OpenCV 模版方法

feima_1

于 2018-01-27 22:02:54 发布

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分类专栏： opencv 文章标签：算法 C++ opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/feima_1/article/details/79183653

本文介绍了使用OpenCV的模板匹配方法解决微信小程序跳一跳中自动识别目标位置的问题。虽然目标的大小、形状和质地各异，但通过OpenCV的6种模板匹配方式，结合平方差和相关度量，可以实现0均值的图像处理。文中提到了实验结果，并推荐了相关资源和GitHub项目。

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模板匹配

例子

微信小程序跳一跳，风靡一时。这个游戏的关键在于判断游戏中紫色小块的的位置，以及下一跳的位置。如何通过程序的方式自动完成这个算法呢？其中难点在于目标小块位置的发现。难点主要是:
1. 目标的大小和形状和质地是不同的；

解决的方案有传统的方法和目前流行的深度学习方法（比如SSD算法），这篇博文主要是关于OpenCV模板匹配的，所以主要讲解OPENCV中的模板匹配方法。

OpenCV中模板匹配

OpenCV 中的模板匹配总共有六种选项, 包括：

1. 平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF
2. 标准平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF_NORMED
3. 相关匹配 method=CV_TM_CCORR
4. 标准相关匹配 method=CV_TM_CCORR_NORMED
5. 相关匹配 method=CV_TM_CCOEFF
6. 标准相关匹配 method=CV_TM_CC

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