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Tableau 大数据支持的不好,tableau的不足之处，用tableau处理实时数据响应很慢，而且预览数据不太方便，用来做做可视化不错。企业应用的话不及一些商业智能软件FineBI来得适应性强，效果好。学习Tableau最主要的一点是要了解它的用法特点，尤其是和Excel的不同。我见过太多用户和公司总是把用Excel做数据分析的方法生搬硬套到Tableau里边来，效果自然不怎么样，然后

摘操自内网具体详见 http://blog.youkuaiyun.com/fei33423/article/details/79066826rocksdb: 1. 闪存 2. 解决 leveldb主动限制写 的问题[1] [转]RocksDB介绍：一个比LevelDB更彪悍的引擎[2] rocksdb,leveldb,压测[3] rocksdb对Write Stalls的调

其他: 1. MapReduce mapJoin MapReduce实现的Join        2. mapReduce 排序 MapReduce的原理及执行过程下文是 MapReduce reduceJoin:一：背景Reduce端连接比Map端连接更为普遍，因为输入的数据不需要特定的结构，但是效率比较低，因为所有数据都必须经过Shuffle过程。

部署架构图自己找.zipkin: Mysql, 软open-falcon: rrd,Falcon-Graph扩容 ,Open-Falcon的底层存储，使用RRDTool时间序列数据库。在Transfer & Query模块，使用一致性哈希来对数据做均匀的分片。把脉: druidkafka,rocketmq: 文件顺序延迟队列: rocksdb ,ridis zset

转自:http://blog.youkuaiyun.com/liqianyuan2009/article/details/455071571. HDFS的文件append功能 不可变早期版本的HDFS不支持任何的文件更新操作，一旦一个文件创建、写完数据、并关闭之后，这个文件就再也不能被改变了。为什么这么设计？是为了与MapReduce完美配合，MapReduce的工作模式是接受一系列输入文

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这篇文章干货满满,1. 既有调研对比 bigtable,cassandra 2.又有自身设计的说明. 对可靠性,可用性都说的很明白. 扩容等.360自研分布式存储系统Bada的架构设计和应用2015-07-29 09:50 陈宗志 高可用架构微信号 字号：T |T本文作者主要向大家介绍了360自主研发的分布式存储系统Nosql-Bada，以以作者本人在设