46. Permutations(全排列)两种解法(C++ & 注释)

本文深入解析全排列问题的解决方法,包括递归交换法、序号插入法等,通过实例代码展示不同算法的实现过程,适合算法初学者及进阶者阅读。

1. 题目描述

给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

题目链接:中文题目英文题目

2. 递归(Recursion)

2.1 解题思路

递归有两种思路:1)两两交换;2)按顺序插入未使用过的元素;

我们向来讲解第一种思路。因为要产生所有的排序,我们可以从第一个元素开始,和后面的元素一个个进行交换,每交换一次得到一个新的组合。我们以下面这个例子为例来说明:

[A,B,C]

A和自己交换,B和自己交换,C再和自己交换,得到一个组合,然后A可以和B交换,序号0的位置固定,A再和自己交换,C自己交换,又得到一个组合;接着A固定了,但B可以和C交换,然后B自己交换,又得到了一个新组合。之后回到初始状态的B进行后续的交换。整个交换的流程图如下:
在这里插入图片描述
第二种思路:按顺序插入未使用的元素,这种思路和上面的方法也比较相似,只是和上面不同的是,这里一个个插入未使用的元素。

还是上面这个例子,首先我们先插入A,并标记A已经使用;插入下一个未使用元素B,并标记;在插入下一个未使用元素C,并标记。现在元素个数等于nums的长度,得到了一个组合。之后弹出C,标记未使用,因为C后面没有元素了,所以回到B,弹出标记未使用,插入后面的元素C,再插入未使用元素B,至此得到了一个新组合。这里用到了回溯法的递归思路,大家可以自己体会一下吗,具体的代码都合并到4. 实例代码章节里面了。

2.2 实例代码

class Solution {
    vector<vector<int>> ans;
    vector<bool>* ifUsed = nullptr; // 这里使用了指针动态分配内存,但使用起来比较麻烦,大家可以自己换一种简单的方式存储bool数组
    vector<int> temp;

    // 1. 递归:recursionMethodUsingSwap和recursionMethodUsingBool,二选一即可
    void recursionMethodUsingSwap(vector<int>& nums, int cur) {
        if (cur == nums.size()) { ans.push_back(nums); return; }
        for (int i = cur; i < nums.size(); i++) {
            swap(nums[cur], nums[i]);
            recursionMethodUsingSwap(nums, cur + 1);
            swap(nums[cur], nums[i]);
        }
    }

    void recursionMethodUsingBool(vector<int>& nums) {
        if (temp.size() == nums.size()) { ans.push_back(temp); return; }
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (!(*ifUsed)[i]) {
                temp.push_back(nums[i]);
                (*ifUsed)[i] = true;
                recursionMethodUsingBool(nums);
                temp.pop_back();
                (*ifUsed)[i] = false;
            }
        }
    }

public:
    ~Solution() { delete(this->ifUsed); }

    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        // recursionMethodUsingSwap(nums, 0);
        this->ifUsed = new vector<bool>(nums.size(), false);
        recursionMethodUsingBool(nums);
		return this->ans;
    }
};

3. 序号插入(Insert by Index)

3.1 解题思路

除了上面的两种方法,我们还可以根据序号来插入元素。还是上面的例子,第一个插入A,这时A的序号是0,那么下一个元素B可以插入到0和1的位置,后续的元素C同理也可以插入0,1,2几个位置。这里我们用ans存储每次需要插入的组合,并把插入后产生的新组合也保存到ans里面。

在这里插入图片描述

3.2. 实例代码

class Solution {
    vector<vector<int>> ans;

    // 2. 迭代:按序号插入元素
    void insertElements(vector<int>& nums) {
        if (!nums.size()) return;
        this->ans.push_back({ nums[0] });
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            vector<vector<int>> ans1;
            for (vector<int>& num : ans) {
                for (int j = 0; j <= num.size(); j++) {
                    vector<int> arr(num.begin(), num.end());
                    arr.insert(arr.begin() + j, nums[i]);
                    ans1.push_back(arr);
                }
            }

            ans = ans1;
        }
    }

public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        insertElements(nums);
        return this->ans;
    }
};

4. 参考资料

  1. LeetCode - 46. Permutations(三种方法)

在这里插入图片描述

#include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; typedef long long ll; #define rep(i,s,t) for(register ll i = s;i &lt;= t;++i) #define per(i,t,s) for(register ll i = t;i &gt;= s;--i) const ll N = 1e5 + 5; ll n; bool flag; ll num[N] = {}; ll cnt[N] = {}; string s = &quot;&quot;; deque &lt;ll&gt; q1; deque &lt;ll&gt; q2; inline ll read() { ll x = 0; ll y = 1; char c = getchar(); while(c &lt; &#39;0&#39; || c &gt; &#39;9&#39;) { if(c == &#39;-&#39;) y = -y; c = getchar(); } while(c &gt;= &#39;0&#39; &amp;&amp; c &lt;= &#39;9&#39;) { x = (x &lt;&lt; 3) + (x &lt;&lt; 1) + (c ^ &#39;0&#39;); c = getchar(); } return x * y; } inline void write(ll x) { if(x &lt; 0) { putchar(&#39;-&#39;); write(-x); return; } if(x &gt; 9) write(x / 10); putchar(x % 10 + &#39;0&#39;); } int main() { cin &gt;&gt; s; n = s.size(); s = &quot; &quot; + s; rep(i,1,n) cnt[s[i] - &#39;0&#39;]++; rep(i,0,9) num[i] = cnt[i]; rep(i,1,9) { if(cnt[i] &gt; cnt[9 - i] &amp;&amp; num[10 - i] &gt; num[i - 1]) { q1.push_front(i); q2.push_front(10 - i); cnt[i]--; num[10 - i]--; flag = true; break; } } if(!flag) { rep(i,1,9) { if(cnt[i] &amp;&amp; num[10 - i]) { q1.push_front(i); q2.push_front(10 - i); cnt[i]--; num[10 - i]--; break; } } } rep(i,0,9) { rep(j,1,min(cnt[i],num[9 - i])) { q1.push_front(i); q2.push_front(9 - i); } ll tmp = min(cnt[i],num[9 - i]); cnt[i] -= tmp; num[9 - i] -= tmp; } while(cnt[0] &amp;&amp; num[0]) { q1.push_back(0); q2.push_back(0); cnt[0]--; num[0]--; } rep(i,0,9) rep(j,1,cnt[i]) q1.push_front(i); rep(i,1,9) rep(j,1,num[i]) q2.push_front(i); while(!q1.empty()) { write(q1.front()); q1.pop_front(); } putchar(&#39;\n&#39;); while(!q2.empty()) { write(q2.front()); q2.pop_front(); } return 0; } 针对以下问题,请详细注释上述代码每一行,并详解其原理 # CF138B Digits Permutations ## 题目描述 Andrey 最喜欢的数字是 $n$。Andrey 的朋友们在新年送给了他两个相同的数字 $n$。他把它们挂在墙上,满怀喜爱地注视着它们。 后来,Andrey 看腻了同样的数字,于是他开始交换这两个数字中的数字顺序,先在第一个数字里换,再在第二个数字里换,然后又在第一个数字里换,如此反复(每个数字可以进行任意次数的交换)。某一时刻,他发现,如果将这两个经过重新排列的数字相加,所得的和末尾的零的数量在所有可能的排列中达到了最大。 给定数字 $n$,你能找出满足上述条件的两个数字排列吗? ## 输入格式 第一行包含一个正整数 $n$,即原始数字。该数字的位数不超过 $10^{5}$。数字没有前导零。 ## 输出格式 输出两行,每行一个 $n$ 的数字排列,使得这两个数字相加所得的和末尾零的数量最大。排列可以有前导零(如果有的话,全部输出)。两个排列可以相同。如果有多组答案,输出任意一组即可。 ## 输入输出样例 #1 ### 输入 #1 ``` 198 ``` ### 输出 #1 ``` 981 819 ``` ## 输入输出样例 #2 ### 输入 #2 ``` 500 ``` ### 输出 #2 ``` 500 500 ``` ## 说明/提示 由 ChatGPT 4.1 翻译
最新发布
10-24
### C++ 实现全排列算法示例 #### 使用回溯法实现全排列 为了生成给定数组 `nums` 的所有可能排列,可以采用回溯方法。这种方法通过逐步构建候选解并撤销选择来进行探索。 ```cpp #include &lt;vector&gt; using namespace std; void backtrack(vector&lt;int&gt;&amp; nums, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt;&amp; result, int start) { if (start == nums.size()) { result.push_back(nums); return; } for (int i = start; i &lt; nums.size(); ++i) { swap(nums[start], nums[i]); backtrack(nums, result, start + 1); // 继续处理下一个位置 swap(nums[start], nums[i]); // 恢复原状以便尝试其他可能性 } } vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; permute(vector&lt;int&gt;&amp; nums) { vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; result; if (nums.empty()) return result; backtrack(nums, result, 0); return result; } ``` 这段代码展示了如何利用递归来遍历每一个元素作为起始点,并交换当前索引与其他未使用的数值的位置,从而形成新的组合[^1]。 #### 利用标准库函数 `next_permutation` 除了手动编写回溯逻辑外,还可以借助 STL 提供的功能简化开发过程: ```cpp #include &lt;algorithm&gt; #include &lt;vector&gt; vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; permuteSTL(const vector&lt;int&gt;&amp; nums) { vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; permutations; vector&lt;int&gt; temp = nums; sort(temp.begin(), temp.end()); do { permutations.push_back(temp); } while (std::next_permutation(temp.begin(), temp.end())); return permutations; } ``` 此版本先对输入序列进行了排序操作,之后调用了内置的 `next_permutation()` 函数迭代获取所有的排列情况[^4]。 #### 基于协程的全排列方案 对于更复杂的场景或者追求性能优化的情况下,也可以考虑使用协程来并发执行多个子任务以提高效率: ```cpp // 这里仅提供概念性的伪代码框架,具体实现依赖编译器支持程度以及平台特性 generator&lt;vector&lt;int&gt;&gt; coroutinePermute(vector&lt;int&gt; remainingElements){ if(remainingElements.empty()){ co_return; } for(auto&amp; elem : remainingElements){ auto currentElement = elem; auto restOfList = remove_element_from_list(currentElement); yield {currentElement}; for(auto subsequence : coroutinePermute(restOfList)){ yield prepend_to_sequence(subsequence, currentElement); } } } ``` 上述片段展示了一个基于协程的概念模型,在实际应用中需根据目标环境调整语法细节[^2].
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