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TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，可被用于语音或图像识别等多项机器深度学习领域。0.环境检查检查GPU是否支持CUDN​：其实这一步是可以省略的，因为CUDN支持的显卡范围特别广，你基本只要确认你的GPU是不是NVIDIA的就可以了，当然如果你还是不确定的话，也可以去这个网站(https://developer.nvidia.c

上一篇文章我们讲了Cuda、cuDNN和Anaconda的安装，下面说一下tensorflow以及spyder的安装和使用。（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/con

# 这个程序是已知一些离散点 拟合出其平面 （W: [[0.100  0.200]], b: [0.300]）import tensorflow as tfimport numpy as np        x_data = np.float32(np.random.rand(100))y_data = x_data*0.1 + 0.3Weights =