- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 【超详细！！】远程开发必备：Windows环境下连接服务器的多工具实战指南
本文详细介绍了在 Windows 系统下连接远程服务器的多种方法，旨在帮助开发者和系统管理员高效地管理和操作远程服务器。文章分为三个主要部分，分别探讨了使用命令行窗口、MobaXterm 远程工具以及 PyCharm IDE 连接远程服务器的具体步骤和技巧。
2024-11-15 14:50:51
2497
原创 PyTorch实战：将彩色图像表示为张量
在Python中有很多种加载单个图像数据的方法，如PIL.Image.open()、imageio.v2.imread()，在PyTorch中我们可以采用imageio模块中的v2.imread()来加载图像，因为它的返回值是一个numpy格式的多维数组，只要再使用tensor.from_numpy(numpy)方法就可以转换为tensor(张量)格式。如果该图像的像素为 H×W，也就是图像可以表示为一个划分成 H×W份的规则网格，单位是像素（一个网格代表一个像素点）；/开始表示当前文件下的根目录。
2023-03-06 22:06:45
1714
原创 （DFT）时域补零不能提高频率分辨率
离散傅里叶变换(DFT)的输入是一组离散的值，输出同样是一组离散的值，FFT是DFT的快速算法。在输入信号而言，相邻两个采样点的间隔为采样时间Ts。在输出信号而言，相邻两个采样点的间隔为频率分辨率df=fs/N，其中fs为采样频率，N为输入信号的采样点数（N=fs*Ts），则频率分辨率F0为：F0 = ／T0 = 1／N•Ts这也就是说，DFT的频率分辨率不仅与采样频率有关，也与信号的采样点数有关。那么，如果保持输入信号长度不变，但却对输入信号进行补零，增加DFT的点数，此时的分辨率是变还是不变
2023-03-03 21:36:44
2505
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人