【全网独家】DeepSeek 入门介绍（终极详解）

DeepSeek 介绍

DeepSeek 是一种基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型，旨在通过大规模预训练和微调来实现多种语言任务。它通常用于文本生成、文本分类、机器翻译、问答系统等场景。DeepSeek 的核心思想是通过大规模数据预训练模型，使其具备强大的语言理解和生成能力，然后通过微调适应特定任务。

应用使用场景

1. 文本生成：DeepSeek 可以用于生成高质量的文章、故事、新闻等。
2. 文本分类：在情感分析、垃圾邮件检测、主题分类等任务中表现优异。
3. 机器翻译：支持多语言翻译，能够实现高质量的跨语言沟通。
4. 问答系统：用于构建智能客服、知识库问答系统等。
5. 对话系统：在聊天机器人、虚拟助手等场景中应用广泛。
6. 信息抽取：从非结构化文本中提取关键信息，如实体识别、关系抽取等。

原理解释

DeepSeek 的核心原理基于Transformer架构，尤其是其编码器-解码器结构。以下是其工作原理的简要说明：<