鹿角山下

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法By 刘未鹏(pongba)C++的罗浮宫(http://blog.youkuaiyun.com/pongba)TopLanguage(http://groups.google.com/group/pongba)概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来

前言研究DPM需要深入阅读下述两篇文献：《2009 Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models》《2010 Cascade Object Detection with Deformable Part Models》github上的两个版本的代码，matlab版本的，win/linux；ffld

数据是分析处理的基础，另一方面收集数据及整理也是一项较繁琐的工作；现记载一些技巧，不断更新中。。。1.windows中，将文件夹下的所有文件名导出来，包括子目录里的文件，导成txttree /f >>d:\a.txt进入主文件夹，然后在命令窗口执行上述命令，即可！

1.准备安装Imagemagick及其依赖jasper-for jpeg

1. 坐标下降法coordinate descent method 【1】对于一个最优化问题：min_x F(x_1,x_2,...x_n)，其求解过程如下：Loop until convergence:{     For i=1:n     {         x_i = arg min_x_i F(x_1,x_2,...,x_i-1,x_i,x_i+1,...,

最近对vlfeat进行了win下的编译，感觉还好，现记下以便查找！1.下载vlfeat地址；2.修改vlfeat-0.9.18目录下的Makefile.mak--customVER = 0.9.18ARCH = win32DEBUG = yesMSVSVER = 120MSVCROOT = D:\Program Files\Microsoft Visual St

1.准备32 Bit

1.Tesseract 在C++中直接使用

1. 文档简单介绍主要cank

安装Tesseract后进行OCR验证测试，使用

前言Haar与Adaboost结合即经典的VJ人脸检测，后续衍生很多特征如LBP、HOG、SURF同Cascade（即Adaboost）结合进行对象检测；Adaboost和Cascade的算法流程图如下两图描述：opencv将参数存储于xml文件中，在检测时直接load即可；因为需要检测新的物体（电表中的某个螺丝），所以直接需要重新训练。编译训练环境unbuntu 13.0