UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory解决方案

最新推荐文章于 2023-12-24 16:20:24 发布
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#PyTorch

问题描述

PyTorch1.2中使用DataParallel的情况下，RNN报错了。部分报错信息如下：

loss: 250.3600 ||: : 3it [00:08,  3.74s/it]/opt/conda/conda-bld/pytorch_1570910687230/work/aten/src/ATen/native/cudnn/RNN.cpp:1238: UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory. This means they need to be compacted at every call, possibly greatly increasing memory usage. To compact weights again call flatten_parameters().
loss: 239.2263 ||: : 4it [00:08,  2.78s/it]/opt/conda/conda-bld/pytor
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本文主要介绍了UserWarning: Workbook contains no default style, apply openpyxl’s default warn(“Workbook contains no default style, apply openpyxl’s default”)解决方案，希望能对新手有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 原理详解 3. 解决方案 3.1 安装库 3.2 使用正确的API
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Pytorch报错：'UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory....'
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UserWarning:RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory.
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UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory.
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06-21 1347
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UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory
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11-09 1086
def forward(...): ... self.lstm.flatten_parameters() h_lstm, _ = self.lstm( encoder_out )
allennlp框架多gpu训练时`warning:UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of
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问题1 allennlp框架多gpu训练时warning:UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory. This means they need to be compacted at every call, possibly greately increasing memory usage. To compact weights again call flatten_parameters(
【报错解决】UserWarning： Selected implementation cpp is not available.
yoerplvr的博客
05-31 1229
运行程序的时候有警示信息，但并不影响程序的执行。根据信息搜索不到有用的解决问题的信息。
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【解决方案】UserWarning: Failed to load image Python extension: Could not find module
研发中遇到的问题总结
吉良的博客
03-17 6342
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RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory，对我有效可以试一试
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解决pytorch多GPU训练gru时的hx is not contiguous报错和UserWarning: RNN module weights are not part of signle contiguous chunk of memory
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