巧用 FFmpeg 命令行合并多个视频为一个视频文件教程 FFmpeg 是一款功能强大的多媒体处理工具，特别适合合并多个视频片段。本文介绍了两种合并视频的方法：使用文本文件列表和直接命令行操作。首先，确保所有视频文件格式一致，并安装 FFmpeg。方法一通过创建包含视频文件路径的文本文件，使用 FFmpeg 命令进行合并；方法二则直接在命令行中指定视频文件进行合并。此外，还提供了处理视频格式不一致和添加过渡效果的小技巧。通过这些步骤，用户可以轻松将多个视频片段合并成一个连续的视频文件。

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编译Qt5.15.16并启用pdf模块 编译Qt5.15.16并启用pdf模块-q-bulid–bulidcd bulid。

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手搓四人麻将程序 本文介绍了一个使用Python实现的麻将游戏程序，该程序通过面向对象的编程方式构建了麻将游戏的基本框架。文章首先定义了麻将牌的类型和值，通过Tile类来

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单片机设计_四轴飞行器（STM32） 四轴飞行器是一种通过四个旋翼产生升力实现飞行的无人机，其核心控制基于欧拉角动力学模型。通过改变四个电机的转速，飞行器可以实现六自由度控制（前后、左右、上下移动和俯仰、横滚、偏航旋转）。系统通过MPU6050/MPU9250等惯性测量单元获取三轴加速度和角速度数据，使用互补滤波或卡尔曼滤波算法进行姿态解算，最终通过串级PID控制算法实现稳定飞行。代码部分展示了姿态控制的核心逻辑，包括PID控制器的实现和电机混控的分配。

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Redis 的速度为什么这么快 这里的速度快，Redis 的速度快是与 MySQL 等数据库相比较的，与直接操作内存数据相比，Redis 还是略有逊色。

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【漫话机器学习系列】266.雅可比矩阵（Jacobian Matrix） 雅可比矩阵是描述多变量向量函数一阶偏导数的矩阵，广泛应用于深度学习、优化算法、机器人控制等领域。它通过矩阵形式表示输入变量微小变化对输出变量的影响，起到局部线性近似的作用。在神经网络的反向传播、自动微分系统、非线性最小二乘优化及机器人动力学中，雅可比矩阵都是关键工具。其几何意义在于描述向量场的局部线性变换，如旋转和缩放。通过雅可比矩阵，可以更直观地理解多变量函数的变化关系，为复杂系统的分析和优化提供数学基础。

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如何在前端使用WebSockets进行实时数据通信？ 如何在前端使用WebSockets进行实时数据通信？

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15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。 文章讲述了作者从一家小公司跳槽到另一家公司后，因公司政策变动导致薪资大幅下降，随后通过朋友内推参加互联网公司面试，却因未能回答关于HTTP转HTTPS测试方案的问题而失败的经历。作者反思后，通过大数据总结出软件测试岗位面试常考的知识点，包括测试理论、Linux、MySQL、Web测试、API测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium、性能测试、计算机网络、组成原理、数据结构与算法、逻辑题及人力资源等16个技术栈。文章最后提到，虽然无法展示全部内容，但希望这些总结能帮助读者在面试前进行有效

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Spring Boot与Kafka集成实践：从入门到实战 Kafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟、高可扩展性等特点。Broker：Kafka集群中的单个节点，负责消息的存储和转发。Topic：消息的分类，生产者将消息发布到特定的Topic，消费者从Topic订阅消息。Partition：Topic的分区，用于提高并行处理能力。Producer：消息的生产者，负责将消息发布到Kafka。Consumer：消息的消费者，负责从Kafka订阅并消费消息。

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探秘 C++ 计数器类：从基础实现到高级应用 本文深入探讨了 C++ 中计数器类 CountX 的实现与应用。首先介绍了 CountX 类的基础实现，包括私有成员变量 index、构造函数、析构函数以及核心方法 add()、print() 和 reset()。接着，文章展示了计数器类在调试、性能测试和游戏开发中的实际应用场景，如统计代码覆盖率、请求处理次数和玩家得分等。此外，文章还探讨了计数器类的高级扩展与优化，包括线程安全、功能扩展和模板化设计，以支持更复杂的应用需求。最后，通过一个统计函数执行时间的示例，展示了计数器类的实际使用效果。总结指出，计数

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仿腾讯会议——添加音频 本文介绍了音频处理功能的实现步骤。首先，通过定义信号和信号槽连接，实现了音频的开启、关闭、开始和暂停功能。其次，初始化音频视频资源，并为每个用户创建独立的音频播放对象，确保跨线程操作时资源不被立即回收。音频处理部分包括定义和实现音频处理逻辑，确保音频数据的正确传输和处理。在用户离开房间或退出会议时，系统会自动去除对应的音频资源并回收相关资源，避免内存泄漏和资源浪费。整个流程通过对象ba发送音频数据，确保跨线程操作的稳定性。

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python：基础爬虫、搭建简易网站 以上代码配合写好的html文件，便可以搭建一个简易的网站，后期随时可以根据自己的需求更改、添加（文字、图片、视频等）。今天的分享到此结束。

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小白的进阶之路系列之三----人工智能从初步到精通pytorch计算机视觉详解下 本文继续探讨计算机视觉内容，重点介绍了如何通过添加非线性层改进基线模型，并引入卷积神经网络（CNN）架构。文章详细描述了如何构建和训练一个包含非线性层的模型，并提供了代码示例。此外，文章还介绍了如何设置损失函数、优化器和评估指标，并将训练和测试循环功能化，以便重复使用。最后，文章强调了在GPU上运行代码的计时方法，为后续模型比较和评估奠定了基础。

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Phantom 视频生成的流程 flyfish

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【爬虫】12306自动化购票 简单用DrissionPage自动化写的

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深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高效消息驱动微服务 Apache Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用程序。高吞吐量：Kafka能够处理每秒数百万条消息。低延迟：消息从生产者到消费者的延迟极低。可扩展性：Kafka集群可以轻松扩展以应对高负载。持久性：消息被持久化到磁盘，支持多副本备份。通过本文的介绍，我们了解了如何在Spring Boot应用中集成Kafka，实现高效的消息驱动微服务架构。Kafka的高吞吐量和低延迟特性使其成为处理实时数据的理想选择，而Spring Boot的简洁配置和强大功能则进一步简化了开发流程。

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Python 计算机网络TCP网络应用程序开发 客户端程序import socket # 导入socket模块，用于创建和管理网络连接# 创建socket对象# socket.AF_INET表示使用IPv4地址# socket.SOCK_STREAM表示使用TCP协议# 建立与服务器的连接# connect_ex()方法用于建立连接，返回值为0表示连接成功，非0表示连接失败# '127.0.0.1'是服务器的IP地址，9099是服务器监听的端口号# 检查连接是否成功print("连接成功")# 发送数据。

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vite ts vue中增加路由 2.建立views目录，目录下建立About.vue与Home.vue。之后npm install来获取vue-router4.2.4。1.建立router目录，目录下建立index.ts文件。二.packages.json中增加这个。

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段智华
智华专注于GenAI/LLM大模型技术的研究，参与了7本书籍的写作，拥有5项申请发明专利，10多项软著，以及4篇IEEE国际会议论文。参与Gavin大咖主编，北京航空航天大学出版社2024年5月最新出版的2本图书著作：《Transformer&ChatGpt解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密 原理、 源码及案例》，共撰写1996篇原创博客文章，涵盖Transformer、GPT-4、ChatGPT、Llama2/3、Langchain、Mistral、Mixtral、Rasa、AI机器学习、Spark大数据等主题。博客文章的总阅读量为323万次。
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码莎拉蒂 .
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翱翔天地
技术在于专注！主要从事前端开发，熟悉vue、jQuery、uniapp等，有微信公众号和微信小程序开发经验，熟练使用echarts、highcharts、帆软报表；了解Java、python和mysql
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AI算法网奇
本人是一名资深算法工程师，优快云博客专家。多年一线算法研发经验 主要研究方向为三维重建、多模态模型。希望把我的经验和知识带给每一个喜欢钻研朋友，为中国人工智能行业添砖加瓦！
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彭世瑜
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码农突围
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FLy_鹏程万里
国内网络安全研究员，专注于Web渗透、移动安全、代码审计、应急响应、内网渗透、区块链安全、云安全等研究方向，擅长渗透测试、红蓝对抗、内网渗透、云安全、区块链安全。
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