三种贝叶斯code中遇到的问题

Python：reshape()函数

reshape（）是数组对象中的方法，用于改变数组的形状。

a.reshape(m,n)表示将原有数组a转化为一个m行n列的新数组，a自身不变。m与n的乘积等于数组中的元素总数；reshape(m,n)中参数m或n其中一个可写为"-1"，"-1"的作用在于计算机根据原数组中的元素总数自动计算行或列的值。

a = np.array(range(10),float)   #a数组是随机生成的10个浮点数构成的数组
a

在jupyter-notebook中输出结果如下：

a.reshape(5,-1)  #将数组a改为一个5行的二维新数组，原数组a并未改变

在jupyter-notebook中输出结果如下：

a       #再次输出数组a，自身不变，依然是一维数组

在jupyter-notebook中输出结果如下：

只有将a.reshape的值赋予a时，a才会发生改变

a = a.reshape(-1, 2)   #将a.reshape的值赋予a，改变a形状，默认行优先，即先横着排
a   

在jupyter-notebook中输出结果如下：

np.arange(36).reshape(1,6,6) #构建三维数组

np.arange(36).reshape(1,6,6)   #构建三维数组

在jupyter-notebook中输出结果如下：

• 注意直接构建时三维数组的外面是一个()和两个[]

reshape()函数的默认排列方式

numpy中reshape()的默认排列方式是"按行"排列，即行优先，reshape(m,n)=reshape(m,n,order=‘c’);若要改为“按列”排列，可通过修改order参数进行改变,即reshape(m,n,order=‘f’)。

a.reshape(5,-1,order='c')

在jupyter-notebook中输出结果如下：

a.reshape(5,-1,order='F')  #即先竖着按列排

在jupyter-notebook中输出结果如下：