Vandaci的博客

1 普通神经网络搭建 使用Model类建立网络结构 model=tf.keras.Model(inputs=...,outputs=...,name='...') 步骤： —>构建inputs层 inputs=tf.keras.Input(shape=...,...) —>构建中间层（隐含层） layer1=tf.keras.layers.Dense(units,activation='...',..)(inputs) —>构建输出层 outputs=tf.keras.layers.

配置工作文件夹 jupyter notebook --generate-config 修改路径 # c.NotebookApp.notebook_dir = '' # 取消注释，添加自己的工作目录

步骤 step1 1.1 下载 下载安装Anaconda3 链接：Anaconda3 当然也可以从清华大学开源镜像站下载 链接：清华大学开源镜像站Anaconda3下载地址 1.2 安装 安装很简单，一步步跟着建议安装就行 这里不建议勾选，不勾选添加到环境变量，后续可以用Anaconda Prompt 后面一步步就OK了 Step2 2.1 下载CUDA和cudnn 安装TensorFlow-GPU版本2.5.0，建议参照以下链接安装对应版本 链接：版本对应表 这里我下载的是CUDA 11.3 和

训练样本个数：10000 batch_size=100 当完成一次batch_size前向与后向传播叫做一次迭代 当iter=100的时候，遍历全部训练集，此时叫做一个epoch 参考 [1] [csdn](https://blog.youkuaiyun.com/qq_18668137/article/details/80883350) ...