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磐创 AI
这个作者很懒，什么都没留下…
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TensorFlow LSTM 注意力机制图解
TensorFlow LSTM Attention 机制图解深度学习的最新趋势是注意力机制。在接受采访时，现任OpenAI研究主管的Ilya Sutskever提到，注意力机制是最令人兴奋的进步之一，他们在这里进行投入。听起来令人兴奋但是什么是注意机制？基于人类视觉注意机制，神经网络中的注意机制非常松散。人的视觉注意力得到了很好的研究，虽然存在着不同的模式，但它们基本上都是以“低分辨率”感知周围的图翻译 2017-09-29 10:45:39 · 12625 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！手写数字识别接下来将会以 MNIST 数据集为例，使用卷积层和池化层，实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别，并输出卷积和池化效果。数据准备MNIST 数据集下载MNIST 数据集可以从 THE MNIST DATABASE of hand...原创 2018-04-03 18:57:14 · 737 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 一步一步实现卷积神经网络
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！TensorFlow 从入门到精通系列教程：http://www.tensorflownews.com/series/tensorflow-tutorial/卷积层简单封装# 池化操作def conv2d(x, W, b, strides=1...原创 2018-04-03 19:00:04 · 883 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow Windows 安装
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！本系列教程将手把手带您从零开始学习Tensorflow，并最终通过Tensorflow实现一些经典的项目。欢迎您关注我们的教程，关注更多机器学习、深度学习相关的优质博文。Tensorflow是由谷歌大脑团队于2015年11月开发的第二代开源的机器学习系统。Te...原创 2018-04-03 19:01:40 · 369 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow从入门到精通之——Tensorflow基本操作
前边的章节介绍了什么是Tensorflow，本节将带大家真正走进Tensorflow的世界，学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法。同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！Tensorflow是一种计算图模型，即用图的形式来表示运算过程的一种模型。Tensorflow程序一般分为图的构建...原创 2018-04-03 19:06:19 · 408 阅读 · 0 评论 -
通过机器学习让医疗数据更好用
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！在过去 10 年间，医疗数据已经从以纸质文件为主几乎完全数字化为电子健康记录。但是，理解这些数据涉及一些关键挑战。第一，供应商之间没有共同的数据表示形式；每个供应商都使用不同的方式来构建他们的数据。第二，即使使用相同供应商的网站也可能存在很大不同，例如，他们通...原创 2018-04-03 19:08:00 · 2048 阅读 · 0 评论 -
中文自然语言处理工具集：分词，相似度匹配
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！分词工具结巴分词https://github.com/fxsjy/jiebapullwordhttp://www.pullword.com/FudanNLPhttps://github.com/FudanNLP/fnlp...原创 2018-04-03 19:09:13 · 2609 阅读 · 0 评论 -
五大经典卷积神经网络介绍：LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现和优化方向。THE HISTORY OF NEURAL NETWORKS...原创 2018-04-03 19:12:44 · 2225 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！LeNet项目简介1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 “Gradient-Based Learning Applied to Document...原创 2018-04-03 19:15:15 · 512 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow实现MNIST手写数字识别
之前我们讲了神经网络的起源、单层神经网络、多层神经网络的搭建过程、搭建时要注意到的具体问题、以及解决这些问题的具体方法。本文将通过一个经典的案例：MNIST手写数字识别，以代码的形式来为大家梳理一遍神经网络的整个过程。一 、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一，通常这个数据集都会被作为深度学习的入门案例。数据集中的数字...原创 2018-05-08 20:44:18 · 1987 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！运行步骤1.从 YOLO 官网下载 YOLOv3 权重wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights下载过程如图：2.转换 Darknet YOLO 模型为 Keras 模型pyth...原创 2018-04-24 16:40:58 · 13246 阅读 · 32 评论 -
【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！作者：AI小昕在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学...原创 2018-04-10 18:45:24 · 19780 阅读 · 3 评论 -
Tensorflow 介绍和安装
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！作者：AI小昕本系列教程将手把手带您从零开始学习Tensorflow，并最终通过Tensorflow实现一些经典的项目。欢迎您持续关注我们的教程，关注更多机器学习、深度学习相关的优质博文。Tensorflow是由谷歌大脑团队于2015年11月开发的第二代开...原创 2018-04-02 15:06:04 · 586 阅读 · 0 评论 -
YOLO： 3 步实时目标检测安装运行教程 [你看那条狗，好像一条狗！]
封面图是作者运行图，我在 ubuntu 环境下只有文字预测结果。Detection Using A Pre-Trained Model使用训练好的模型来检测物体运行一下命令来下载和编译模型git clone https://github.com/pjreddie/darknetcd darknetmake运行一下模型来下载预训练权重wget https://pjreddie.com/media/翻译 2017-09-21 22:18:27 · 1650 阅读 · 0 评论 -
SSD：TensorFlow中的单次多重检测器
SSD：TensorFlow中的单次多重检测器SSD Notebook 包含 SSD TensorFlow 的最小示例。 很快,就检测出了两个主要步骤：在图像上运行SSD网络，并使用通用算法（top-k滤波和非最大抑制算法）对输出进行后处理。以下是成功检测输出的两个示例：为了运行这个 Notebook 你需要先解压 checkpoint files 在 ./checkpointunzip ssd_3翻译 2017-09-22 17:03:03 · 579 阅读 · 0 评论 -
DeepMoji:机器学习模型分析情绪, 情感
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl翻译 2017-10-05 22:35:40 · 2300 阅读 · 0 评论 -
rasa_core:基于机器学习的对话引擎
用机器学习管理你的对话，让它提升每一个对话。Rasa Core引导对话，考虑对话的历史和外部环境。 而不是成千上万的规则，Rasa 从真正的对话中挑选模式。 现在是扔掉你的状态机的时候了！Manage your dialogue with machine learning and let it improve with every conversation Rasa Core guides con翻译 2017-10-05 22:39:04 · 3360 阅读 · 1 评论 -
teachable-machine:探索机器学习如何工作，浏览器中实时浏览
教学机器是一个实验，让所有人都非常方便的探索机器学习，在浏览器中实时浏览，不需要编程。学习更多实验，然后亲自尝试它 访问：https://teachablemachine.withgoogle.com/Teachable Machine About Teachable Machine is an experiment that makes it easier for anyone to expl翻译 2017-10-05 23:02:26 · 1941 阅读 · 1 评论 -
谷歌开发者:看可口可乐公司是怎么玩转 TensorFlow 的？
在这篇客座文章中，可口可乐公司的 Patrick Brandt 将向我们介绍他们如何使用 AI 和 TensorFlow 实现无缝式购买凭证。可口可乐的核心忠诚度计划于 2006 年以 MyCokeRewards.com 形式启动。“MCR.com”平台包含为每一瓶以 20 盎司规格销售的可口可乐、雪碧、芬达和动乐产品，以及可以在杂货店和其他零售商店购买的纸箱包装产品创建唯一的产品编码。用户可以在原创 2017-10-11 20:54:20 · 729 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow从入门到精通之——Tensorflow基本操作
前边的章节介绍了什么是Tensorflow，本节将带大家真正走进Tensorflow的世界，学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法。同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！Tensorflow是一种计算图模型，即用图的形式来表示运算过程的一种模型。Tensorflow程序一般分为图的构建...原创 2018-03-29 18:01:56 · 10163 阅读 · 7 评论 -
深度学习发展史
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们了解一下深度学习的发展历程。1.深度学习的起源阶段1943年，心里学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹发表...原创 2018-04-02 13:41:00 · 34841 阅读 · 1 评论 -
卷积神经网络概述
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！卷积神经网络图像识别问题和数据集> 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 使用深度卷积神经网络模型 AlexNet 以显著的优势赢得了比赛...原创 2018-04-02 14:30:47 · 314 阅读 · 0 评论 -
卷积的发展历程，原理和基于 TensorFlow 的实现
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！稀疏交互在生物学家休博尔和维瑟尔早期关于猫视觉皮层的研究中发现，视觉皮层中存在一些细胞对输入空间也就是图像中的子区域非常敏感，我们称为感受野。在神经网络中，稀疏交互就是下一层节点只和上一层中的部分节点进行连接的操作。稀疏交互可以显著的降低神经网络中参数的数量。...原创 2018-04-02 15:02:10 · 646 阅读 · 0 评论 -
Tensorboard 详解（上篇）
花间提壶华小厨1. Tensorboard简介对大部分人而言，深度神经网络就像一个黑盒子，其内部的组织、结构、以及其训练过程很难理清楚，这给深度神经网络原理的理解和工程化带来了很大的挑战。为了解决这个问题，tensorboard应运而生。Tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具，它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的...原创 2018-05-16 23:14:45 · 14683 阅读 · 4 评论 -
Tensorboard详解（下篇）
间提壶华小厨1 Tensorflow监控指标可视化除了GRAPHS栏目外，tensorboard还有IMAGES、AUDIO、SCALARS、HISTOGRAMS、DISTRIBUTIONS、FROJECTOR、TEXT、PR CURVES、PROFILE九个栏目，本小节将详细介绍这些子栏目各自的特点和用法。1.1 IMAGES图像仪表盘，可以显示通过tf.summary.ima...原创 2018-05-18 19:45:21 · 5288 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow系列专题（五）：BP算法原理
 欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！一．反向传播算法简介二．前馈计算的过程 第一层隐藏层的计算 第二层隐藏层的计算 输出层的计算三．反向传播的计算 计算偏导数四．参考文献 一．反向传播算法反向传播算法[1]（Backpropagation A...原创 2018-11-05 18:44:50 · 1782 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow系列专题（八）：七步带你实现RNN循环神经网络小示例
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://panchuang.net/ ，学习更多的机器学习、深度学习的知识！【前言】：在前面的内容里，我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程，这一小节里，我们将用TensorFlow实现简单的RNN，并且用来解决时序数据的预测问题，看一看RNN究竟能达到什么样的效果，具体又是如何实现的。在这个演示项目里，我们使用随机生成的方式生成一个数据集（由0...原创 2018-11-15 19:22:14 · 848 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://panchuang.net/ ，学习更多的机器学习、深度学习的知识！目录： 前言 RNN知识结构 简单循环神经网络 RNN的基本结构 RNN的运算过程和参数更新 一．前言前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际问题的时候我们发现，现实问题中存在着很多序列...原创 2018-11-12 17:00:08 · 1556 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://panchuang.net/ ，学习更多的机器学习、深度学习的知识！目录： 常用的循环神经网络结构 多层循环神经网络 双向循环神经网络 递归神经网络 长期依赖问题及其优化 长期依赖问题 长期依赖问题的优化 参考文献一、常用的循环神经网络结构前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基...原创 2018-11-23 09:36:44 · 874 阅读 · 0 评论 -
十 | 门控循环神经网络LSTM与GRU（附python演练）
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://panchuang.net/ ，学习更多的机器学习、深度学习的知识！目录： 门控循环神经网络简介 长短期记忆网络（LSTM） 门控制循环单元（GRU） TensorFlow实现LSTM和GRU 参考文献一、门控循环神经网络门控循环神经网络在简单循环神经网络的基础上对网络的结构做了调整，加入了门控机制，用来控制神经网络中信...原创 2018-11-23 09:39:42 · 4604 阅读 · 1 评论 -
近期 github 机器学习热门项目top5
磐创智能-专注机器学习深度学习的教程网站http://panchuang.net/磐创AI-智能客服，聊天机器人，推荐系统http://panchuangai.com/【导读】：GitHub是数据科学家希望从人群中脱颖而出的宝贵平台，拥有来自顶尖技术巨头（如Google、Facebook、IBM、NVIDIA等）的开放源码项目。本文为大家总结了近期最热门的机器学习项目top5。欢迎大家点击上方...原创 2018-12-17 11:16:12 · 542 阅读 · 0 评论 -
近期 github 机器学习热门项目top5
磐创智能-专注机器学习深度学习的教程网站 http://panchuang.net/磐创AI-智能客服，聊天机器人，推荐系统 http://panchuangai.com/【导读】：Github是全球最大的开源代码社区，本文为大家总结了2108年11月最热门的机器学习项目top5。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI，获取更多的机器学习、深度学习资源。 本文是近期Git...原创 2018-12-17 11:22:49 · 647 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow系列专题（十一）：RNN的应用及注意力模型
磐创智能-专注机器学习深度学习的教程网站 http://panchuang.net/磐创AI-智能客服，聊天机器人，推荐系统 http://panchuangai.com/目录： 循环神经网络的应用 文本分类 序列标注 机器翻译 Attention-based model RNN系列总结 循环神经网络的应用目前循环神经网络已经...原创 2018-12-17 15:11:34 · 1125 阅读 · 1 评论 -
学习数据科学的五大免费资源
磐创智能-专注机器学习深度学习的教程网站 http://panchuang.net/磐创AI-智能客服，聊天机器人，推荐系统 http://panchuangai.com/大约三年前，我作为商业智能分析师在Excel电子表格中执行大部分分析工作。 我长期以来一直对学习编码感兴趣，之前曾经工作了几年，用PHP和HTML构建网站。随着时间的推移，我对数据科学产生了浓厚的兴趣，并决定研究一些在线课程...原创 2018-12-17 15:16:41 · 824 阅读 · 0 评论 -
魔图互联：知识图谱推荐系统-给人们带来更个性化的推荐
魔图互联知识图谱推荐系统:http://motuhulian.com/市场分析首先是市场分析，第一，市场需求大，除了应用于推荐系统、舆情分析、文本检测等应用。知识图谱还可以应用于金融、零售、地产、电商等领域。第二，市场价值高，据聚合数据官方统计预估，未来五年将有30%的企业引入知识图谱技术，并会这些企业节省10%的成本。第三，人工智能大背景下知识图谱发展的必然性，从12年开始，谷歌和百度就带...转载 2019-07-24 11:22:48 · 855 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow系列专题（六）：实战项目Mnist手写数据集识别
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://panchuang.net/ ，学习更多的机器学习、深度学习的知识！目录： 导读 MNIST数据集 数据处理 单层隐藏层神经网络的实现 多层隐藏层神经网络的实现 导读就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把“Hello World！”作为入门的示例代码一样，MNIST手写数字识别问题就像是深度学习的“Hello Wor...原创 2018-11-07 12:40:10 · 754 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述
目录： 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损失函数 输出单元的选择 线性单元 Sigmoid单元 Softmax单元 参考文献 &nb...原创 2018-11-01 20:29:50 · 4120 阅读 · 1 评论 -
Ubuntu 安装 tensorflow-gpu 1.4 包含 CUDA 8.0 和cuDNN
硬件环境：NVIDIA GTX 980 Ti系统环境：Ubuntu 16.04 64位一.安装 NVIDIA驱动 关闭 Secure Boot具体如何禁用 BIOS 中的 Secure Boot 要根据主板的情况。以华硕主板的禁用方法为例：首先进入 BIOS，然后选择 Boot ，进入 Secure Boot 界面：确定 “OS Type” 是 “Window...原创 2018-05-25 20:30:43 · 648 阅读 · 0 评论 -
多GPU使用详解
目录：介绍记录设备状态手动分配状态允许GPU内存增长在多GPU系统是使用单个GPU使用多个 GPU 一、介绍在一个典型的系统中，有多个计算设备。在 TensorFlow 中支持的设备类型包括 CPU 和 GPU。他们用字符串来表达，例如：  “/cpu:0”: 机器的 CPU “/device:GPU:0”: 机器的 GP...原创 2018-06-14 09:13:29 · 4634 阅读 · 0 评论 -
使用 keras 和 tfjs 构建血细胞分类模型
译者|小韩AI 真的是一个重大的游戏改变者。 AI的应用是巨大的，并且它在医疗领域的应用范围也是广阔的。 先进的AI工具可以帮助医生和实验室技术人员更准确地诊断疾病，例如尼日利亚的一名医生可以使用这种工具从血液样本中识别出一种他根本不知道的疾病，这有助于他更好地诊断这种疾病并且更快的治疗，这是AI民主化的一个优势，因为AI模型和工具可以在全世界范围内使用，使得尼日利亚的医生可以使用麻省理工学院...原创 2018-09-19 11:18:28 · 1323 阅读 · 1 评论