15、大语言模型如何助力编程？

大语言模型如何助力编程？

1. 大语言模型在编程中的角色定位

大语言模型（LLMs）虽无法实现自我编码，但它对人类程序员而言，会成为极具价值的工具。当前，已有大量研究聚焦于如何让 LLMs 在编程领域发挥更大作用，未来五到十年有望取得显著进展。

不过，我们要警惕一种错误观念，即认为 LLMs 未来能自我学习编码。这种想法不仅可能导致用户失去直接控制计算机和查看代码的机会，还会引发一系列哲学层面的问题，如自我编码的 AI 可能掌控自身进化，带来“价值对齐”的挑战。这种观念更像是科幻小说中的情节，难以成为实际规划和预测的可靠依据。

2. 让程序员的工作更轻松

2.1 编程中的预测文本功能

程序员通常不喜欢过多打字，因此许多编程语言和操作系统采用简短的命令名。编程编辑器也内置了优秀的预测文本功能，能预测接下来要输入的字符并自动纠正拼写错误。例如，智能编辑器能识别类似 “screen_reference.x = mouse_event.get_coordinates().x” 的代码行，并自动建议下一行可能是 “screen_reference.y = mouse_event.get_coordinates().y”。

2.2 LLMs 的预测文本能力

LLMs 经过大量程序源代码的训练，新的编程编辑器如 GitHub Labs 的 CoPilot 能很好地预测“样板”代码。但编程中的预测文本会带来比其他类型预测文本更严重的问题，因为代码中的微小变化可能产生巨大影响，程序员需要仔细思考系统建议的替代代码是否符合预期。

2.3 对自动生成代码的检查

由于计