
CUDA/TensorRT
文章平均质量分 88
fengbingchun
这个作者很懒,什么都没留下…
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使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理
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C++中的内存锁定
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Ubuntu16.04上升级NVIDIA显卡驱动及安装CUDA10.0操作步骤
Ubuntu 16.04上已装有CUDA 8.0,现在想再安装CUDA 10.0,由于已安装的显卡驱动版本396.54不支持CUDA 10.0,因此安装CUDA 10.0之前需要先升级显卡驱动到410及以上版本。可在https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html中查看对应的显卡驱动支持的CUDA版本。1. 升级显卡驱动版本到430,依次执行如下命令后,重启电脑,sudo apt-get updatesudo原创 2020-11-20 10:50:06 · 3227 阅读 · 4 评论 -
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TensorRT简介
NVIDIA TensorRT是一种高性能神经网络推理(Inference)引擎,用于在生产环境中部署深度学习应用程序,应用有图像分类、分割和目标检测等,可提供最大的推理吞吐量和效率。TensorRT是第一款可编程推理加速器,能加速现有和未来的网络架构。TensorRT需要CUDA的支持。TensorRT包含一个为优化生产环境中部署的深度学习模型而创建的库,可获取经过训练的神经网络(通常使用32位...原创 2017-11-07 16:53:32 · 40867 阅读 · 1 评论 -
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