卡特兰数

简介

卡特兰数又称卡塔兰数,英文名Catalan number,是组合数学中一个常出现在各种计数问题中出现的数列。以比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰 (1814–1894)的名字来命名,其前几项为 : 1, 1, 2, 5,14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845,35357670, 129644790, 477638700, 1767263190, 6564120420, 24466267020,91482563640, 343059613650, 1289904147324, 4861946401452, ...

原理

h(0)=1,h(1)=1catalan数满足递推式[1]  

h(n)= h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2) + ... + h(n-1)*h(0) (n>=2)

例如:h(2)=h(0)*h(1)+h(1)*h(0)=1*1+1*1=2

h(3)=h(0)*h(2)+h(1)*h(1)+h(2)*h(0)=1*2+1*1+2*1=5

另类递推式[2]  

h(n)=h(n-1)*(4*n-2)/(n+1);

递推关系的解为:

h(n)=C(2n,n)/(n+1) (n=0,1,2,...)

递推关系的另类解为:

h(n)=c(2n,n)-c(2n,n-1)(n=0,1,2,...)

应用

实质上都是递推等式的应用

括号化

矩阵连乘: P=a1×a2×a3×……×an,依据乘法结合律,不改变其顺序,只用括号表示成对的乘积,试问有几种括号化的方案?(h(n))[3] 

出栈次序

一个栈(无穷大)进栈序列为123n,有多少个不同的出栈序列?[4-5] 

常规分析

首先,我们设fn=序列个数为n的出栈序列种数。(我们假定,最后出栈的元素为k,显然,k取不同值时的情况是相互独立的,也就是求出每种k最后出栈的情况数后可用加法原则,由于k最后出栈,因此,在k入栈之前,比k小的值均出栈,此处情况有f(k-1)种,而之后比k大的值入栈,且都在k之前出栈,因此有f(n-k)种方式,由于比k小和比k大的值入栈出栈情况是相互独立的,此处可用乘法原则,f(n-k)*f(k-1)种,求和便是Catalan递归式。ps.author.陶百百)

首次出空之前第一个出栈的序数k1~n的序列分成两个序列,其中一个是1~k-1,序列个数为k-1,另外一个是k+1~n,序列个数是n-k

此时,我们若把k视为确定一个序数,那么根据乘法原理fn)的问题就等价于——序列个数为k-1的出栈序列种数乘以序列个数为n - k的出栈序列种数,即选择k这个序数的fn=fk-1×fn-k)。而k可以选1n,所以再根据加法原理,将k取不同值的序列种数相加,得到的总序列种数为:fn=f0fn-1+f1fn-2+……+fn-1f0)。

看到此处,再看看卡特兰数的递推式,答案不言而喻,即为fn=hn=C2n,n/n+1=c2n,n-c2n,n-1)(n=012……)。

最后,令f0=1f1=1

非常规分析

对于每一个数来说,必须进栈一次、出栈一次。我们把进栈设为状态‘1’,出栈设为状态‘0’n个数的所有状态对应n1n0组成的2n二进制数。由于等待入栈的操作数按照1n的顺序排列、入栈的操作数b大于等于出栈的操作数a(a≤b),因此输出序列的总数目=由左而右扫描由n1n0组成的2n位二进制数,1的累计数不小于0的累计数的方案种数。

2n位二进制数中填入n1的方案数为c(2n,n),不填1的其余n位自动填0。从中减去不符合要求(由左而右扫描,0的累计数大于1的累计数)的方案数即为所求。

不符合要求的数的特征是由左而右扫描时,必然在某一奇数位2m+1位上首先出现m+10的累计数和m1的累计数,此后的2(n-m)-1位上有n-m1n-m-10。如若把后面这2(n-m)-1位上的01互换,使之成为n-m0n-m-11,结果得1个由n+10n-11组成的2n位数,即一个不合要求的数对应于一个由n+10n-11组成的排列。

反过来,任何一个由n+10n-11组成的2n二进制数,由于0的个数多2个,2n偶数,故必在某一个奇数位上出现0的累计数超过1的累计数。同样在后面部分01互换,使之成为由n0n1组成的2n位数,即n+10n-11组成的2n位数必对应一个不符合要求的数。

因而不合要求的2n位数与n+10n11组成的排列一一对应。

显然,不符合要求的方案数为c(2n,n+1)。由此得出输出序列的总数目=c(2n,n)-c(2n,n+1)=c(2n,n)/(n+1)=h(n)

类似问题买票找零

2n个人排成一行进入剧场。入场费5元。其中只有n个人有一张5元钞票,另外n人只有10元钞票,剧院无其它钞票,问有多少中方法使得只要有10元的人买票,售票处就有5元的钞票找零?(将持5元者到达视作将5元入栈,持10元者到达视作使栈中某5元出栈)

凸多边形三角划分

在一个凸多边形中,通过若干条互不相交的对角线,把这个多边形划分成了若干个三角形。任务是键盘上输入凸多边形的边数n,求不同划分的方案数fn)。比如当n=6时,f6=14

分析

如果纯粹从f4=2f5=5f6=14……fn=n慢慢去归纳,恐怕很难找到问题的递推式,我们必须从一般情况出发去找规律。

因为凸多边形的任意一条边必定属于某一个三角形,所以我们以某一条边为基准,以这条边的两个顶点为起点P1和终点PnPPoint),将该凸多边形的顶点依序标记为P1P2……Pn,再在该凸多边形中找任意一个不属于这两个点的顶点Pk2<=k<=n-1),来构成一个三角形,用这个三角形把一个凸多边形划分成两个凸多边形,其中一个凸多边形,是由P1P2……Pk构成的凸k边形(顶点数即是边数),另一个凸多边形,是由PkPk+1……Pn构成的凸n-k+1边形。

此时,我们若把Pk视为确定一点,那么根据乘法原理fn)的问题就等价于——k多边形的划分方案数乘以凸n-k+1多边形的划分方案数,即选择Pk这个顶点的fn=fk×fn-k+1)。而k可以选2n-1,所以再根据加法原理,将k取不同值的划分方案相加,得到的总方案数为:fn=f2fn-2+1+f3fn-3+1+……+fn-1f2)。看到此处,再看看卡特兰数的递推式,答案不言而喻,即为fn=hn-2n=234……)。

最后,令f2=1f3=1

此处f2=1f3=1的具体缘由须参考详尽的卡特兰数,也许可从凸四边形f4=f2f3+f3f2=2×f2f3)倒推,四边形的划分方案不用规律推导都可以知道是2,那么2×f2f3=2,则f2f3=1,又f2)和f3)若存在的话一定是整数,则f2=1f3=1。(因为我没研究过卡特兰数的由来,此处仅作刘抟羽的臆测)。

类似问题

一位大城市的律师在她住所以北n个街区和以东n个街区处工作。每天她走2n个街区去上班。如果她从不穿越(但可以碰到)从家到办公室的对角线,那么有多少条可能的道路?

圆上选择2n个点,将这些点成对连接起来使得所得到的n条线段不相交的方法数?

给定节点组成二叉搜索树

给定N节点,能构成多少种不同的二叉搜索树

(能构成hN)个)

(这个公式的下标是从h(0)=1开始的)

n对括号正确匹配数目

给定n对括号,求括号正确配对的字符串数,例如:

1对括号:() 1种可能

2对括号:()() (()) 2种可能

3对括号:((())) ()(()) ()()() (())()(()()) 5种可能

那么问题来了,n对括号有多少种正确配对的可能呢?

实际上假设S(n)n对括号的正确配对数目,那么有递推关系S(n)=S(1)S(n)+S(2)S(n-1)+...+S(n)S(1),显然S(n)是一个卡特兰数。

C++应用

void catalan() //求卡特兰数

{

    int i, j, len, carry, temp;

    a[1][0] = b[1] = 1;

    len = 1;

    for(i = 2; i <= 100; i++){

        for(j = 0; j < len; j++) //乘法

        a[i][j] = a[i-1][j]*(4*(i-1)+2);

        carry = 0;

        for(j = 0; j < len; j++) //处理相乘结果

        {

            temp = a[i][j] + carry;

            a[i][j] = temp % 10;

            carry = temp / 10;

        }

        while(carry) //进位处理

        {

            a[i][len++] = carry % 10;

            carry /= 10;

        }

        carry = 0;

        for(j = len-1; j >= 0; j--) //除法

        {

            temp = carry*10 + a[i][j];

            a[i][j] = temp/(i+1);

            carry = temp%(i+1);

        }

        while(!a[i][len-1]) //高位零处理

        len --;

        b[i] = len;

    }

}

 

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