TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,可被用于语音或图像识别等多项机器深度学习领域。
0.环境检查
检查GPU是否支持CUDN:其实这一步是可以省略的,因为CUDN支持的显卡范围特别广,你基本只要确认你的GPU是不是NVIDIA的就可以了,当然如果你还是不确定的话,也可以去这个网站(https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)中的“CUDA-Enabled GeForce Products”查一下,只要你的显卡型号在里面就可以了。
1.安装Cuda
下载并按照CUDA:进入此网站(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),点击Windows
2.安装cuDNN
下载cuDNN:其实,到了这一步比较闹心,因为当你进了下载网站(https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey),你会发现他要让你注册了才能下载,但为了能安装,注册什么的就干了吧,不过程比较烦.
下载完毕后,将其中的lib、bin、include三个文件夹复制到cuda的安装目录,
3.安装Anaconda
下载并安装Anaconda:进入下载网站(https://www.continuum.io/downloads),点击Windows图标
这里我们选择版本为3.6的进行下载并安装
下载后打开进行安装,安装时这里选择第一个,也就是它推荐的选项
然后将第两个选项都点上
安装完后测试一下python环境是否正常,测试方法如下:
打开windows左下角搜索工具,spyder,
输入如下代码:
from skimage import io
img=io.imread('D:/programfiles/WorkSpace/dog.jpg')
io.imshow(img)
这里我们选择版本为3.6的进行下载并安装
下载后打开进行安装,安装时这里选择第一个,也就是它推荐的选项
然后将第两个选项都点上
安装完后进入下一步