120. Triangle

本文介绍了一种解决三角形最小路径和问题的方法。通过从底部到顶部递推的方式,求解从三角形顶部到底部的最小路径总和。具体实现采用了一个动态规划策略,将问题分解成子问题进行求解。

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120. Triangle

题目:
Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.
For example, given the following triangle
[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]
The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).
代码如下:
class Solution {
public:
    int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
        vector<int> len(triangle.back());
        int s = triangle.size();
        for (int i = s - 2; i >= 0; i--) {
          for (int j = 0; j <= i; j++) {
            len[j] = triangle[i][j] + min(len[j], len[j + 1]);
          }
        }
        return len[0];
    }
};
解题思路:
  • 经分析可得,要求从顶部到底部的最短路径,也即从底部到顶部的最短路径,此问题可以分解为多个子问题:每一层中某个点的值加上一层到顶部的最小值;
  • 由于只能走改点相邻的点则,只需比较该点(triangle[i][j])上一层 len[j] 和 len[j + 1] 的大小即可,并遍历第 i 行;
  • 重复这个过程即可。
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