gae 的 数据存储区说明

本文介绍如何使用Java数据对象(JDO)接口在Google AppEngine上进行数据存储操作。涵盖数据类定义、对象持久化、查询及事务处理等内容。

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App Engine 数据存储区是一个无架构对象数据存储区,具有查询引擎和原子事务。Java SDK 包括 Java 数据对象 (JDO) 和 Java 持久 API (JPA) 接口的实现,以及低级数据存储区 API。

 

Java 数据对象 (JDO) 是用于将包含数据的对象存储在数据库中的标准接口。该标准定义用于对 Java 对象进行批注、通过查询检索对象,以及使用事务与数据库交互的接口。使用 JDO 接口的应用程序可以在不使用任何数据库特定的代码的情况下使用不同类型的数据库,包括关系数据库、层次数据库和对象数据库。至于其他接口标准,JDO 使您的应用程序可轻松地在不同的存储解决方案之间移植。

 

要使用 JDO 访问数据存储区,App Engine 应用程序需进行以下设置:

  • JDO 和 DataNucleus App Engine 插件 JAR 必须位于应用程序的 war/WEB-INF/lib/ 目录。
  • 命名为 jdoconfig.xml 的配置文件必须位于应用程序的 war/WEB-INF/classes/META-INF/ 目录中,配置为使 JDO 使用 App Engine 数据存储区。
  • 项目的构建过程必须对编译的数据类执行后编译“增强”步骤以使其与 JDO 实现相关联。

获取 PersistenceManager 实例

应用程序使用 PersistenceManager 类的实例和 JDO 交互。可通过实例化并调用 PersistenceManagerFactory 类的实例上的方法来获取此实例。工厂使用 JDO 配置来创建 PersistenceManager 实例。

由于 PersistenceManagerFactory 实例需要时间来初始化,因此应用程序应重复使用单个实例。为强制执行此操作,如果应用程序实例化一个以上 PersistenceManagerFactory(具有相同配置名称),将引发异常。管理 PersistenceManagerFactory 实例的一个简单方式是创建一个具有静态实例的单独包装器类,如下所示:

PMF.java

import javax.jdo.JDOHelper;
import javax.jdo.PersistenceManagerFactory;

public final class PMF {
    private static final PersistenceManagerFactory pmfInstance =
        JDOHelper.getPersistenceManagerFactory("transactions-optional");

    private PMF() {}

    public static PersistenceManagerFactory get() {
        return pmfInstance;
    }
}

应用程序使用工厂实例来为访问数据存储区的每一请求创建一个 PersistenceManager 实例。

import javax.jdo.JDOHelper;
import javax.jdo.PersistenceManager;
import javax.jdo.PersistenceManagerFactory;

import PMF;

// ...
    PersistenceManager pm = PMF.get().getPersistenceManager();

使用 PersistenceManager 来存储、更新和删除数据对象并执行数据存储区查询。

完成 PersistenceManager 实例时,您必须调用其 close() 方法。在调用实例的 close() 方法后使用 PersistenceManager 实例是错误的。

    try {
        // ... do stuff with pm ...
    } finally {
        pm.close();
    }

不支持的 JDO 功能

App Engine 实例不支持 JDO 接口的以下功能:

  • 无主的关系。您可以使用显式 Key 值实现无主的关系。在未来版本中可能支持 JDO 的关于无主关系的语法。
  • 有主的多对多关系。
  • “Join”查询。当对父类型执行查询时,不可在过滤条件中使用子实体的字段。请注意,您可以用键直接在查询中测试父实体的关系字段。
  • JDOQL 分组和其他聚合查询。
  • 多态查询。您不可执行某一类的查询以获取子类的实例。各类都由数据存储区中的单独实体类型表示。
  • 针对 @PersistenceCapable 批注的 IdentityType.DATASTORE。仅支持 IdentityType.APPLICATION
  • 目前,有阻止超类中的持久性字段保存到数据存储区中的错误。这将在未来版本中修复。

 

您可以使用 JDO 在数据存储区中存储普通 Java 数据对象(有时也称为“普通旧 Java 对象”或“POJO”)。每个通过 PersistenceManager 变为持久的对象都成为数据存储区中的一个实体。您可以使用批注告诉 JDO 如何存储和重新创建数据类的实例

类和字段批注

JDO 保存的每个对象都将成为 App Engine 数据存储区中的实体。实体的类型从类的简单名称派生(内部类使用不带包名称的 $ 路径)。类的每个持久字段代表实体的一个属性,其中属性的名称与字段的名称相同(保留大小写)。

要将 Java 类声明为能够通过 JDO 在数据存储区中存储或检索,请为该类指定 @PersistenceCapable 批注。

要存储到数据存储区中的数据类的字段必须声明为持久字段。要将字段声明为持久,请为其指定 @Persistent 批注:

要将字段声明为非持久(该字段不会存储到数据存储区中,也不会在检索对象时还原),请为其指定 @NotPersistent 批注。

字段的类型可以是以下任意一种。下文详细说明了这些类型。

  • 数据存储区支持的核心类型中的一种
  • 一个集合(例如 java.util.List<...>)或核心数据存储区类型的值的数组
  • @PersistenceCapable 类的一个实例或实例集合
  • Serializable 类的一个实例或实例集合
  • 一个嵌入类,作为实体上的属性存储

数据类必须具有一个专用于存储相应数据存储区实体的主键的字段。您可以在 4 种不同类型的键字段中选择,每一种都使用不同的值类型和批注。(有关详细信息,请参阅创建数据:键。)最简单的键字段是在对象首次保存到数据存储区时,由 JDO 使用在类的所有其他实例中唯一的值自动填充的长整型值。长整型键使用 @PrimaryKey 批注,以及 @Persistent(valueStrategy = IdGeneratorStrategy.IDENTITY) 批注

 

 

核心值类型

数据存储区支持以下核心值类型:

 

类型Java 类排序顺序注释
短文本字符串,< 500 字节java.lang.StringUnicode超过 500 字节的值将引发 JDOFatalUserException。
短字节字符串,< 500 字节

com.google.appengine.

api.datastore.ShortBlob

字节顺序超过 500 字节的值将引发 JDOFatalUserException。
布尔值

boolean 或 

java.lang.Boolean

false <true
整数

shortjava.lang.Short

int

java.lang.Integer

longjava.lang.Long

数字作为长整型存储,然后转换为字段类型。超出范围的值将溢出。
浮点数字

floatjava.lang.Float

double

java.lang.Double

数字作为双精度浮点数存储,然后转换为字段类型。超出范围的值将溢出。
日期时间java.util.Date按时间顺序
Google 帐户

com.google.appengine.api.

users.User

按电子邮件地址 (Unicode)
长文本字符串

com.google.appengine.api.

datastore.Text

(不可排序)未编入索引。
长字节字符串

com.google.appengine.api.

datastore.Blob

(不可排序)未编入索引。
实体键

com.google.appengine.api.

datastore.Key

,或引用的对象(作为子对象)

按路径元素(类型、ID 或名称、类型、ID 或名称...)
网址

com.google.appengine.

api.datastore.Link

Unicode

 

内容概要:本文档是关于基于Tecnomatix的废旧智能手机拆解产线建模与虚拟调试的毕业设计任务书。研究内容主要包括:分析废旧智能手机拆解工艺流程;学习并使用Tecnomatix软件搭建拆解产线的三维模型,包括设备、输送装置等;进行虚拟调试以模拟各种故障情况,并对结果进行分析提出优化建议。研究周期为16周,涵盖了文献调研、拆解实验、软件学习、建模、调试和论文撰写等阶段。文中还提供了Python代码来模拟部分关键流程,如拆解顺序分析、产线布局设计、虚拟调试过程、故障模拟与分析等,并实现了结果的可视化展示。 适合人群:本任务书适用于机械工程、工业自动化及相关专业的本科毕业生,尤其是那些对智能制造、生产线优化及虚拟调试感兴趣的学生。 使用场景及目标:①帮助学生掌握Tecnomatix软件的应用技能;②通过实际项目锻炼学生的系统建模和虚拟调试能力;③培养学生解决复杂工程问题的能力,提高其对废旧电子产品回收再利用的认识和技术水平;④为后续的研究或工作打下坚实的基础,比如从事智能工厂规划、生产线设计与优化等工作。 其他说明:虽然文中提供了部分Python代码用于模拟关键流程,但完整的产线建模仍需借助Tecnomatix商业软件完成。此外,为了更好地理解和应用这些内容,建议学生具备一定的编程基础(如Python),并熟悉相关领域的基础知识。
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