visual studio进行机器学习与python编写

本文讨论了VisualStudio内置Python环境的特点及遇到的问题,包括Anaconda包版本限制、包管理器故障等,并提到了可能的解决方案。

visual studio里的python安装之后自带一个虚拟环境

1.anaconda有些包版本无法到最新。

2.包管理器在安装卸载,强制停止后,包管理器会出问题,一直卸不掉那个包。

在卸载python3重新安装python3之后,包管理器不会改变,说明应该卸载包管理器,估计整个python安装模块都要重新安装,因为不知道那个出错了。

 

以下为手写识别:

优点:配置简单,再也不用繁琐,兼容和稳定都很好

缺点:shell控制台无法使用

无法通过python3“文件名”启动python文件

sh文件也无法使用

也不一定无法使用,而是不知道在那里

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