二维码Aztec简介及其解码实现(zxing-cpp)

最新推荐文章于 2025-06-26 09:03:20 发布

fengbingchun

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分类专栏： Bar Code

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AztecCode是一种高容量的二维条形码格式，由HandHeldProducts公司的Dr.AndrewLongacre设计于1995年。它可以对ASCII和扩展ASCII码进行编码，并且能够根据不同的纠错级别和矩阵大小灵活调整。本文介绍AztecCode的特点并提供了一段使用zxing-cpp开源库实现的Aztec二维码解码测试代码。

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Aztec Code是1995年，由Hand HeldProducts公司的Dr. Andrew Longacre设计。它是一种高容量的二维条形码格式。它可以对ASCII和扩展ASCII码进行编码。当使用最高容量和25%的纠错级别的時候，Aztec可以对3000个字符或者3750个数字进行编码。

Aztec的矩阵大小在15 X 15和151 X 151之间变化。每个最小单位非黑即白。它独特的位于正中的模式识别标志和安置算法使Aztec看起来像个旋涡一样。

Aztec打印解决方案允许用户选择大小和纠错级别。一共有36中不同的格式供选择，此外还有19种纠错级别可供选择，默认纠错级别是5级23%。高纠错级别意味着更少的数据容量和更小的误码机会。

以下是通过zxing-cpp开源库实现的对Aztec二维码进行解码的测试代码：

#include "funset.hpp"
#include <string>
#include <fstream>

#include <zxing/LuminanceSource.h>
#include <zxing/common/Counted.h>
#include <zxing/Reader.h>
#include <zxing/aztec/AztecReader.h>
#include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h>
#include <zxing/DecodeHints.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

#include "zxing/MatSource.h"

int test_Aztec_decode()
{
	std::string image_name = "E:/GitCode/BarCode_Test/test_images/Aztec_tableShifts.png";
	cv::Mat matSrc = cv::imread(image_name, 1);
	if (!matSrc.data) {
		fprintf(stderr, "read image error: %s", image_name.c_str());
		return -1;
	}

	cv::Mat matGray;
	cv::cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);

	zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> source = MatSource::create(matGray);
	int width = source->getWidth();
	int height = source->getHeight();
	fprintf(stderr, "image width: %d, height: %d\n", width, height);

	zxing::Ref<zxing::Reader> reader;
	reader.reset(new zxing::aztec::AztecReader);

	zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer(new zxing::GlobalHistogramBinarizer(source));
	zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap(new zxing::BinaryBitmap(binarizer));
	zxing::Ref<zxing::Result> result(reader->decode(bitmap, zxing::DecodeHints(zxing::DecodeHints::AZTEC_HINT)));

	std::string txt = "E:/GitCode/BarCode_Test/test_images/Aztec_tableShifts.txt";
	std::ifstream in(txt);
	if (!in.is_open()) {
		fprintf(stderr, "fail to open file: %s\n", txt.c_str());
		return -1;
	}

	std::string str1;
	std::getline(in, str1);
	fprintf(stderr, "actual        result: %s\n", str1.c_str());
	std::string str2 = result->getText()->getText();
	fprintf(stdout, "recognization result: %s\n", str2.c_str());

	if (str1.compare(str2) == 0) {
		fprintf(stderr, "=====  recognition is correct  =====\n");
	} else {
		fprintf(stderr, "=====  recognition is wrong =====\n");
		return -1;
	}

	in.close();

	return 0;
}

测试图像如下：