window10 GPU版tensorflow安装(一)

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统可被用于语音图像识别等多项机器深度学习领域。


0.环境检查

检查GPU是否支持CUDN​:其实这一步是可以省略的,因为CUDN支持的显卡范围特别广,你基本只要确认你的GPU是不是NVIDIA的就可以了,当然如果你还是不确定的话,也可以去这个网站(https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)中的“CUDA-Enabled GeForce Products”查一下,只要你的显卡型号在里面就可以了。


1.安装Cuda

下载并按照CUDA:进入此网站(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),点击Windows

下载完之后打开安装,一路确认到底


2.安装cuDNN


下载cuDNN:​其实,到了这一步比较闹心,因为当你进了下载网站(https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey),你会发现他要让你注册了才能下载,但为了能安装,注册什么的就干了吧,不过程比较烦​.

下载完毕后,将其中的lib、bin、include三个文件夹复制到cuda的安装目录,

3.安装Anaconda

下载并安装Anaconda:进入下载网站(https://www.continuum.io/downloads),点击Windows图标



​这里我们选择版本为3.6的进行下载并安装

下载后打开进行安装,安装时这里选择第一个,也就是它推荐的选项

​然后将第两个选项都点上

​安装完后测试一下python环境是否正常,测试方法如下:

打开windows左下角搜索工具,spyder,

输入如下代码:


from skimage import io
img=io.imread('D:/programfiles/WorkSpace/dog.jpg')
io.imshow(img)

然后点击上方一排按钮中一个绿色三角符号的按钮运行,如果正常,则说明你的Anaconda安装成功了。


​这里我们选择版本为3.6的进行下载并安装

下载后打开进行安装,安装时这里选择第一个,也就是它推荐的选项

​然后将第两个选项都点上

​安装完后进入下一步

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值