python pandasql sql操作excel

PythonPandasSQLJoin操作处理Excel数据

最新推荐文章于 2025-01-05 08:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-05 08:00:00 发布 · 432 阅读

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#python #sql #excel

该文章展示了如何使用Python的pandas库和pandasql模块对Excel文件进行数据处理。首先，它导入了pandas和pandasql，并读取了employee.xlsx和department.xlsx文件到数据框。接着，执行了一个SQLJOIN操作来合并两个数据框，基于e.department_id等于d.id的条件。结果被保存到新的result.xlsx文件中。

import pandas as pd
from pandasql import sqldf

# 读取employee.xlsx和department.xlsx到Pandas数据框
employee_df = pd.read_excel("employee.xlsx")
department_df = pd.read_excel("department.xlsx")

# 在Pandasql中使用JOIN操作
query = """
SELECT e.*, d.name as department_name
FROM employee_df e
JOIN department_df d ON e.department_id = d.id
"""
result = sqldf(query, locals())

# 结果写到一个新的表
result.to_excel("result.xlsx", index=False)

如果直接pip下不下来的话

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandasql

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl