揭开R语言中环境空间的神秘面纱

R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。

R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。

要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固的数学，概率，统计知识，同时还要有创新精神，把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧，开始R的极客理想。

关于作者：

• 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript
• weibo：@Conan_Z
• blog: http://blog.fens.me
• email: bsspirit@gmail.com

转载请注明出处：
http://blog.fens.me/r-environments/

前言

环境空间(environment)对于大部分的R使用者来说，都是比较陌生的。虽然我们不了解它的运行原理，但也不影响我们使用R语言。环境空间是R语言中关于计算机方面的底层设计，主要用于R语言是环境加载器。通过环境空间，封装了加载器的运行过程，让使用者在不知道底层细节的情况下，可以任意加载使用到的第三方的R语言程序包。

本文将揭开R语言中环境空间的神秘面纱。

目录

1. R语言的环境空间
2. 环境空间的特征
3. 环境空间的访问

1 R语言的环境空间

在R语言中，不管是变量，对象，或者函数，都存在于R的环境空间中，R程序在运行时都自己的运行时空间。R语言的环境(environment)是由内核定义的一个数据结构，由一系列的、有层次关系的框架(frame)组成，每个环境对应一个框架，用来区别不同的运行时空间(scope)。

环境空间有一些特征，比如 每个环境空间要有唯一的名字；环境空间是引入类型的，非赋值类型；环境空间都有父环境空间，空环境是最顶层的环境空间，没有父空间；子环境空间会继承父环境空间的变量等。

本文的系统环境

• Linux: Ubuntu Server 12.04.2 LTS 64bit
• R: 3.0.1 x86_64-pc-linux-gnu

为了方便我们检查对象的类型，引入pryr包作为辅助工具。关于pryr包的介绍，请参考文章:撬动R内核的高级工具包pryr

# 加载pryr包
> library(pryr)

1.1 创建一个环境

查看new.env()函数的定义。

new.env(hash