幽魂》都看过,就是宁采臣的打扮。”底下又是笑声一片。故事很快进入重点,书生晚上做梦,梦到自己在墙上种菜。他把梦境告诉借他住宿的大娘,对方说是凶兆,“菜都得种在地上,你种在墙上,必死无疑。”听到这番释梦,书生沮丧地准备打道回府。可大娘的女儿却有另一番解释:“你在墙上种菜,岂不是‘高种’,公子此番赶考必定‘高中’!”书生转而信心大增。

  同样的梦,有不同的解释,关键就看人怎么想。如果事先已经认为自己这个不行、那个不会,怎么可能成功?“能力=自信的范围”,自我感觉良好的人才能做出优秀的成绩,这是王俊人最后与学生分享的经验。他建议大家去看《一分钟经理人》,讲的就是这个道理。

  华硕招人,成绩摆第一

  当大学生问到华硕在筛选简历过程中,更看重学习成绩还是实践经历时,王俊人给出的答案再次强调了学习成绩的重要性。他说,学习成绩和社会实践经历都很重要,华硕都会很重视。但是学习成绩是摆在第一位的。“刚才我已经说过了,学习是大学生最重要的任务,你必须学会抓住重点。”所以“筛选简历的顺序是这样的:我们先把成绩好的简历挑出来,然后在这些简历中看谁的社会实践经历突出。”成绩第一、经验其次,这是华硕对应届大学毕业生的筛选标准。“所以同学们一定要好好学习。练好你的‘北冥神功’”。

  作为过来人,王俊人与大学生分享了他如何挑选工作的经验。选择的一个重要标准就是老板是否聪明。“我选择工作时,会帮比我聪明的老板打工。”至于原因,跟着比自己聪明的人可以学到很多东西就无需赘言。此外,更有其他好处。“帮比我聪明的人打工,我永远不用担心我的薪水,因为我的老板知道我值多少钱,他会付给我应得的薪水。”而且,在比自己聪明的老板手下工作,也永远不用自己去提什么发展空间的问题。“老板很自然地就会给你发展的机会,知道在什么时候该给你新的空间。”

传送带损坏与对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:传送带损坏与对象检测数据集 • 图片数量: 训集:645张图片 验证集:185张图片 测试集:92张图片 总计:922张工业监控图片 • 训集:645张图片 • 验证集:185张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:922张工业监控图片 • 分类类别: Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 patch work(修补工作):已修补的区域。 • Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 • Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 • Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 • Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 • Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 • Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 • impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 • patch work(修补工作):已修补的区域。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图像数据来源于工业监控系统,适用于计算机视觉分析。 二、适用场景 • 工业自动化检测系统开发:用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型,实现实时监控和预防性维护,减停机时间。 • 安全监控应用:识别人类和其他对象,提升工业环境的安全性,避免事故和人员伤害。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究,促进AI技术与工业实践的融合。 • 教育与培训:可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据,帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖:包含8个关键类别,涵盖多种损坏类型和对象,确保模型能够处理各种实际工业场景,提升泛化能力。 • 精准的标注质量:采用YOLO格式,边界框标注准确,由专业标注人员完成,保证数据可靠性和模型训效果。 • 强大的任务适配性:兼容主流深度学习框架(如YOLO、TensorFlow、PyTorch),可直接用于目标检测任务,并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值:专注于工业传送带系统的实际需求,帮助提升生产效率、降低维护成本,并增强工作场所安全,具有较高的实际应用价值。
一、基础信息 • 数据集名称:垃圾废弃物目标检测数据集 • 图片数量: 训集:1124张图片 验证集:375张图片 总计:1499张图片 • 训集:1124张图片 • 验证集:375张图片 • 总计:1499张图片 • 分类类别:包含60多个垃圾和废弃物类别,如气溶胶、铝泡罩包装、电池、破碎玻璃、卡片泡罩包装、香烟、透明塑料瓶、瓦楞纸箱、薯片袋、一次性食品容器、一次性塑料杯、饮料罐、饮料纸盒、鸡蛋盒、泡沫杯、泡沫食品容器、食品罐、食物垃圾、垃圾袋、玻璃瓶、玻璃杯、玻璃罐、杂志纸、餐盒、金属瓶盖、金属盖、普通纸、其他纸箱、其他塑料、其他塑料瓶、其他塑料容器、其他塑料杯、其他塑料包装、纸袋、纸杯、纸吸管、披萨盒、塑料瓶盖、塑料薄膜、塑料手套、塑料盖、塑料吸管、塑料餐具、聚丙烯袋、拉环、绳子、废金属、鞋子、一次性购物袋、六罐环、涂抹管、可挤压管、泡沫塑料片、纸巾、厕纸管、特百惠、未标记垃圾、包装纸等。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图片来源于实际场景,细节清晰。 二、适用场景 • 垃圾自动分类系统开发:数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾物品的AI模型,用于智能垃圾桶或回收系统,提升废弃物管理效率。 • 环保应用研发:集成至环保和废弃物管理应用,提供实时垃圾识别功能,促进回收和环境保护,支持可持续发展倡议。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,助力发表垃圾识别和AI技术相关学术论文,推动技术创新。 • 教育与培训:可用于学校或培训机构,作为垃圾分类和AI目标检测教学的重要资源,培养环保意识和技术能力。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:每张图片经过准确标注,确保边界框定位精确;包含多种垃圾类别,覆盖常见废弃物,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,并支持扩展到其他视觉任务,如分类或分割。 • 实际应用价值:专注于垃圾识别,为环保、废弃物管理和回收提供重要数据支撑,有助于减污染和促进循环经济。
水下垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:水下垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训集:1049张图片 验证集:300张图片 测试集:150张图片 总计:1499张图片 • 训集:1049张图片 • 验证集:300张图片 • 测试集:150张图片 • 总计:1499张图片 • 分类类别: Aerosol(气溶胶罐) Aluminium blister pack(铝泡罩包装) Aluminium foil(铝箔) Battery(电池) Broken glass(碎玻璃) Carded blister pack(卡式泡罩包装) Cigarette(香烟) Clear plastic bottle(透明塑料瓶) Corrugated carton(瓦楞纸箱) Crisp packet(薯片袋) Disposable food container(一次性食品容器) Disposable plastic cup(一次性塑料杯) Drink can(饮料罐) Drink carton(饮料纸盒) Egg carton(鸡蛋盒) Foam cup(泡沫杯) Foam food container(泡沫食品容器) Food Can(食品罐) Food waste(食物垃圾) Garbage bag(垃圾袋) Glass bottle(玻璃瓶) Glass cup(玻璃杯) Glass jar(玻璃罐) Magazine paper(杂志纸) Meal carton(餐盒) Metal bottle cap(金属瓶盖) Metal lid(金属盖子) Normal paper(普通纸) Other carton(其他纸盒) Other plastic(其他塑料) Other plastic bottle(其他塑料瓶) Other plastic container(其他塑料容器) Other plastic cup(其他塑料杯) Other plastic wrapper(其他塑料包装) Paper bag(纸袋) Paper cup(纸杯) Paper straw(纸吸管) Pizza box(披萨盒) Plastic bottle cap(塑料瓶盖) Plastic film(塑料薄膜) Plastic gloves(塑料手套) Plastic lid(塑料盖子) Plastic straw(塑料吸管) Plastic utensils(塑料餐具) Polypropylene bag(聚丙烯袋) Pop tab(易拉罐拉环) Rope - strings(绳子-字符串) Scrap metal(废金属) Shoe(鞋子) Single-use carrier bag(一次性购物袋) Six pack rings(六罐环) Spread tub(涂抹桶) Squeezable tube(可挤压管) Styrofoam piece(泡沫塑料片) Tissues(纸巾) Toilet tube(卫生纸卷) Tupperware(特百惠) Unlabeled litter(未标记垃圾) Wrapping paper(包装纸) • Aerosol(气溶胶罐) • Aluminium blister pack(铝泡罩包装) • Aluminium foil(铝箔) • Battery(电池) • Broken glass(碎玻璃) • Carded blister pack(卡式泡罩包装) • Cigarette(香烟) • Clear plastic bottle(透明塑料瓶) • Corrugated carton(瓦楞纸箱) • Crisp packet(薯片袋) • Disposable food container(一次性食品容器) • Disposable plastic cup(一次性塑料杯) • Drink can(饮料罐) • Drink carton(饮料纸盒) • Egg carton(鸡蛋盒) • Foam cup(泡沫杯) • Foam food container(泡沫食品容器) • Food Can(食品罐) • Food waste(食物垃圾) • Garbage bag(垃圾袋) • Glass bottle(玻璃瓶) • Glass cup(玻璃杯) • Glass jar(玻璃罐) • Magazine paper(杂志纸) • Meal carton(餐盒) • Metal bottle cap(金属瓶盖) • Metal lid(金属盖子) • Normal paper(普通纸) • Other carton(其他纸盒) • Other plastic(其他塑料) • Other pl
内容概要:本文介绍了在MATLAB平台上实现的基于CNN-SVM融合模型的多特征分类预测项目,通过结合卷积神经网络(CNN)强大的自动特征提取能力与支持向量机(SVM)优异的分类泛化性能,构建了一种高精度、强鲁棒性的混合分类框架。项目详细阐述了模型的整体架构,包括数据预处理、CNN特征提取、全连接层输出、特征降维与标准化、SVM分类决策等模块,并针对多源高维特征融合、小样本不平衡、特征空间不匹配、模型效率与可解释性等实际挑战提出相应解决方案。文中还提供了部分代码示例和性能评估方法,展示了该模型在图像、医疗、金融等多领域的应用潜力。; 适合人群:具备一定机器学习和MATLAB编程基础,从事数据分析、智能系统开发或相关研究工作的高校师生、科研人员及工程技术人员;适合有一定深度学习背景、希望探索模型融合技术的中级开发者。; 使用场景及目标:①应用于多特征、小样本、类别不平衡的复杂分类任务,如医学图像识别、金融欺诈检测、工业故障诊断等;②提升分类准确率与模型泛化能力,同时增强决策可解释性;③为实际业务场景提供可复用、可扩展的智能分类解决方案。; 阅读建议:建议结合MATLAB深度学习工具箱动手实践,重点关注CNN特征提取与SVM分类的衔接流程,理解特征降维与标准化的关键作用,并通过调整网络结构、核函数参数等进行模型优化实验,深入掌握融合模型的设计思想与调参技巧。
<think>我们正在寻找适合辅助九阳神功桩功训的现代健身器械。九阳神功桩功训强调稳定性、核心力量、平衡性和内力循环,因此现代健身器械应能增强这些方面的训效果。 通过搜索,我们可以找到一些现代健身器械,它们能够与传统桩功训相结合,提升训效果。以下是一些推荐: 1. **BOSU平衡球**:BOSU球的不稳定表面能够模拟桩功训中的平衡挑战,增强脚踝稳定性和核心肌群激活。训时可在BOSU球上进行马步桩或无极桩,通过调节球内气压控制难度级别。训参数建议:每次3组,每组维持桩功姿势$t=90s$,组间休息$R=45s$。 2. **振动训台**:通过高频振动($f=20-50Hz$)刺激肌肉本体感觉,加速气血循环。在振动台上进行桩功训可使肌肉募集效率提升约$15\%$。使用建议:振幅设为$A=2-4mm$,初期单次训时长不超过$T_{max}=10min$。 3. **悬浮训系统(如Redcord)**:利用弹性悬吊带创造不稳定支撑环境,深度激活核心肌群。特别适合进行动态桩功变式,例如在悬吊状态下完成升降桩训。训方案示例: ```python # 悬浮桩功训循环 suspension_training = { "基础模式": ["马步悬吊静态维持", "云手动态平衡"], "进阶模式": ["单脚悬吊金鸡独立", "抗旋转推拉训"] } ``` 4. **智能负重背心(如ZOAR)**:可编程调节负重($W=0-20kg$),配合桩功训实现渐进超负荷。通过手机APP控制,在桩功维持期间每$Δt=60s$自动增加$Δw=0.5kg$负荷,模拟内力增长过程。安全限制公式:$$ W_{max} = 0.1 \times BW $$($BW$为训者体重) 5. **压感训垫(如Tekscan)**:内置$16 \times 16$压力传感器阵列,实时生成足底压力分布热力图。训时通过调整桩功姿势使压力中心$COP$偏移量控制在$d<2cm$范围内,符合传统武术"立身中正"要求。数据反馈协议:$$ \text{稳定性评分} = \frac{1}{t} \int_{0}^{t} e^{-\left| \frac{COP(t) - C_0}{R} \right|^2} dt $$($C_0$为足底中心点,$R$为足长半径) 使用建议:优选择具有生物反馈功能的器械,训时保持丹田压力$P_{丹田} \geq 20mmHg$;器械辅助训每周不超过3次,避免干扰传统内力培养;体脂率$>25\%$者需配合有氧器械减脂。 §§相关问题§§: 1. 如何利用BOSU球进行九阳神功的无极桩进阶训? 2. 振动训台对提升桩功气血循环效果的具体机制是什么? 3. 智能负重背心在桩功训中如何设置安全的渐进负荷计划?</think>针对九阳神功桩功训需求,结合传统武术原理与现代运动科学,推荐以下五类健身器械及其科学应用方案: **1. 振动训台(如Power Plate)** 通过$f=25-40Hz$高频振动刺激肌肉本体感受器,提升桩功的神经肌肉募集效率。马步桩训时开启垂直振动模式($振幅A=2-4mm$),使深层肌群激活度提升$18-22\%$。训参数: ```python # 振动桩功训协议 vibration_params = { "频率": "30Hz", "时长": "3×90秒/组", "恢复": "组间赤足踩草地60秒" } ``` **2. BOSU平衡半球** 不稳定平面训使核心肌群激活符合公式: $$ I_{core} = \mu \cdot \frac{ \text{失衡角度} \theta }{ \text{接触面积} S } $$ 无极桩训时采用双模式: - 凸面朝上:增强踝关节稳定性 - 平面朝上:提升髋关节控制力 建议单次训维持$ \theta < 5° $的晃动范围 **3. 智能负重系统(如ZOAR背心)** 采用可编程增量负载($ΔW=0.1-0.5kg/次$)模拟内力增长。深蹲桩训时配置: ``` | 训阶段 | 负载比例 | 持续时间 | |----------|----------|----------| | 筑基期 | 5% BW* | ≥4周 | | 贯脉期 | 8-12% BW | 3×120s | ``` (*BW=体重) **4. 压感反馈垫(如Tekscan)** 通过$1024$点压力传感器生成足底热力图,优化桩功重心分布。训目标使压力中心偏移量: $$ |COP_{x,y} - C_0| \leq 15mm $$ ($C_0$为足弓几何中心) **5. 悬吊训带(TRX)** 用于桩功动态进阶训,弹性系数$k=15-35N/m$的弹力带可提供精准助力/阻力。推荐组合: - 低桩维持:髋部悬挂减重$30\%$ - 升降桩训:横向弹力抗阻 - 收势调息:垂直悬吊脊柱减压 **器械使用准则** 1. 体脂率$>25\%$者优选用振动台减脂筑基 2. 每次训前后用红外热像仪监测$ΔT_{丹田} \geq 0.8℃$ 3. 周训频次≤4次,遵循$48小时超量恢复$原则
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值