《天道》:发现一个超简单的自我疗愈方法:治愈自己最好的方式,不是感恩,不是自责,而是重刷自己喜欢并熟悉的电视剧,能缓解焦虑和压力

不知道你刷了多少遍电视剧《天道》,而我却知道我已经看了不下100遍,每一遍都有不同的感受。

尤其是对由此改编的原著小说《遥远的救世主》,我也看了无数遍,单单是做的读书笔记都有厚厚的10本之多。

直到前几天在网上看到有一个心理学家说,重刷自己喜欢的熟悉的电视剧,能分泌多巴胺,能缓解焦虑和压力。

剧中的社会关系也能让自己的孤独感得到缓解,产生更多的归属感,这在心理学上被称为心理媒体疗法。

原来自己喜欢这部电视剧,并且已经在不知不觉中,写了545篇电视剧《天道》的解读文章,

这就是我找到了治愈自己最好的方式,就是重刷你喜欢的电视剧,它真的能缓解焦虑和压力。

而那些鸡汤文章却告诉你要感恩,要找自己的原因,你焦虑了,其实啥也没有,并不是你的原因,只是你想让自己安静一段时间。

这就像极了丁元英,他去古城,表面上看,是为了想要去等他在柏林的钱解冻后,再去有一番作为。

其实,他这是治疗自己的焦虑,毕竟那么多钱,还没有拿到手,就被冻结在了柏林。

在这个漫长的3年解冻过程中,选择在古城享受清静,这便是治疗焦虑的最好办法。

当然,对于我们普通人来说,尤其是这个手机视频满天飞的状态下,我们所看到的都是碎片化的视频,甚至有些电视剧,都被剪成了一小段一小段的视频。

如果我们能从头到尾去看一遍《天道》,那么,你就就一定能感受到不同的丁元英,也就相信自己,不再迷信别人所说的丁元英,毕竟那些片段都不如你实实在在的看上一遍。

你不能不相信,那些在网上和你争论不休的人,他们根本就没有完整的看过一遍电视剧《天道》。

当然,这其中也有多种原因,有的人看了一集就说自己看不懂,其实,是根本都没有看完。

还有的是,总是说,这部电视剧的背景音乐太烦了,然后就弃剧了,结果还要说,他们没有看懂。

这说白了,也是很多人的日常,更是大多数人的习惯,凡是遇到事情,从来都是人云亦云,没有自己的思考,更不要企望独立思考了。

所以,这也就造成了很大一部分人始终活在茧房之中,他们还自得其乐,而不自知,这也是我们经常说的,提升一个人的认知是多么的必要。

很多人都坚信,现在是互联网时代,没有所谓的信息差,也没有所谓的认知差,其实,越是互联网时代,认知差和信息差反而是拉开普通人最大的功臣。

因为每个人的手机上所看到的信息,几乎都是他们喜欢的,他们不喜欢的信息都会被他们自己过滤掉,所以,他们就自己给自己打造了一个信息茧房。

你以为的信息,你喜欢的信息就是因为你相信它,所以,这也是造成你焦虑的根源。

如果我们能把自己的信息茧房,通过去观看不同的电视剧,或者书籍,很典型的就是一个突破点,你要想着不能总是去看自己喜欢的信息。

如果长此以往,你喜欢焦虑,你陷入到焦虑,然后,有一天,不对,是每一天,你看到的信息都是关于焦虑的。

这个时候,你不如去看一部电视剧,去看一部《天道》改编的小说《遥远的救世主》。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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