Anaconda的安装与环境的配置及使用

Anaconda的安装

1. 下载Anaconda的安装包

   下载链接为

   https://www.anaconda.com/products/individua

   注：如果链接进不去的话，可以使用外网IP进行访问

   进入后，一直下拉，根据自己的操作系统以及机器进行选择，由于我的是windows系统的64位操作系统，因此选择图中红框的版本，直接点击下载即可
   

2. 下载完成后，找到安装包所在的文件夹，直接执行该可运行文件进行安装，会看见如下的初始化界面

3. 点击下一步之后，会出现用户协议的界面，点击接受

4. 之后会提示自己选择安装用户，这个主要是针对Linux系统，因为windows的本机用户已经具有了管理员的权限，这里可以选择仅针对自己，也可以选择针对所有用户。我选择针对所有用户
   

5. 之后会提示选择安装路径，这里根据自己的喜好进行选择就好。我选择把它安装在E盘

6. 点击进入下一步，按照下图进行安装；为了方便，我将本机的Python环境注入到Anaconda中

7. 勾选完成后，点击安装即可

8. 等待，安装完成

9. 一直点击next，来到最后一页；按照图示中的操作即可

配置Anaconda的环境

1. 此电脑右击，选择属性

2. 选择高级系统配置

3. 选择环境变量

4. 选择用户环境变量中的Path进行编辑

5. 将安装的位置添加进去，我的就是这两条路径，需要根据自己安装的位置进行调整

   E:\ProgramData\Anaconda3

   E:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

6. 配置完成后，在命令行窗口查看配置是否成功

   输入命令conda --version，出现如下图所示的输出则表示配置成功

虚拟环境的搭建

1. 在用户的目录下，找到.condarc文件并下载下方链接中的文件把它替换掉

   https://pengkai.online/configure_file/.condarc

2. 进入命令行窗口

   可以使用快捷键win+R，输入cmd快速进入

3. 查看当前已经具有的虚拟环境

   conda env list
   

4. 创建一个新的虚拟环境

   conda create -n name python=X.X
   # 参数说明
   # -n: 必须具有的参数，本意为--name
   # name: 创建的虚拟环境名称，比如可以为tf，可以根据自己的喜好进行设置
   # X.X: 使用的Python版本，如3.5、3.6等，通常选择使用3.6
   

   这里，我是用如下的命令

   conda create -n tf python=3.5
   

5. 切换到该虚拟环境下

   conda activate name
   # 参数说明
   # name: 创建的虚拟环境名称
   

   这里，我是用如下的命令

   activate tf
   

6. 显示当前环境下已经安装的库

   conda list或者pip list
   

7. 更新pip包

   python -m pip install --upgrade pip
   

8. 安装需要的第三方库

   conda install package
   pip install package
   # 说明
   # 这两条命令都可以使用，互相之间并不冲突，建议使用pip命令进行安装
   # package: 安装的第三方库的名称，比如numpy、scipy等
   

9. 安装完需要的第三方库之后，该环境就可以直接运行跑程序啦

附：Anaconda中经常使用的命令；其中，tf代表虚拟环境；numpy代表第三方库

命令	作用
activate	切换到本机环境
activate tf	切换到tf的虚拟环境
deactivate	退出当前的虚拟环境
conda env list	查看已经安装的所有虚拟环境
conda install	查看当前环境下已经安装的第三方库
conda install numpy	安装第三方库numpy
conda uninstall numpy	卸载第三方库numpy
python -m pip install --upgrade pip	更新pip源