MySQL基础知识

最新推荐文章于 2025-03-31 18:18:45 发布

丿风起

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文章标签： mysql 数据库 mariadb

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fengqiyunfeiyangya/article/details/123559512

版权

参考B站视频资料：https://www.bilibili.com/video/BV1B34y1R7in?p=22&spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click

Part0 MySQL常见问题

1.数据库链接错误

MySQL连接时报错：Access denied for user’root’@‘localhost’ （using password: NO） ERROR 1045(28000) 参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/fores_t/article/details/92085383

part1：修改my.ini 在[mysqld]下加入skip-grant-tables

重启mysql服务，可跳过输密码环节;

part2：进入mysql；修改密码

update mysql.user set authentication_string = password(“123456”) where user=“root”;

（修改密码输入：update mysql.user set authentication_string = password(“新设置的密码”) where user=“root”;(我这里mysql的版本是5.7，其中密码列的属性叫做authentication_string；5.1的是password)；

2.导入数据库命令报错

1.中文显示问题（乱码），参考博客：https://www.cnblogs.com/liqiujiong/p/10542326.html

在my.ini的[mysql]下加入default-character-set=utf8，然后重启mysql服务

2.sql语法问题，可以参考对应数据库版本来修改语法

Part1 MySQL数据库

1. 数据库管理

2.1 内置客户端操作

当连接上MySQL之后，执行如下指令（一般称为SQL语句），就可以对MySQL的数据进行操作。

查看当前所有的数据库： show databases;

创建数据库：create database 数据库名 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

create database day25db;

create database day25db DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

删除数据库：drop database 数据库名;
进入数据（进入文件）：use 数据库;

2.2 Python代码操作

无论通过何种方式去连接MySQL，本质上发送的指令都是相同的，只是连接的方式和操作形式不同而已。

当连接上MySQL之后，执行如下指令，就可以对MySQL的数据进行操作。（同上述过程）

查看当前所有的数据库 show databases;
创建数据库：create database 数据库名 default charset utf8 collate utf8_general_ci;
删除数据库：drop database 数据库名;
进入数据（进入文件）：use 数据库;

想要使用Python操作MySQL需要安装第三方模块：

pip3 install pymysql

安装完成后，就可以编写代码：

import pymysql

# 连接MySQL（socket）
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8")
cursor = conn.cursor()

# 1. 查看数据库
# 发送指令
cursor.execute("show databases")
# 获取指令的结果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))

# 2. 创建数据库（新增、删除、修改）
# 发送指令
cursor.execute("create database db3 default charset utf8 collate utf8_general_ci")
conn.commit()

# 3. 查看数据库
# 发送指令
cursor.execute("show databases")
# 获取指令的结果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('db3',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))

# 4. 删除数据库
# 发送指令
cursor.execute("drop database db3")
conn.commit()

# 3. 查看数据库
# 发送指令
cursor.execute("show databases")
# 获取指令的结果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))

# 5. 进入数据库，查看表
# 发送指令
cursor.execute("use mysql")
cursor.execute("show tables")
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('columns_priv',), ('db',), ('engine_cost',), ('event',), ('func',), ('general_log',),....

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

3. 数据表管理

3.1 内置客户端操作

数据表常见操作的指令：

进入数据库 use 数据库;，查看当前所有表：show tables;
创建表结构

create table 表名(
    列名  类型,
    列名  类型,
    列名  类型
)default charset=utf8;

主键一般用于表示当前这条数据的ID编号（类似于人的身份证），需要我们自己来维护一个不重复的值，比较繁琐。所以，在数据库中一般会将主键和自增结合。

create table tb5(
	id int not null auto_increment primary key,	-- 不允许为空 & 主键 & 自增
    name varchar(16) not null,   		-- 不允许为空
    email varchar(32) null,      		-- 允许为空（默认）
    age int default 3            		-- 插入数据时，如果不给age列设置值，默认值：3
)default charset=utf8;

注意：一个表中只能有一个自增列【自增列，一般都是主键】。

删除表 drop table 表名;
清空表 delete from 表名; 或 truncate table 表名;（速度快、无法回滚撤销等）
修改表

添加列

alter table 表名 add 列名 类型;
alter table 表名 add 列名 类型 DEFAULT 默认值;
alter table 表名 add 列名 类型 not null default 默认值;
alter table 表名 add 列名 类型 not null primary key auto_increment;

删除列
```
alter table 表名 drop column 列名;
```

修改列类型

alter table 表名 modify column 列名 类型;

修改列类型 + 名称

alter table 表名 change 原列名 新列名 新类型;

alter table  tb change id nid int not null;
alter table  tb change id id int not null default 5;
alter table  tb change id id int not null primary key auto_increment;

alter table  tb change id id int; -- 允许为空，删除默认值，删除自增。

修改列默认值

ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 1000;

删除列默认值

ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

添加主键

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键
```
alter table 表名 drop primary key;
```

3.2 数据表常见列类型

create table 表(
	id int,
    name varchar(16)
)default charset=utf8;

int[(m)][unsigned][zerofill]

int				表示有符号，取值范围：-2147483648 ～ 2147483647
int unsigned	表示无符号，取值范围：0 ～ 4294967295
int(5)zerofill	仅用于显示，当不满足5位时，按照左边补0，例如：00002；满足时，正常显示。

mysql> create table L1(id int, uid int unsigned, zid int(5) zerofill) default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into L1(id,uid,zid) values(1,2,3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into L1(id,uid,zid) values(2147483641,4294967294,300000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from L1;
+------------+------------+--------+
| id         | uid        | zid    |
+------------+------------+--------+
|          1 |          2 |  00003 |
| 2147483641 | 4294967294 | 300000 |
+------------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into L1(id,uid,zid) values(214748364100,4294967294,300000);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'id' at row 1
mysql>

tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

有符号，取值范围：-128 ～ 127.
无符号，取值范围：0 ～ 255

bigint[(m)][unsigned][zerofill]

有符号，取值范围：-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
无符号，取值范围：0  ～  18446744073709551615

decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

例如：
create table L2(
	id int not null primary key auto_increment,
	salary decimal(8,2)
)default charset=utf8;

mysql> create table L2(id int not null primary key auto_increment,salary decimal(8,2))default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into L2(salary) values(1.28);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into L2(salary) values(5.289);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> insert into L2(salary) values(5.282);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> insert into L2(salary) values(512132.28);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into L2(salary) values(512132.283);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select * from L2;
+----+-----------+
| id | salary    |
+----+-----------+
|  1 |      1.28 |
|  2 |      5.29 |
|  3 |      5.28 |
|  4 | 512132.28 |
|  5 | 512132.28 |
+----+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into L2(salary) values(5121321.283);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'salary' at row 1
mysql>

FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

单精度浮点数，非准确小数值，m是数字总个数，d是小数点后个数。

DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。

char(m)

定长字符串，m代表字符串的长度，最多可容纳255个字符。

定长的体现：即使内容长度小于m，也会占用m长度。例如：char(5)，数据是：yes，底层也会占用5个字符；如果超出m长度限制（默认MySQL是严格模式，所以会报错）。
    如果在配置文件中加入如下配置，
        sql-mode="NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
    保存并重启，此时MySQL则是非严格模式，此时超过长度则自动截断（不报错）。。

注意：默认底层存储是固定的长度（不够则用空格补齐），但是查询数据时，会自动将空白去除。 如果想要保留空白，在sql-mode中加入 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH 即可。
查看模式sql-mode，执行命令：show variables  like 'sql_mode';

一般适用于：固定长度的内容。

create table L3(
    id int not null primary key auto_increment,
    name varchar(5),
    depart char(3)
)default charset=utf8;

insert into L3(name,depart) values("alexsb","sbalex");

varchar(m)

变长字符串，m代表字符串的长度，最多可容纳65535个字节。

变长的体现：内容小于m时，会按照真实数据长度存储；如果超出m长度限制（（默认MySQL是严格模式，所以会报错）。
    如果在配置文件中加入如下配置，
        sql-mode="NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
    保存并重启，此时MySQL则是非严格模式，此时超过长度则自动截断（不报错）。

例如：
create table L3(
    id int not null primary key auto_increment,
    name varchar(5),
    depart char(3)
)default charset=utf8;

mysql> create table L3(id int not null primary key auto_increment,name varchar(5),depart char(3))default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

-- 插入多行
mysql> insert into L3(name,depart) values("wu","WU"),("wupei","ALS");
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from L3;
+----+-------+--------+
| id | name  | depart |
+----+-------+--------+
|  1 | wu    | WU     |
|  2 | wupei | ALS    |
+----+-------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 非严格模式下，不会报错。
mysql> insert into L3(name,depart) values("wupeiqi","ALS");
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'name' at row 1
mysql> insert into L3(name,depart) values("wupei","ALSB");
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'depart' at row 1
mysql>

-- 如果 sql-mode 中加入了 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH ，则查询时char时空白会保留。
mysql> select name,length(name),depart,length(depart) from L3;
+-------+--------------+--------+----------------+
| name  | length(name) | depart | length(depart) |
+-------+--------------+--------+----------------+
| wu    |            2 | WU     |              3 |
| wupei |            5 | ALS    |              3 |
+-------+--------------+--------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>

text

text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

一般情况下，长文本会用text类型。例如：文章、新闻等。

create table L4(
	id int not null primary key auto_increment,
    title varchar(128),
	content text
)default charset=utf8;

mediumtext

A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

longtext

A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1)

datetime

YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59）

timestamp

YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1970-01-01 00:00:00/2037年）

对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储，查询时，将其又转化为客户端当前时区进行返回。

对于DATETIME，不做任何改变，原样输入和输出。

mysql> create table L5(
    -> id int not null primary key auto_increment,
    -> dt datetime,
    -> tt timestamp
    -> )default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into L5(dt,tt) values("2025-11-11 11:11:44", "2025-11-11 11:11:44");

mysql> select * from L5;
+----+---------------------+---------------------+
| id | dt                  | tt                  |
+----+---------------------+---------------------+
|  1 | 2025-11-11 11:11:44 | 2025-11-11 11:11:44 |
+----+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like '%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| system_time_zone | CST    | 
| time_zone        | SYSTEM |
+------------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- “CST”指的是MySQL所在主机的系统时间，是中国标准时间的缩写，China Standard Time UT+8:00

mysql> set time_zone='+0:00';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like '%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| system_time_zone | CST    |
| time_zone        | +00:00 |
+------------------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from L5;
+----+---------------------+---------------------+
| id | dt                  | tt                  |
+----+---------------------+---------------------+
|  1 | 2025-11-11 11:11:44 | 2025-11-11 03:11:44 |
+----+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

date
```
YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）
```
time
```
HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）
```

MySQL还有很多其他的数据类型，例如：set、enum、TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob 等，详细见官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-types.html

上述就是关于数据表的一些基本操作。

3.3 MySQL代码操作

基于Python去连接MySQL之后，想要进行数据表的管理的话，发送的指令其实都是相同的，例如：

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8")
cursor = conn.cursor()

# 1. 创建数据库
"""
cursor.execute("create database db4 default charset utf8 collate utf8_general_ci")
conn.commit()
"""

# 2. 进入数据库、查看数据表
"""
cursor.execute("use db4")
cursor.execute("show tables")
result = cursor.fetchall()
print(result)
"""

# 3. 进入数据库创建表
cursor.execute("use db4")
sql = """
create table L4(
    id int not null primary key auto_increment,
    title varchar(128),
    content text,
    ctime datetime
)default charset=utf8;
"""
cursor.execute(sql)
conn.commit()

# 4. 查看数据库中的表
"""
cursor.execute("show tables")
result = cursor.fetchall()
print(result)
"""

# 5. 其他 drop table... 略过


# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

4.数据行

当数据库和数据表创建完成之后，就需要对数据表中的内容进行：增、删、改、查了。

在这里插入图片描述

4.1 内置客户端操作

数据行操作的相关SQL语句（指令）如下：

新增数据

insert into 表名 (列名,列名,列名) values(对应列的值,对应列的值,对应列的值);

insert into tb1(name,password) values('武沛齐','123123');
insert into tb1(name,password) values('武沛齐','123123'),('alex','123');

insert into tb1 values('武沛齐','123123'),('alex','123'); -- 如果表中只有2列

删除数据

delete from 表名;
delete from 表名 where 条件;

delete from tb1;
delete from tb1 where name="wupeiqi";
delete from tb1 where name="wupeiqi" and password="123";
delete from tb1 where id>9;

修改数据

update 表名 set 列名=值;
update 表名 set 列名=值 where 条件;

update tb1 set name="wupeiqi";
update tb1 set name="wupeiqi" where id=1;

update tb1 set age=age+1;  -- 整型
update tb1 set age=age+1 where id=2;

update L3 set name=concat(name,"db");
update L3 set name=concat(name,"123")  where id=2;  -- concat一个函数，可以拼接字符串

查询数据

select * from 表名;
select 列名,列名,列名 from 表名;
select 列名,列名 as 别名,列名 from 表名;
select * from 表名 where 条件;

select * from tb1;
select id,name,age from tb1;
select id,name as N,age, from tb1;
select id,name as N,age, 111 from tb1;

select * from tb1 where id = 1;
select * from tb1 where id > 1;
select * from tb1 where id != 1;
select * from tb1 where name="wupeiqi" and password="123";

4.2 Python代码操作

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-R5JQnG2n-1647519355950)(assets/image-20210511102323966.png)]

import pymysql

# 连接MySQL，自动执行 use userdb; -- 进入数据库
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db='userdb')
cursor = conn.cursor()


# 1.新增（需commit）
"""
cursor.execute("insert into tb1(name,password) values('武沛齐','123123')")
conn.commit()
"""

# 2.删除（需commit）
"""
cursor.execute("delete from tb1 where id=1")
conn.commit()
"""

# 3.修改（需commit)
"""
cursor.execute("update tb1 set name='xx' where id=1")
conn.commit()
"""

# 4.查询
"""
cursor.execute("select * from tb where id>10")
data = cursor.fetchone() # cursor.fetchall()
print(data)
"""

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

其实在真正做项目开发时，流程如下：

第一步：根据项目的功能来设计相应的数据库 & 表结构（不会经常变动，在项目设计之初就确定好了）。
第二步：操作表结构中的数据，已达到实现业务逻辑的目的。

例如：实现一个用户管理系统。

先使用MySQL自带的客户端创建相关数据库和表结构（相当于先创建好Excel结构）。

create database usersdb default charset utf8 collate utf8_general_ci;

create table users(
	id int not null primary key auto_increment,
    name varchar(32),
	password varchar(64)
)default charset=utf8;

再在程序中执行编写相应的功能实现注册、登录等功能。

import pymysql


def register():
    print("用户注册")

    user = input("请输入用户名：") # alex
    password = input("请输入密码：") # sb

    # 连接指定数据
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db="usersdb")
    cursor = conn.cursor()

    # 执行SQL语句（有SQL注入风险，稍后讲解）
    # sql = 'insert into users(name,password)values("alex","sb")'
    sql = 'insert into users(name,password) values("{}","{}")'.format(user, password)
    
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()

    print("注册成功，用户名：{},密码:{}".format(user, password))


def login():
    print("用户登录")

    user = input("请输入用户名：")
    password = input("请输入密码：")

    # 连接指定数据
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db="usersdb")
    cursor = conn.cursor()

    # 执行SQL语句（有SQL注入风险，稍后讲解）
    # sql = select * from users where name='wupeiqi' and password='123'
    sql = "select * from users where name='{}' and password='{}'".format(user, password)
    cursor.execute(sql)
    
    result = cursor.fetchone() # 去向mysql获取结果
    # None
    # (1,wupeiqi,123)
    
    
    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()

    if result:
        print("登录成功", result)
    else:
        print("登录失败")


def run():
    choice = input("1.注册；2.登录")
    if choice == '1':
        register()
    elif choice == '2':
        login()
    else:
        print("输入错误")


if __name__ == '__main__':
    run()

So，你会发现，在项目开发时，数据库 & 数据表的操作其实就做那么一次，最最常写的还是对数据行的操作。

5.用户授权

1.新建用户

在MySQL的默认数据库 mysql 中的 user 表中存储着所有的账户信息（含账户、权限等）。

创建和删除用户

create user '用户名'@'连接者的IP地址' identified by '密码';

create user wupeiqi1@127.0.0.1 identified by 'root123';
drop user wupeiqi1@127.0.0.1;
create user wupeiqi3@'%' identified by 'root123';
drop user wupeiqi3@'%';   -- 用%替代用户IP，可实现任意IP登录

修改用户

rename user '用户名'@'IP地址' to '新用户名'@'IP地址';

rename user 'wupeiqi1'@'127.0.0.1' to 'wupeiqi1'@'localhost';

修改密码

set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')

set password for 'wupeiqi4'@'%' = Password('123123');

2.用户权限

创建好用户之后，就可以为用户进行授权了。

授权

grant 权限 on 数据库.表 to   '用户'@'IP地址'

grant all privileges on *.* TO 'wupeiqi'@'localhost';         -- 用户wupeiqi拥有所有数据库的所有权限
grant all privileges on day26.info TO 'wupeiqi'@'localhost';  -- 用户wupeiqi拥有数据库day26中info表的所有权限
grant select on day26.info TO 'wupeiqi'@'localhost';          -- 用户wupeiqi拥有数据库day26中info表的查询权限
grant select,insert on day26.* TO 'wupeiqi'@'localhost';      -- 用户wupeiqi拥有数据库day26所有表的查询和插入权限

grant all privileges on day26db.* to 'wupeiqi4'@'%';


注意：flush privileges;   -- 将数据读取到内存中，从而立即生效。

查看授权

show grants for '用户'@'IP地址'

show grants for 'wupeiqi'@'localhost';
show grants for 'wupeiqi4'@'%';

取消授权

revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址'

revoke ALL PRIVILEGES on day26.* from 'wupeiqi'@'localhost';

revoke ALL PRIVILEGES on day26db.* from 'wupeiqi4'@'%';
注意：flush privileges;   -- 将数据读取到内存中，从而立即生效。

6.关于SQL注入

假如，你开发了一个用户认证的系统，应该用户登录成功后才能正确的返回相应的用户结果。

import pymysql

# 输入用户名和密码
user = input("请输入用户名：") # ' or 1=1 -- 
pwd = input("请输入密码：") # 123


conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8",db='usersdb')
cursor = conn.cursor()

# 基于字符串格式化来 拼接SQL语句
# sql = "select * from users where name='alex' and password='123'"
# sql = "select * from users where name='' or 1=1 -- ' and password='123'"
sql = "select * from users where name='{}' and password='{}'".format(user, pwd)
cursor.execute(sql)

result = cursor.fetchone()
print(result) # None，不是None

cursor.close()
conn.close()

如果用户在输入user时，输入了： ' or 1=1 -- ，这样即使用户输入的密码不存在，也会可以通过验证。

为什么呢？

因为在SQL拼接时，拼接后的结果是：

select * from users where name='' or 1=1 -- ' and password='123'

注意：在MySQL中 -- 表示注释。

那么，在Python开发中如何来避免SQL注入呢？

切记，SQL语句不要在使用python的字符串格式化，而是使用pymysql的execute方法。

import pymysql

# 输入用户名和密码
user = input("请输入用户名：")
pwd = input("请输入密码：")

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db='userdb')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("select * from users where name=%s and password=%s", [user, pwd])
# 或
# cursor.execute("select * from users where name=%(n1)s and password=%(n2)s", {"n1": user, 'n2': pwd})

result = cursor.fetchone()
print(result)

cursor.close()
conn.close()

Part2 必备SQL语句

1.条件

根据条件搜索结果。
在这里插入图片描述

select * from info where id between 2 and 4;   -- id大于等于2、且小于等于4
select * from info where (name = '李杰' or email="pyyu@live.com")  and age=49;
select * from info where id in (select id from depart);
# exists select * from depart where id=5，去查数据是否存在，如果存在，如果不存在。
select * from info where exists (select * from depart where id=5);
select * from info where not exists (select * from depart where id=5);
select * from (select * from info where id>2) as T where age > 10;

2.通配符

一般用于模糊搜索。（图表同上）

select * from info where email like "wupeiqi%";   #  % 可通配多个字符
select * from info where email like "__peiqi_live.co_"; # 一个_ 代指一个字符，

3.映射

在这里插入图片描述

select id, name as NM, 123  from info;
注意：少些select * ,自己需求。
select 
	id,
	name,
	( select title from depart where depart.id=info.depart_id) as x1,
	( select title from depart where depart.id=info.id) as x2
from info;
select 
	id,
	name,
	case depart_id when 1 then "第1部门" end v1,  # =1时 为第一部分，否则为null,表头v1
	case depart_id when 1 then "第1部门" else "其他" end v2,#=1时 为第一部分，否则为其他,表头v2
	case depart_id when 1 then "第1部门" when 2 then "第2部门" else "其他" end v3,
	case when age<18 then "少年" when age<30 then "青年" else "油腻男" end v6
from info;

4.排序

在这里插入图片描述

select * from info order by age desc; -- 倒序
select * from info order by age asc;  -- 顺序
select * from info order by age asc,id desc; --优先按照age从小到大；如果age相同则按照id从大到小
select * from info where id>10 order by age asc,id desc;
select * from info where id>6 or name like "%y" order by age asc,id desc;

5.取部分

一般要用于获取部分数据。

在这里插入图片描述

select * from info limit 5;   								-- 获取前5条数据
select * from info order by id desc limit 3;				-- 先排序，再获取前3条数据
select * from info where id > 4 order by id desc limit 3;	-- 先排序，再获取前3条数据
select * from info limit 3 offset 2;	-- 从位置2开始，向后获取前3数据

6.分组

select age,max(id),min(id),count(id),sum(id),avg(id) from info group by age;--count(*)计数

select depart_id,count(id) from info group by depart_id having count(id) > 2;

select age,name from info group by age;  -- 不建议
select * from info where id in (select max(id) from info group by age);

select age,count(id) from info group by age having count(id) > 2;
select age,count(id) from info where id > 4 group by age having count(id) > 2;  -- 聚合条件放在having后面

到目前为止SQL执行顺序：
    where 
    group by
    having 
    order by
    limit

select age,count(id) from info where id > 2 group by age having count(id) > 1 order by age desc limit 1;
- 要查询的表info
- 条件 id>2
- 根据age分组
- 对分组后的数据再根据聚合条件过滤 count(id)>1
- 根据age从大到小排序
- 获取第1条

7.左右连表

多个表可以连接起来进行查询。

在这里插入图片描述

展示用户信息&部门名称：

主表 left outer join 从表 on 主表.x = 从表.id

select info.id,info.name,info.email,depart.title from info left outer join depart on info.depart_id = depart.id;

从表 right outer join 主表 on 主表.x = 从表.id

select info.id,info.name,info.email,depart.title from info right outer join depart on info.depart_id = depart.id;

为了更加直接的查看效果，我们分别在 depart 表和 info 中额外插入一条数据。

insert into depart(title) values("运维");

这样一来主从表就有区别：

info主表，就以info数据为主，depart为辅。

select info.id,info.name,info.email,depart.title from info left outer join depart on info.depart_id = depart.id;

depart主表，，就以depart数据为主，info为辅。

select info.id,info.name,info.email,depart.title from info right outer join depart on info.depart_id = depart.id;

select * from info left outer join depart on ....
select * from depart left outer join info on ....

简写：select * from depart left join info on ....

-- 内连接:    表  inner join 表  on 条件
select * from info inner join depart on info.depart_id=depart.id;

+----+-----------+------------------+------+-----------+----+--------+
| id | name      | email            | age  | depart_id | id | title  |
+----+-----------+------------------+------+-----------+----+--------+
|  1 | 武沛齐    | wupeiqi@live.com |   19 |         1 |  1 | 开发   |
|  2 | 于超      | pyyu@live.com    |   49 |         1 |  1 | 开发   |
|  3 | alex      | alex@live.com    |    9 |         2 |  2 | 运营   |
|  4 | tony      | tony@live.com    |   29 |         1 |  1 | 开发   |
|  5 | kelly     | kelly@live.com   |   99 |         3 |  3 | 销售   |
|  6 | james     | james@live.com   |   49 |         1 |  1 | 开发   |
|  7 | 李杰      | lijie@live.com   |   49 |         1 |  1 | 开发   |
+----+-----------+------------------+------+-----------+----+--------+

8.联合

在这里插入图片描述

select id,title from depart 
union
select id,name from info;

select id,title from depart 
union
select email,name from info;-- 列数需相同

select id from depart 
union
select id from info;-- 自动去重

select id from depart 
union all
select id from info;-- 保留所有

9.外键约束

在上述的表：一对多的 info.depart_id字段、多对多的 boy_girl.boy_id 、girl_id 直接用整型存储就可以，因为他们只要存储关联表的主键ID即可。

在开发中往往还会为他们添加一个 外键约束，保证某一个列的值必须是其他表中的特定列已存在的值，例如：info.depart_id的值必须是 depart.id中已存在的值。

一对多示例：
在这里插入图片描述

create table info(
	id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(16) not null,
    email varchar(32) not null,
    age int,
    depart_id int not null,
    constraint fk_info_depart foreign key (depart_id) references depart(id) -- 外键
)default charset=utf8;

如果表结构已创建好了，额外想要增加外键：

alter table info add constraint fk_info_depart foreign key info(depart_id) references depart(id);

删除外键：

alter table info drop foreign key fk_info_depart;

多对多示例：
在这里插入图片描述

create table boy_girl(
	id int not null auto_increment primary key,
    boy_id int not null,
    girl_id int not null,
    constraint fk_boy_girl_boy foreign key boy_girl(boy_id) references boy(id),
    constraint fk_boy_girl_girl foreign key boy_girl(girl_id) references girl(id)
)default charset=utf8;

如果表结构已创建好了，额外想要增加外键：

alter table boy_girl add constraint fk_boy_girl_boy foreign key boy_girl(boy_id) references boy(id);
alter table boy_girl add constraint fk_boy_girl_girl foreign key boy_girl(girl_id) references girl(id);

删除外键：

alter table info drop foreign key fk_boy_girl_boy;
alter table info drop foreign key fk_boy_girl_girl;

Part3 索引

聚簇索引和非聚簇索引底层均利用了B+Tree结构结构，只不过内部数据存储有些不同罢了。

在企业开发中一般都会使用 innodb 引擎（内部支持事务、行级锁、外键等特点），在MySQL5.5版本之后默认引擎也是innodb。

1.非聚簇索引（mysiam引擎）

create table 表名(
    id int not null auto_increment primary key, 
    name varchar(32) not null,
    age int
)engine=myisam default charset=utf8;

在这里插入图片描述

2.聚簇索引（innodb引擎）

create table 表名(
    id int not null auto_increment primary key, 
    name varchar(32) not null,
    age int
)engine=innodb default charset=utf8;

3.常见索引

在innodb引擎下，索引底层都是基于B+Tree数据结构存储（聚簇索引）。
在这里插入图片描述

在开发过程中常见的索引类型有：

主键索引：加速查找、不能为空、不能重复。 + 联合主键索引
唯一索引：加速查找、不能重复。 + 联合唯一索引
普通索引：加速查找。 + 联合索引

3.1 主键和联合主键索引

create table 表名(
    id int not null auto_increment primary key,   -- 主键
    name varchar(32) not null
);

create table 表名(
    id int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    primary key(id)
);

create table 表名(
    id int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    primary key(列1,列2)          -- 如果有多列，称为联合主键（不常用且myisam引擎支持）
);

alter table 表名 add primary key(列名);

alter table 表名 drop primary key;

注意：删除索引时可能会报错，自增列必须定义为键。

ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

alter table 表 change id id int not null;

create table t7(
    id int not null,
    name varchar(32) not null,
    primary key(id)
);

alter table t6 drop primary key;

3.2 唯一和联合唯一索引

create table 表名(
    id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    unique ix_name (name),
    unique ix_email (email),
);

create table 表名(
    id int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    unique (列1,列2)               -- 如果有多列，称为联合唯一索引。
);

create unique index 索引名 on 表名(列名);

drop unique index 索引名 on 表名;

3.3 索引和联合索引

create table 表名(
    id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    index ix_email (email),
    index ix_name (name),
);

create table 表名(
    id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    index ix_email (name,email)     -- 如果有多列，称为联合索引。
);

create index 索引名 on 表名(列名);

drop index 索引名 on 表名;

MySQL基础知识

Part0 MySQL常见问题

1.数据库链接错误

2.导入数据库命令报错

Part1 MySQL数据库

1. 数据库 管理

2.1 内置客户端操作

2.2 Python代码操作

3. 数据表 管理

3.1 内置客户端操作

3.2 数据表常见列类型

3.3 MySQL代码操作

4.数据行

4.1 内置客户端操作

4.2 Python代码操作

5.用户授权

1.新建用户

2.用户权限

6.关于SQL注入

Part2 必备SQL语句

1.条件

2.通配符

3.映射

4.排序

5.取部分

6.分组

7.左右连表

8.联合

9.外键约束

Part3 索引

1.非聚簇索引（mysiam引擎）

2.聚簇索引（innodb引擎）

3.常见索引

3.1 主键和联合主键索引

3.2 唯一和联合唯一索引

3.3 索引和联合索引

1. 数据库管理

3. 数据表管理