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使用世界上最准确的面对齐网络从 Python 检测面部地标，能够在2D和3D坐标中检测点。项目地址：https://github.com/1adrianb/face-alignment作者：阿德里安·布拉特 诺丁汉大学博士生 我目前是诺丁汉大学计算机视觉实验室的博士生，由Georgios Tzimiropoulos博士的监督。 我目前的兴趣是深入学习和关键点本地化。Detect facial l

Serpent.AI - 游戏代理框架（Python）Serpent.AI是一个简单而强大的新颖框架，可帮助开发人员创建游戏代理。将您拥有的任何视频游戏变成一个成熟的实验的沙箱环境，所有这些都是熟悉的Python代码。框架的存在理由首先是为机器学习和人工智能研究提供有价值的工具。用作爱好者（和危险的上瘾，公正的警告）也是非常有趣的！该框架具有大量的支持模块，它们在使用视频游戏作为环境以及CLI工具来

3D面部重建是一个非常困难的基本计算机视觉问题。目前的系统通常假设多个面部图像（有时来自同一主题）作为输入的可用性，并且必须解决许多方法学挑战，例如在大的面部姿势，表情和不均匀照明之间建立密集的对应。一般来说，这些方法需要复杂和低效的管道来建模和拟合。在这项工作中，我们提出通过在由2D图像和3D面部模型或扫描组成的适当数据集上训练卷积神经网络（CNN）来解决许多这些限制。我们的CNN只使用一个2D面

用机器学习管理你的对话，让它提升每一个对话。Rasa Core引导对话，考虑对话的历史和外部环境。 而不是成千上万的规则，Rasa 从真正的对话中挑选模式。 现在是扔掉你的状态机的时候了！Manage your dialogue with machine learning and let it improve with every conversation Rasa Core guides con

作者 | 别看我只是一只洋 本文是深度学习之视频人脸识别系列的第四篇文章，接着第三篇文章，继续介绍人脸表征相关算法和论文综述。在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异；在第二篇文章中介绍了人脸检测与对齐的相关算法。 人脸表征把人脸图像通过神...

作者 | 东田应子一、人脸检测与关键点检测 1. 问题描述： 人脸检测解决的问题为给定一张图片，输出图片中人脸的位置，即使用方框框住人脸，输出方框的左上角坐标和右下角坐标或者左上角坐标和长宽。算法难点包括：人脸大小差异、人脸遮挡、图片模糊、角度与姿态差异、表情差异等。而关键检测则是输出人脸关键点的坐标，如左眼（x1，y1）、右眼（x2，y2）、鼻子（x3，y3）、嘴巴左上角（x4，y4）、...

作者 |东田应子本文是深度学习之视频人脸识别系列的第三篇文章，介绍人脸表征相关算法和论文综述。在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异；在第二篇文章中介绍了人脸检测与对齐的相关算法。一、人脸表征把人脸图像通过神经网络，得到一个特定维...

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！by 小韩（来源： https://blog.athelas.com/a-brief-history-of-cnns-in-image-segmentation-from-r-cnn-to-mask-r-cnn-34ea83205de4 ） 本文...

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