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::二叉树不能形成环:: 先序、中序、后序遍历 先序：对任意一个子树的处理顺序，都是先头结点、再左子树、再右子树 中序：左头右 后序：左右头 [image:710374ED-4483-43C6-8740-52B0AB1597BA-22873-00006BA364335C85/iShot2020-12-18 20.40.44.png] 非递归方式实现二叉树的先序、中序、后序 任何递归函数都可以改成非递归 自己设计压栈的来实现 先序实现逻辑： 放入head 循环（如果栈不为空） 出栈为head 打印h

链表面试题常用的数据结构和技巧 使用容器（哈希表、数组等） 快慢指针 eg1. 找到一个链表的中间节点 eg2. 回文结构 笔试：全放到栈里，一个个弹出，从首节点开始比较 面试：链表的方法需要注意边界 eg3. 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式 笔试：把链表放入数组里，在数组上做partition 面试：分成大、中、小三部分，再把各个部分之间串起来 eg4. 一种特殊的单链表节点的描述如下 class Node { int value; Node

algorithem/左神算法/基础 完全二叉树 一种想象的数据结构 实际是组数： 使用0节点 左子节点：2i + 1 右子节点：2i + 2 父节点：( i - 1 ) / 2 不使用0节点 左子节点：2i 右子节点：2i + 1 父节点：i / 2 堆排序 ::堆排序的额外空间复杂度为O(1):: 先让整个数组都变成大根堆结构，建立堆的过程： 从上到下的方法(生成heap)，时间复杂度为O(N*logN) 把堆的最大值(root)和堆末尾的值交换，然后减少堆的大小，做一

algorithem/左神算法/基础 更快速的、区间的更改、查询一些东西 eg. 实现一种数据结构使得以下三种计算的时间复杂度为O(logN ) void add(arr, L, R, V); ：将arr数组中的第L到R的数都增加V void update(arr, L, R, V);：将arr数组中的第L到R的数都修改V int getSum(arr, L, R);：将arr数组中的第L到R的数相加 需要多少空间： 最好情况：恰好是N = 2^n个数字，例如8，需要2N-1个空间 < 2N的空间

#algorithem/左神算法/基础 #sorting #XOR 评估算法优劣的核心标准 时间复杂度（流程决定） 额外空间复杂度（流程决定） 常数项时间（实现细节决定） 常数时间的操作 算数运算-加减乘除 位运算（ >>[带符号右移]/ >>>[不带符号右移]/ <</ |/ &/ ^） 赋值、比较、自增、子减 数组寻址 三种排序 选择排序：遍历整个数组找最大，放在最后 冒泡排序：相邻的两个数比较谁大谁放在后面 插入排序：第k次循环的时候