PIL 图片与张量的相互转换

最新推荐文章于 2024-12-19 12:19:39 发布
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分类专栏： python 语言学习 文章标签： python
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from PIL import Image
import numpy as np
# PIL图片转 张量

 img = Image.open('cat.jpg')
  a = np.asarray(img)

#张量转PIL

  img = Image.fromarray(a)
Tensorflow读取图片并转换成张量
wangTongGen
03-24 1万+
使用神经网络对图片文件进行训练时，需要将图片信息转换为张量，这里介绍如何将图片信息转化为Tensorflow的张量信息。 本文完整代码：https://github.com/iapcoder/TensorflowReadIMG 一 步骤 1、构造文件队列 file_queue = tf.train.string_input_producer(file_list， shuffle=True...
pytorch中张量Tensor和PIL Imgae、numpy（cv）格式的互相转换
盐小弟的博客
04-16 1891
python中图像的读取主要有两种方式：1.PIL Image；2.opencv读取 1.PIL image和 Tensor PIL读取的文件主要是PIL格式，转化为Tensor张量只需要通过transforms.ToTensor（）函数即可，而由tensor张量转换为PIL数据格式同样只需要函数transforms.ToPILImage()即可，如下面代码所示 image=Image.open('./VOCdevkit/VOC2012/JPEGImages/2011_003556.jpg') image.
图片转换为张量
m0_49133355的博客
07-17 719
数据范围: 使用 PIL 或 OpenCV 加载的图片通常具有不同的数据范围（PIL 默认为 [0, 255]，OpenCV 默认为 [0, 255]），在将其转换为 PyTorch 张量之前，可能需要归一化到 [0, 1] 或 [0, 255] 的范围。将 NumPy 数组转换为 PyTorch 张量，使用 torch.tensor 函数，并调整通道顺序为 (C, H, W)。另一种常见的方式是使用 OpenCV 库加载图片，并将其转换为 PyTorch 张量。使用 PIL 加载和转换图片为张量。
【深度学习】图片与张量的相互转换
passer__jw767的博客
02-21 2389
本文主要讲述了如何使用将图片转换为张量(tensor)及如何将张量(tensor)对应的图片进行保存。这里的tensor不管是不是3通道的都能够进行保存（因为我看了一些其他的保存方式要求tensor必须是3通道，即RGB，才能保存）。
Tensorflow中将图像转化为张量
热门推荐
a1786742005的博客
12-14 1万+
一、Tensorflow中读取图像步骤 1、通过函数 read_file 读取本地的图像文件 2、利用函数 decode_jpeg 解码为张量 二、以代码做实例的讲解 1、图像数据为猫的图片 2、代码讲解 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import matplotlib.pylab as plt # 读取数据文件 image = ...
把单张图片转换成张量形式
m0_63564748的博客
11-14 1085
把单张图片转换成张量形式
Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解
09-18
总结来说，PyTorch中Tensor与各种图像格式的转换涉及到数据结构之间的相互转换和像素值范围的调整。理解这些操作对于处理图像数据和调试模型有着重要的意义。在实际操作中，需要根据具体情况选择合适的转换方法，以...
PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换
ytusdc的博客
06-26 982
如果你不想让OpenCV这样做，即想要保持读取的图像为单通道，可以使用以下方法：cv2.IMREAD_UNCHANGED标志。如果图像本来是单通道的，那么读取后它仍然是单通道的。如果图像本来有多个通道，那读取后会是多通道。在OpenCV imread函数图片读取出来默认为3通道，当你读取单通道（灰度图）图像时，通道数会自动扩展为三通道。Opecv会将单通道的图复制3次转化为三通道， 因此三个通道的颜色值是相同的。默认模式下PIL会自动检测图像模式，如果是灰度图则为'L'模式，灰度图读出的结果就是单通道。
图像与张量的互操作python
最新发布
03-20
以下是关于如何在 TensorFlow 和 PyTorch 中实现图像与张量的相互转换的具体方法。 #### 1. 使用 TensorFlow 进行图像与张量的转换 TensorFlow 提供了多种工具来加载和处理图像文件，并将其转换为张量以便于模型...
OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化
思念殇千寻的博客
08-15 500
　　参考资料： 　　torchvision文档 　　众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而Pytorch Tensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的。三类，一共6种相互转化的链路，下面一一道来： 　　1. OpenCV/CV2(ndarray) 　　cv2不像PIL Image那样有特定的图像存...
Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式
12-17
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np import torch pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg') img = np.array(pil_img) print torch.from_numpy(img) 补充知识：pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别 区别有很多，这是一点点不一样 1、mxnet 的batch ，设置的是单卡的
图片转张量
qq_56013891的博客
12-19 807
当你将图像转换为张量时，张量中的数据来自于图像的像素值。对于灰度图像，张量是一个二维数组，存储每个像素的亮度值；对于彩色图像，张量是一个三维数组，存储每个像素的红、绿、蓝三个通道的数值。张量作为一种多维数组结构，可以在深度学习框架中高效地进行数值计算和优化。使用后，得到的张量通常不是0或255这样的整数值，而是浮动的数值，并且在[0, 1]之间。这是因为操作将图像的数据类型从整数转换为了浮动类型，并且将像素值的范围进行了标准化。将图像的像素值从[0, 255]的整数范围转换为[0.0, 1.0]
将图片数据转换为张量（Go并发处理）
拙言的专栏
04-14 543
在Go语言中，将图片数据转换成Tensor通常需要依赖一些外部库，编写一个简单的程序，该程序批量同时处理图片，将其转换为对应的浮点数张量。假设图片是单通道（灰度图）或者三通道（彩色图），我们将图片的每个像素值归一化到0到1之间，然后创建一个。注意sync.Mutex和sync.WaitGroup的使用。请注意，这个例子假设图片是PNG格式的，并且是RGB彩色图片。如果实际中，图片是其他格式或颜色模式，那需要另外再调整代码。
如何理解图像转换为张量?
weixin_44943389的博客
06-19 1419
将图像转换为张量是指将图像数据从其原始表示形式（如图像文件）转换为张量数据结构的过程。在深度学习中，张量是一种多维数组，是模型输入和输出的标准数据类型。在代码中的示例，通过ToTensor()变换将CIFAR10数据集中的图像转换为张量形式，使其可以被传递给ResNet50模型进行训练和测试。通过将图像转换为张量，可以更方便地进行数据处理和输入模型进行训练或推理。在代码中，使用了ToTensor()变换将图像转换为张量。这个变换的功能是将图像转换为一个浮点型的张量，并将像素值缩放到0到1的范围内。
将张量保存成图片
QT-Smile
07-27 389
将张量保存成图片
pytorch-将图片转成可训练的张量
qq_45828494的博客
05-07 4536
import os 创建一个多图像的数据集作为神经网络的输入，以3为例，以获得一个N*C*H*W，预先分配一个适当大小的张量，并使用从目录中加载的图像填充它。 batch_size=3 batch=torch.zeros(batch_size,3,256,256,dtype=torch.uint8) data_dir='E:/PyTorch_Book_Code/dlwpt-code-master/data/p1ch4/image-cats/' filenames=[name for name i.
PyTorch实战：将彩色图像表示为张量
weixin_63089798的博客
03-06 1764
在Python中有很多种加载单个图像数据的方法，如PIL.Image.open()、imageio.v2.imread()，在PyTorch中我们可以采用imageio模块中的v2.imread()来加载图像，因为它的返回值是一个numpy格式的多维数组，只要再使用tensor.from_numpy(numpy)方法就可以转换为tensor(张量)格式。如果该图像的像素为 H×W，也就是图像可以表示为一个划分成 H×W份的规则网格，单位是像素（一个网格代表一个像素点）；/开始表示当前文件下的根目录。
二进制流图片进行张量转换
u010269598的博客
04-19 2622
1.主要编程语言:python;使用的库有:from io import BytesIO,import cv2,from PIL import Image,import numpy as np客户端传来一张图片,以二进制流的形式呈现,在内存中使用BytesIO将二进制流转换为图片,并在Image中打开,如下:im = Image.open(BytesIO(message)) #message为二...
makefile 指定include_嵌入式杂谈之makefile补充
weixin_39875031的博客
12-04 276
我看了下自己的文章库存，好像还没有一篇关于Makefile的文章，所以这篇刚好可以弥补自己的缺失。makefile预定义变量预定义变量即系统自带的变量预定义变量作用AR库文件维护程序的名称，默认为arAS汇编程序的名称，默认为asCCc编译器的名称，默认为ccCXXc++编译器的名称，默认为g++ARFLAGS库文件维护程序选项，无默认值ASFLAGS汇编程序选项，无默认值CFLAGSc...
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