R环境变量

本文介绍R语言中常用的基本环境配置与实用命令,包括查看R的HOME目录、已加载及安装的包、默认启动包,以及如何更新包、设置镜像URL等。此外,还介绍了自定义启动环境脚本的方法,以及一些数据集和帮助资源。

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#查看R的HOME目录
Sys.getenv("HOME")
#查看当前已经加载的包
packages()
#查看当前安装的包,可以通过library("包名")显示加载
library()
#查看启动时默认的安装包
getOption("defaultPackages")
#自动更新已经安装的包到最新
install.packages()
#默认镜像列表
chooseCRANmirror()
#查看已有的数据集
data()
#自定义自动启动环境脚本,在HOME下保存.Rprofile文件
#在windows下需要输入 .Rprofile.
#通过help("startup") 复制
options(pagesize="a4")
options(editor="notepad")
library("cluster")
#镜像URL列表参考https://cran.r-project.org/mirrors.html
local({
  r <- getOption("repos")
  r["CRAN"] <- "https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN"
  options(repos = r)
})
.First <- function() cat("\n   Welcome to R!\n\n")
.Last <- function()  cat("\n   Goodbye!\n\n")

 

### R语言环境变量的设置与使用 #### 环境变量的概念 在计算机科学中,环境变量是一种动态命名值,用于影响进程运行的行为。对于R语言来说,可以通过多种方式来管理和操作这些环境变量。 #### 使用`options()`函数设置环境变量 R语言提供了一个内置函数`options()`,允许用户自定义某些行为和显示选项。通过调用此函数,可以更改诸如数字精度、警告消息处理以及其他全局参数等设置[^2]。 - **调整数值显示精度** 下面是一个简单的例子展示如何改变浮点数的有效位数: ```r options(digits=10) pi ``` 这段代码会将π的结果精确到十个小数位。 - **指定CRAN镜像源** 用户也可以利用`options()`设定默认下载软件包的位置(即CRAN仓库地址)。例如: ```r options(CRAN="https://cloud.r-project.org/") ``` #### 修改操作系统级别的PATH变量以便访问R可执行文件 为了让命令行或其他应用程序能够识别并启动R程序,通常还需要更新系统的路径列表(Path)。具体步骤依据不同的平台有所区别: - **Windows系统中的配置流程** 如同参考资料所描述的操作指南那样,在图形界面里定位至高级系统属性对话框下的“环境变量”按钮位置;接着于其中查找名为"Path"的那个条目加以编辑即可完成添加工作[^1]。 - **Linux/Unix类别的发行版上的做法** 对于基于UNIX架构的操作体系而言,则推荐采用文本编辑工具打开全局生效或者仅限当前登录用户的shell初始化脚本文件(/etc/profile 或 ~/.bashrc),追加类似如下的一行语句实现持久化修改效果: ```bash export PATH=$PATH:/usr/local/bin/R source /etc/profile #使改动即时生效 ``` 如果希望让所有的终端使用者都能享受到这项便利的话,那么就应该考虑把变动写入到/etc/profile当中去[^3]。 另外值得注意的是,如果打算编译那些依赖Fortran库组件的应用项目时,可能还得预先准备好相应的开发套件比如Gnu Fortran Compiler (gfortran)[^4]。 #### 获取已存在的环境变量值 除了创建新的或是覆盖现有的option之外,有时候我们还希望能够读取某个特定名称对应的现有值。这同样很简单——只需传给getOption()对应的名字作为字符串形式就可以了。 ```r getOption("digits") ``` 上述表达式返回的就是目前作用域内的有效数字长度限制情况。 ### 总结 综上所述,无论是为了提升用户体验还是满足特殊业务需求的目的出发,合理运用好R内部支持的各种灵活机制都是非常有必要的。而掌握住怎样恰当地调节相关联的一些重要参数无疑成为了达成这一目标的关键所在之一。
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