15、代数侧信道攻击与差分聚类分析在密码学中的应用

代数侧信道攻击与差分聚类分析在密码学中的应用

代数侧信道攻击对AES的影响

代数侧信道攻击为密码实现的安全性带来了新的视角。在AES的加密过程中,一些研究使得情况变得更为复杂,例如允许通过汉明重量来计算和观察4位值。

有一种对AES进行掩码处理的方法是预计算S盒。具体来说,使用2个掩码m和m′用于所有S盒的输入和输出,再使用4个额外的掩码(m1, m2, m3, m4)用于MixColumn操作,这样在加密前仅需生成48个随机位。实践表明,这种方案对代数侧信道攻击有较好的抵抗能力,约20%的实例能在不到24小时的计算时间内被解决,最快的求解约需5小时。这令人惊讶,因为掩码仅为问题增加了48个新变量,却每轮提供了32个更多的泄漏值。从直观角度看,这种掩码方案在不显著影响加密一个明文所需时钟周期数的情况下,为计算增加了随机性。而且,MixColumn是侧信道信息的重要来源,掩码使其变得更复杂。例如,未受保护的AES在MixColumn计算期间泄漏WH(a0 ⊕a1),而掩码版本泄漏WH(a0 ⊕m1 ⊕a1 ⊕m2),这使得每个汉明重量泄漏中的字节数翻倍,可提取的信息量明显少于未掩码实现。因此,这种掩码方案比其他方案更适合抵抗代数侧信道攻击。

为了抵抗代数侧信道攻击,一般可遵循以下准则:
1. 使用具有高代数复杂度的分组密码。
2. 限制实现中的时钟周期数,即每个基本操作或指令具有足够的代数复杂度。
3. 增加泄漏的代数复杂度,例如使用大数据总线、添加噪声和对策到实现中。

在8位设备的掩码方面,使用基于表的实现似乎是提高对代数侧信道攻击抵抗力的自然选择。AES Rijndael在这方面有不错的特性,例如可以通过四次256×4字节的表查

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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