【Python】中的行与列与轴与转置

最新推荐文章于 2025-07-07 13:05:46 发布

Vmex7

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分类专栏： python

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本文详细介绍了使用NumPy进行一维、二维及三维数组的操作，包括数组的创建、索引、转置及沿不同轴进行求和等核心功能。通过具体实例展示了如何利用NumPy的强大功能简化数据处理流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一维数组
ndim=1
axis=0

a=np.arange(4)
[0,1,2,3]
a.sum(axis=0)
>>> 6

二维数组
ndim=2
axis =0 ,1

>>> a=np.arange(9).reshape((3,3))
>>> array([[0, 1, 2],
           [3, 4, 5],
           [6, 7, 8]])
>>> a.sum(axis=0) # 列轴
>>> array([ 9, 12, 15])

索引

print(a[0]) 　＃输出第一行
array([0, 1, 2])
print(a[0,1])  ＃输出第一行第二列元素

转置

a.T
array([[0, 3, 6],
       [1, 4, 7],
       [2, 5, 8]])
＃　相当于
ａ.transpose(1,0)
a.transpose(0,1) # 表示０轴与１轴置换，相当于没变

三维数组

a=np.arange(27).reshape((3,3,3))
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],

       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]],

       [[18, 19, 20],
        [21, 22, 23],
        [24, 25, 26]]])
a.ndim
３
a.transpose(1,0,2)

array([[[ 0,  1,  2],
        [ 9, 10, 11],
        [18, 19, 20]],

       [[ 3,  4,  5],
        [12, 13, 14],
        [21, 22, 23]],

       [[ 6,  7,  8],
        [15, 16, 17],
        [24, 25, 26]]])