Anaconda安装与使用教程

一.Anaconda简介

• Anaconda 是最流行的数据分析平台，全球两千多万人在使用
• Anaconda 附带了一大批常用数据科学包
  • conda
  • Python
  • 集成150 多个科学包及其依赖项（默认的base环境）
• Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的
  • Conda可以帮助你在计算机上安装和管理数据分析相关包
  • Anaconda的仓库中包含了7000多个数据科学相关的开源库
• Anaconda 包含了虚拟环境管理工具
  • 通过虚拟环境可以使不同的Python或者开元库的版本同时存在
• Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）
• 我们平时使用Anaconda 自带的jupyter notebook来进行开发，Anaconda 是工具管理器，jupyter notebook是代码编辑器（类似于pycharm，但jupyter notebook是基于html网页运行的）

二.Anaconda下载

因为Anaconda官网的下载速度比较慢，所以可以点击前往百度网盘下载 提取码：cizi

Anaconda官方网站

三.Anaconda安装

点击安装

选择操作系统中的用户

选择安装路径

建议都勾选，自动添加环境变量，自动安装python

等待安装

安装完毕

勾选使用个人版

四.Anaconda的使用

安装好之后部分版本不会在你的桌面创建快捷方式，但是在开始菜单的最近添加中我们可以看到安装好的anaconda3图标；点击就可以打开anaconda了

五.Anaconda的虚拟环境

虚拟环境的作用

• 很多开源库版本升级后API有变化，老版本的代码不能在新版本中运行
• 将不同Python版本/相同开源库的不同版本隔离
• 不同版本的代码在不同的虚拟环境中运行

通过Anaconda界面创建虚拟环境

通过命令行创建虚拟环境

在anaconda管理界面打开cmd命令行终端

• 命令行终端对虚拟环境的操作命令如下

conda create -n 虚拟环境名字 python=3.8 #创建虚拟环境 python=3.8 指定python版本
conda activate 虚拟环境名字 #进入虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名字 --all #删除虚拟环境
conda env list #查看虚拟环境

六.Anaconda的包管理功能

• 在anaconda管理界面打开cmd命令行终端
  
  -可以通过conda install 安装【不推荐】

conda install 包名字

• 但更推荐使用pip命令来安装python的第三方包【推荐】

pip install 包名字

• 安装其他包速度慢可以指定国内镜像

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install 包名 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #通过阿里云镜像安装