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RSS订阅原创 数据分析-Pandas基础
本节内容主要介绍数据分析以及常用的一些工具及可视化代码，包括Pandas数据处理、10种常见数据可视化、以及常用的用于数据分析的机器学习算法
2022-10-04 23:22:18
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原创 MySQL基础知识
参考B站视频资料：https://www.bilibili.com/video/BV1B34y1R7in?p=22&spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.clickPart0 MySQL常见问题1.数据库链接错误MySQL连接时报错：Access denied for user’root’@‘localhost’ （using password: NO） ERROR 1045(28000) 参考博客：https
2022-03-17 20:31:08
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原创 智能化相关知识
监控系统各类网络监控系统拓扑图404,您访问的页面已经不存在!目前监控系统常见的以 硬盘录像机为核心 以及 网络视频服务器为核心 两种为主监控系统_百度百科不同mm的枪机：不同规模监控系统的结构图：网络监控工程中IPC、交换机、NVR连接拓扑图8-50 50以上 参见网站网络监控工程中IPC、交换机、NVR连接拓扑图监控与交换机监控系统中交换机的作用与选择问题在视频安防监控系统中，交换机起到什么作用？...
2021-10-12 17:08:24
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原创 我的python笔记
目录一、Anaconda以及jupyter的准备工作一、Anaconda以及jupyter的准备工作 Anacond的安装过程较为简单，具体的可以参考知乎https://www.zhihu.com/question/46309360/answer/254638807，这里面关于Anaconda以及jupyter的安装教程还算详细的。 其中，有两种常见问题： 1）Anaconda安装后，点击anaconda navigator后...
2021-05-23 23:43:41
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转载 关于TF中交叉熵计算
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/brooknew/article/details/84660830sigmoid_cross_entropy_with_logits 可以衡量已标注过数据预测的正确度。比如一个（x,y）数据项，x表示输入取值为实数，y表示标注取值0或1。根据x算出一个概率p=1/(1+e^（-x）) 。可以看到，当x=0时p=0.5 ，标注为1或0...
2021-05-17 23:30:47
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转载 GAN in action
本文转自微信公众号：深度学习与NLP；主要是备忘这几本书，方便查找https://mp.weixin.qq.com/s/kTp8xYJrFwTLyTo5KFDmLg推荐一批2019年在最新上架或即将上架的深度学习、生成对抗、Pytorch优秀教材推荐，绝对不容错过。《GANs in Action》Jakub Langr and Vladimir Bok本书简介： 《GANs in Action》:生成对抗网络式的深度学习教会你如何建立和训练自己的生成...
2020-11-27 15:36:02
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转载 语音增强学习资料
内容转自：深度学习于NLPhttps://mp.weixin.qq.com/s/ldIP67xa0vIqMXQ05IdrVw历史最全语音增强必读论文、数据集、工具包、书籍及应用整理分享深度学习与NLP今天语音增强（Speech Enhancement）是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。一句话，从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。本资源整理了语音增强（Speech Enhancement）...
2020-10-19 08:52:33
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原创 语音的数据集（持续更新）
一个比较好的语料网站 Edinburgh DataShare：https://datashare.is.ed.ac.uk/handle/10283/2950VCTK数据集（30人，28train,2test）:https://datashare.is.ed.ac.uk/handle/10283/1942（选自Edinburgh DataShare）噪声数据集：DEMAND...
2019-12-24 16:55:20
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原创 GAN相关原理解析
https://www.jianshu.com/p/34f40b0f53eahttps://blog.youkuaiyun.com/qq_39422642/article/details/79004646主要分析GAN的运作原理，损失函数等此外，补充一个关于GAN数据分布的解析：https://www.zhihu.com/question/344165297/answer/812882098...
2019-12-15 22:00:23
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转载 关于mathtype安装后dll文件出现问题的解决办法
转自蛋片鸡博客https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/9005514.html
2019-11-22 22:17:11
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原创 PAN
http://www.sohu.com/a/195376958_717210http://m.sohu.com/a/197188052_651893https://blog.youkuaiyun.com/edogawachia/article/details/79715619
2019-11-11 22:31:14
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转载 关于GAN的训练技巧
本文转自极市平台：https://mp.weixin.qq.com/s/XQUGX6kH_EyjE5RJZBWRxw导读训练生成对抗网络是很难的：我们来想办法变得简单一点。介绍一年前，我决定开始我的旅程，进入生成对抗网络(GANs)的世界。自从我对深度学习产生兴趣以来，我就一直对它们很感兴趣，主要是因为它们能产生难以置信的结果。当我想到人工智...
2019-11-11 22:13:22
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原创 阅读留存（不间断更新）
一个比较好的tensorflow学习网站，讲解了相关的基本知识和简单应用，可以查缺补漏。http://c.biancheng.net/view/1997.htmlspectroramhttps://timsainburg.com/python-mel-compression-inversion.htmlhttp://librosa.github.io/librosa/gene...
2019-09-03 21:45:25
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原创 关于复现pix2pix遇到的问题
在准备实现Pix2pixSE之前，我为了测试实验环境，将pix2pix也复现了一次（https://github.com/yenchenlin/pix2pix-tensorflow）实验环境要求如上，包括requirement里面的几个,pytohn 2.7主要是TensorFlow版本，目前0.11已经很那安装了，所以我用了0.12.1版本，也是可以运行的。因为TF版本过老的原因...
2019-07-30 11:12:36
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转载 服务器多版本环境配置
下载anaconda3：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh安装conda3:(安装时一直按enter，有对话，就输入yes)bashAnaconda3-2019.03-Linux-x86_64.shanacona3的使用：https://www.jianshu.com...
2019-07-29 16:19:53
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原创 语音增强资料
[1]S. Pascual, A. Bonafonte, and J. Serrà. Implementation of SEGAN:Speech Enhancement Generative Adversarial Network. 2019. URL:https://github.com/santi-pdp/segan.[2]D. Rethage, J. Pons, and ...
2019-07-23 15:37:48
858
转载 TGAN
T-GANs：基于「图灵测试」的生成对抗模型转自：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-11-05-16本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户@TwistedW。本文将“图灵思想”用在 GAN 的框架下，这个思想在 RSGAN 中最先提出——将以往判别器逐个判断数据真假换为将真假样本混合后再做判断，同时在生成器...
2019-07-22 21:18:26
2039
原创 备忘网站
GAN相关代码、讲解等https://github.com/LynnHo/DCGAN-LSGAN-WGAN-GP-DRAGAN-Tensorflow-2https://github.com/ChengBinJin/WGAN-GP-tensorflowhttps://github.com/bojone/gan/blob/master/keras/wgan_div_celeba.pyh...
2019-07-16 10:21:04
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原创 《Conditional Generative Adversarial Networks for SE and Noise-Robust Speaker Verification》
摘要：在嘈杂环境中提高语音系统性能仍然是一项具有挑战性的任务，语音增强（SE）是解决该问题的有效技术之一。由于生成对抗网络（GAN）在各种图像处理任务中的有发展前景的实验结果，我们探索条件GAN（cGAN）对SE的潜力，特别是，我们利用Isola提出的图像处理框架[1] ]学习从嘈杂语音的谱图到增强对应物的映射。SEcGAN由两个以对抗方式训练的网络组成：一个试图增强输入噪声频谱图的生成器，以及一...
2019-07-15 11:08:10
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转载 skip connection
skip connections中文翻译叫跳跃连接，通常用于残差网络中。它的作用是：在比较深的网络中，解决在训练的过程中梯度爆炸和梯度消失问题。那么什么是残差块呢？这个就是残差快，其实就是在神经网络前向传播的时候，考虑第l，l+1，l+2层，a[l]代表第l层的输出，而在一般的神经网络中，需要经过l+1层才能到达l+2层，而残差块中直接将a[l]传出到l+2层，使得a[...
2019-05-14 20:39:00
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原创 linux指令常用
(服务器加管理员权限)cd /etcsudo visudo -f /etc/sudoerstensorboard的使用：tensorboard --logdir=train解决tensorboard的占用：lsof -i:6006kill -9 PIDlinux 查看进程：ps -ef |grep .pylinux 后台运行nohup python main....
2019-05-13 14:52:11
110
转载 GAN提升性能技巧
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42137700/article/details/87084927
2019-05-07 20:41:02
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转载 范数知识整理
关于范数的知识整理向量范数是定义了向量的类似于长度的性质，满足正定，齐次，三角不等式的关系就称作范数。向量的范数一般有L0, L1, L2与L_infinity范数,L0范数:定义为即非0元素个数。L0范数表示向量中非零元素的个数。如果我们使用L0来规则化参数向量w，就是希望w的元素大部分都为零。L0范数的这个属性，使其非常适用于机器学习中的稀疏编码。在特...
2019-04-24 21:54:41
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原创 语音深度学习
VCTK数据集：https://datashare.is.ed.ac.uk/handle/10283/2950文献查找（paper+代码）：https://paperswithcode.com/sota
2019-04-24 21:07:34
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原创 WGAN-div：一个默默无闻的WGAN填坑者
一篇基于WGAN和WGAN-GP改进的文献，效果不错。链接：https://spaces.ac.cn/archives/6139
2019-03-28 21:03:47
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原创 关于复现SEGAN:: Speech Enhancement Generative Adversarial Network
近期在复现文献《Speech Enhancement Generative Adversarial Network》的代码，代码：https://github.com/santi-pdp/segan。（写这个主要是怕后面给忘了，现在也是处于尝试阶段）目前有pytorch 和TensorFlow两个版本。我这次主要选择原版TensorFlow0.12.1版本。首先关于环境配置：ubunt...
2019-01-18 19:57:14
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空空如也
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