[LeetCode] 刷题笔记(一)

本文解析了LeetCode上的三道经典算法题:合并有序数组、判断二叉树是否平衡及链表节点成对交换,分享了解题思路及易错点。

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Merge Sorted Array

思路很简单,从A[m+n-1]处开始填充,只要遍历一遍A和B即可

题目说假设A有足够的空间容纳所有元素

那么有个test case就是,A为空,B有元素,这种是不是在考虑范围内?

这种case肯定要考虑,但是,我理解错了,这个假设的意思是A!=NULL && m == 0。这种case下我直接交换A,B了,并且假设A==NULL,这肯定不对……

论坛中有写的比较漂亮的代码,用的for,我用的while,代码相比之下要冗余的多。


Balanced Binary Tree

第一次写错了,叶子节点我居然返回0= =直接导致Runtime Error……
我是另写了个返回int的函数,用于递归计算树高,如果子树不是平衡树,立即返回-1为树高。

Swap Nodes in Pairs

 
这题也是第一次写错了,然后拿vs跑了一下,才发现问题在哪儿,交换指针的时候只顾着当前要交换的两个了,把前面指针还指着当前待交换链表的头这茬给忽略了,直接导致链表断了……然后改成递归一下就过了>.<

----LeetCode题目虽然有些限制,但是好像check的时候不会真check这些的==,所以那些跟性能有关的限制条件还是自己注意遵守比较好。  27/151 done
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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