浦语大模型深探：书生InternLM 2技术解析与学习笔记

书生·浦语大模型视频学习笔记 及 InternLM 2 技术解读报告

• 一、书生·浦语大模型视频学习笔记
• • 1.1 基本介绍
    • • 1.1.1 开源时间
        • 1.1.2 开源版本
        • 1.1.3 开源初衷
    • 1.2 模型亮点
    • 1.3 从模型到应用
    • 1.4 开源体系
    • • 1.4.1 高质量语料数据
        • 1.4.2 预训练
        • 1.4.3 微调
        • 1.4.4 评测
        • 1.4.5 部署
        • 1.4.6 智能体
• 二、InternLM 2 技术解读报告
• • 2.1 基本框架
    • • 2.1.1 InternEvo
        • 2.1.2 模型结构
    • 2.2 预训练
    • • 2.2.1 数据处理
        • 2.2.1 预训练设置
        • • 2.2.1.1 标记化
            • 2.2.1.2 预训练超参数
    • 2.3 COOL RLHF
    • • 2.3.1 条件奖励模型
        • • 2.3.1.1 损失函数
        • 2.3.2 Online RLHF

详细视频：
书生·浦语大模型全链路开源体系

详细报告：