时间流浪者

实在是不想贴出来，因为实在是真的太简单了，但是文档了删了又白白浪费了自己的时间，左思右想还是贴出来算了。1、Matlab图像常用函数：查看一个函数的三种方式：doc / help / edit ayuhz空间滤波：代码：clear,clc; Img = imread('./T002.bmp');% figure(1); imshow(Img);% 1. 直方图处理% ...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/BAR_WORKSHOP/article/details/81009900

1、importdata()函数，可用于导入dat文件。例如：fid = importdata('gene_300.dat')2、fscanf函数   fid=fopen('data.dat','r');       %打开数据文件   x=fscanf(fid,'%g');                 %读取文件数据   %得到的x数据为列向量       要注意

标准化函数 zscore()。用法：Y = zscore(X)。X为标准化之前的数据，Y为标准化后的数据特点：（1）样本均值为0，方差为1；（2）区间不确定，处理后个指标的最大值、最小值不同；（3）对于指标值恒定的情况不适用；（4）对于要求标准化后的数据大于0的评价方法不适用。主成分分析princomp()用法：[COEFF，SCORE，LATENT，TSQUARE] = prin

对于PCA的原理及数学表达式，在网络及书籍中很多，不做详细分析。给出MATLAB的源码：clc;sample = fix(rand(10,3)*50);% 2、计算协方差矩阵% 样本矩阵的每行是一个样本，每列为一个维度，所以我们要按列计算均值% dim1 = sample(:,1);% dim2 = sample(:,2);% dim3 = sample(:,3);

介绍一些基本的绘图方法和灰度变换函数，对imadjust()和strtchlim()函数进行说明：g = imadjust(f, [ low_in  hight_in] , [ low_out  high_out ] , gamma );该函数将 f 中的灰度值映射为g中的新值，即将[ low_in  hight_in] 映射到[ low_out  high_out ] ，low_in 以

中值滤波是一种非线性滤波方式，它依靠模板来实现。对于一维中值滤波，设模板的尺寸为 M ，M=2*r+1，r为模板半径，给定一维信号f(i)，i = 1，2，3……N，则中值滤波输出为：g(i) = median[ f(j-r)，f(j-r+1),…………，f(j)，f(j+r)]。对于二维的中值滤波情况，g(x,y) = median[ f(s, t)]，对于一个模板尺寸为N*N的中值

x = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\im7.jpg');x = rgb2gray(x);[m, n] = size(x); %m表示行数(即高度)；n表示列数（即宽度）x = imnoise(x,'salt & pepper',0.02);subplot(1,2,1)imshow(x);title('原图');x1 =