图的存储结构—-邻接矩阵和邻接表的代码实现

【数据结构与算法】自己动手实现图的BFS和DFS(附完整源码) 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构。 邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图。该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边)。 邻接表是图的一种链式存储结构,既适合于存储无向图,也适合于存储有向图。在邻接表中,用一个一维数组存储图中的每个顶点的信息,同时为每个顶点建立一个单链表,链表中的节点保存依附在该顶点上的边或弧的信 阅读详情

图的存储结构一般有两种:

一、邻接矩阵:用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系和权值。(一般把带权值的图叫做网)邻接矩阵适合稠密图的存储。

二、邻接表:是图的一种顺序存储于链式存储结合的存储方法。领接表表示法类似于树的孩子链表表示法。就是对于图G中的每个顶点Vi,将所有的邻接于Vi的顶点Vj链接成一个单链表,这个单链表就称做顶点Vi的邻接表,再将所有点的邻接表表头放到一个数组中,就构成了图的邻接表。邻接表适合存储稀疏图。

关于稀疏图和稠密图的判别可以参考:浙江大学的数据结构教材(陈越姥姥写的)6.2.1节中的(9)中介绍。

有关图的详细内容,教材和网上都有介绍,这里就不过多的赘述了。

代码如下:

1.邻接矩阵存储代码:

/************************************************************************
*
* 文件名:6.1.1.cpp
*
* 文件描述:图的存储结构—-邻接矩阵的代码实现
*
* 创建人:  fdk

* 时  间:  2018-08-18
*
* 版本号:1.0
*
* 修改记录:
*
************************************************************************/

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<stack>
#include<bitset>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<set>
#include<list>
#include<deque>
#include<map>
#include<queue>
#include<limits.h>
using namespace std;

/*有向图-Digraph、有向网Digraph Network、无向图-Undigraph、无向网Undigraph Network*/
enum Graphkind{DG, DN, UDG, UDN};

/*图结点的定义*/
typedef struct Node
{
    int * vex;  //顶点数组
    int vexnum; //顶点个数
    int edge;   //图的边数
    int ** adjMatrix; //图的邻接矩阵
    enum Graphkind kind;
}MGraph;

void createGraph (MGraph & G, enum Graphkind kind)
{
    cout << "输入顶点的个数:" << endl;
    cin >> G.vexnum;
    cout << "输入边的个数:" << endl;
    cin >> G.edge;

    //
数据结构之图:无向图的介绍与功能实现,Python——22 无向图(Undigraph)的介绍 引入 生活中的图,有地图,集成电路板的图,可以看类似的看做是数据结构中的图 数据有"一对一",“一对多”和“多对多”的关系,前两种分别表示线性表和树的存储结构性质,而多对多则可表示图的存储结构性质 定义 图是由有限的(并且可能是可变的)组的顶点(vertices,或称点points,结点nodes),以及一系列由这些每两个顶点之间相连的有向或无向的边(ed... 阅读详情

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