鹿角山下

CvSeq

转载地址如果设定了ROI等参数的时候，cvCopy只是复制被设定的区域，复制到一个和所设定参数相吻合的新的IplImage中而cvCloneImage则是将整个IplImage结构复制到新的IplImage中，其中的ROI等参数也会一同复制。新的IplImage将会和原来的一模一样。cvCopy的原型是：void cvCopy( const CvArr* src, Cv

1.prepare更新sudo apt-get update && apt-get upgrade安装依赖库apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-t

1. saturate_cast防止数据溢出//使用图像混合例子中的C语言版本演示 for (int i=0; i<src1.rows; i++) { const uchar* src1_ptr = src1.ptr(i); const uchar* src2_ptr = src2.ptr(i); uchar* dst_ptr = dst.ptr(

前言Haar与Adaboost结合即经典的VJ人脸检测，后续衍生很多特征如LBP、HOG、SURF同Cascade（即Adaboost）结合进行对象检测；Adaboost和Cascade的算法流程图如下两图描述：opencv将参数存储于xml文件中，在检测时直接load即可；因为需要检测新的物体（电表中的某个螺丝），所以直接需要重新训练。编译训练环境unbuntu 13.0

前言研究DPM需要深入阅读下述两篇文献：《2009 Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models》《2010 Cascade Object Detection with Deformable Part Models》github上的两个版本的代码，matlab版本的，win/linux；ffld

1. 楔子         计划同github上的opencv结合，然后经常编译，这样就可以持续的在源代码中加注解，而不需要很在意opencv的版本更新；前期get代码和cmake编译（vs2013）都正常；在调试过去的project时发现：        A. 部分没有经过保证性测试的算法，迁移至opencv_contrib，所以需要将这部分代码也get下来，我将其放在opencv\mo

通过寻找轮廓的中心，以便对此进行旋转，校正；

opencv在提取轮廓时，C/C++有两种书写

Preface 参加OpenCV的OpenCL模块（以下称OCL）移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发，是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的。于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集。OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面（见https://github.com/itseez/opencv），最新的trunk的ma