python pandas读取数据库sql导出excel

最新推荐文章于 2025-09-14 23:21:54 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-14 23:21:54 发布 · 6k 阅读

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本文介绍了如何使用Python的pandas库从SQL数据库读取数据并将其导出到Excel文件中，包括将数据写入单个sheet页和多个sheet页的方法。通过示例代码，展示了如何连接数据库、执行SQL查询并将结果保存为CSV或XLSX格式。

情景1：读取sql为一个excel单个sheet页
import pandas as pd,pymysql
#连接数据库
#sql=
sqldata=pd.read_sql(sql，数据库连接)
sqldata.to_excel(file,index=False)#file为导excel的路径
情景2: 读取sql导出为一个excel的多个sheet页
import pandas as pd,pymysql
#连接数据库
#sql=
sqldata=pd.read_sql(sql，数据库连接)
sqldata1=pd.read_sql(sql，数据库连接)
writer=pd.ExcelWriter(file_name) #多个dataframe导入同一个Excel表格，但是要区分工作簿
sqldata.to_excel(writer,sheetname,index=False) #可以多个sqldata执行to_excel方法 sheetname为sheet的名称
sqldata1.to_excel(writer,sheetname1,index=False)
writer.save()#必须保存

可以参考：

一张表：存csv

import pandas as pd, pymysql
def db_to_csv(db_name, query, file):
    db = pymysql.connect('localhost', 'root', 'yellow', charset='utf8', db=db_name)
    df =pd.read_sql_query(query, db)
    df.to_csv(file, index=False)
db_to_csv('库名', 'SELECT * FROM 表;', '文件名.csv')

多个sheets：存xlsx

import pandas as