（python基础练习）一、在列表，字典，集合中根据条件筛选数据

1. 筛选list中符合要求的数据

# 生成数据
import random

data = [random.randint(-10, 10) for _ in range(10)]

1.1 常规迭代法

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常规迭代
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print(data)
# [-9, -2, -4, 1, 5, -3, -5, -1, -8, 2]

filter_data = []
for x in data:
    if x >=0:
        filter_data.append(x)

print(filter_data)
# [1, 5, 2]

列表生成式：即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

# 写列表生成式时，把要生成的元素random.randint(-10, 10)放在前面，后面跟for循环
[random.randint(-10, 10) for _ in range(10)]

# for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数x的平方
[x*x for x in range(10) if x % 2 ==0]

1.2  列表解析法

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使用列表解析
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print(data) 
# [-8, 8, 4, 1, -8, -1, -5, 2, 3, 8]

filter_data = [x for x in data if x >= 0]

print(filter_data) 
# [8, 4, 1, 2, 3, 8]

列表解析：

      根据已有列表，高效创建新列表的方式。

      列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表。

# 仅有if时
[x for x in data if x >= 0] # [9, 10, 4]

# 有else时
[x if x >= 0 else 0 for x in data ] # [0, 0, 9, 0, 10, 10, 0, 0, 0, 4]

1.3 filter()函数

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使用python内建的filter()函数过滤序列
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print(data)
# [-3, 6, 5, -1, 7, -5, -4, -7, -2, -10]

filter_data = filter(lambda x: x >= 0, data)

print(list(filter_data))
# [6, 5, 7]

2.筛选字典中符合要求的数据

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字典解析
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import random

data = {x: random.randint(60, 100) for x in range(1, 21)}  # 生成21个学生的随机成绩60~100

filter_data = {k: v for k, v in data.items() if v > 90}

3.筛选集合中符合要求的数据

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集合解析
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import random

data = set([random.randint(-10, 10) for _ in range(10)])

filter_data = {x for x in data if x >= 0}